Natera izstrādā uz šūnām nebalstītas DNS pārbaudes un bioinformātikas risinājumus veselības aprūpei. Tās diagnostikas tehnoloģijas atbalsta neinvazīvu prenatālo skrīningu, vēža noteikšanu un orgānu transplantācijas uzraudzību, palīdzot ārstiem un pacientiem izmantot ģenētisko informāciju, lai pieņemtu pamatotākus lēmumus par aprūpi. Uzņēmuma darbā apvienojas biotehnoloģija, datu analīze un klīniskie lietojumi vairākās mūsdienu medicīnas jomās.
Vecākais klīnisko datu abstraktors – Natera – attālināts darbs Amerikas Savienotajās Valstīs
Natera meklē vecāko klīnisko datu abstraktoru, kas pārskatītu un kodētu pacientu ierakstus cfDNA ģenētiskās testēšanas un diagnostikas programmām. Šis amats atbalsta pētniecību, kvalitātes uzlabošanu, regulatīvo ziņošanu un mākslīgā intelekta iniciatīvas.
Apraksts
- Pārskatīt un interpretēt klīniskos pacientu datus no elektroniskajiem veselības aprūpes ierakstiem, papīra kartēm un citiem avota dokumentiem.
- Piemērot ICD-10, MedDRA, CPT un HCPCS kodēšanas sistēmas, lai klīnisko informāciju pārveidotu standartizētos, mašīnlasāmos datos.
- Ievadīt, izsekot un uzturēt klīniskos datus REDCap, reģistros un pielāgotās EDC platformās.
- Palīdzēt starpfunkcionālām komandām pārvērst klīnisko datu abstrakcijas prasības praktiskos risinājumos.
- Piedalīties mākslīgā intelekta un LLM iniciatīvu uzvedņu izstrādē un dizainā.
- Piemērot klīnisko datu pārvaldības principus un labu klīnisko praksi visā abstrakcijas, kodēšanas un pilna ETL procesa darbplūsmā.
- Veikt kvalitātes nodrošināšanu ar tehnisko un analītisko programmatūru, makrokomandām, Excel vai Google Sheets funkcijām, formulām un rakurstabulām.
- Veikt kolēģu darba pārbaudes, lai uzturētu kvalitātes un produktivitātes standartus.
- Ievērot projektu protokolus, IRB prasības, HIPAA noteikumus, datu pārvaldības praksi un pacientu privātuma politikas.
- Palīdzēt izveidot un uzlabot abstrakcijas vadlīnijas, kvalitātes rīkus un standarta darbības procedūras.
- Savlaicīgi iesniegt ikdienas, iknedēļas vai ikmēneša abstrakcijas darba un produktivitātes pārskatus.
- Piedalīties komandas sanāksmēs un darbsemināros.
- Uzturēt spēkā attiecīgās klīniskās vai tehniskās licences.
- Veikt citus uzticētos pienākumus.
Prasības
- Nepieciešama aktīva ASV medmāsas, PA-C, NP vai DNP licence.
- Nepieciešams maģistra grāds veselības zinātnēs.
- Padziļinātas zināšanas medicīnas terminoloģijā, slimību procesos, īpaši vēža jomā, klīniskajās darbplūsmās un ģenētiskajā testēšanā.
- Vismaz 4–5 gadu pieredze klīnisko datu abstrakcijā un medicīnisko ierakstu pārskatīšanā.
- Pierādīta spēja interpretēt un abstrahēt sarežģītu informāciju no elektroniskajiem un papīra medicīniskajiem ierakstiem.
- Praktiska pieredze klīnisko datu kodēšanā ar ICD-10-CM un SNOMED CT.
- Pieredze datu kartēšanā, standartizācijā un harmonizācijā.
- Apņemšanās nodrošināt datu integritāti, kvalitātes kontroli, HIPAA un citas datu privātuma prasības.
- Labas Microsoft Office vai Google Workspace, rakurstabulu, pārskatu sagatavošanas, datu analīzes un klīnisko datu sistēmu vai datubāzu lietošanas prasmes.
- Vēlama CCDM, CCRP, ACR-P vai CRA sertifikācija.
- Teicamas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes.
- Spēja strādāt patstāvīgi, organizēt un noteikt uzdevumu prioritātes, pārvaldīt laiku un ievērot produktivitātes un kvalitātes termiņus.
- Spēcīga iniciatīva un pašmotivācija.
- Spēja sadarboties augstas redzamības komandas projektos.
- Rūpīga uzmanība detaļām un spēja ātri mācīties.
- Elastība, risinot mainīgas prioritātes un mainīgas prasības.
Priekšrocības
- Atbilstīgajiem darbiniekiem un viņu apgādājamajiem pieejams visaptverošs medicīnas, zobārstniecības, redzes, dzīvības un invaliditātes segums.
- Bezmaksas testēšana darbiniekiem un viņu tuvākajiem ģimenes locekļiem.
- Auglības aprūpes pabalsti.
- Grūtniecības un bērna aprūpes atvaļinājums.
- 401(k) pabalsti.
- Pabalsti ceļam uz darbu.
- Darbinieku ieteikšanas programma.