S-PRO
S-PRO
S-PRO ir programmatūras izstrādes un tehnoloģiju konsultāciju uzņēmums, kas palīdz organizācijām pārvērst digitālās idejas funkcionējošos produktos un ilgtermiņa biznesa vērtībā. Uzņēmuma pakalpojumi ietver produkta izpēti, MVP izstrādi, pielāgotas programmatūras izstrādi un nepārtrauktu atbalstu. Uzņēmuma kompetence aptver mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos, tīmekļa un mobilās lietotnes, blokķēdi, UI/UX, mākoņdatošanas un datu risinājumus. Uzņēmumam ir vairāk nekā desmit gadu pieredze, un tas finanšu, ražošanas, enerģētikas un veselības aprūpes nozares klientiem ir īstenojis vairāk nekā 50 mākslīgā intelekta un datu projektus. S-PRO darbojas starptautiski, ar pētniecības un izstrādes centriem Šveicē, Polijā un Ukrainā, kā arī biznesa pārstāvjiem Amerikas Savienotajās Valstīs un Nīderlandē.

Vecākais biznesa analītiķis – izpēte un ieviešana | S-PRO (attālināts darbs Šveicē)

Vadi klientu vajadzību izpēti, prasību definēšanu un risinājumu izstrādi S-PRO mākslīgā intelekta un finanšu tehnoloģiju programmatūras projektos. Savieno biznesa vajadzības ar praktiskiem un pārbaudāmiem inženiertehniskajiem rezultātiem.

Apraksts

  • Uzņemties atbildību par prasībām klientu projektos
  • Savienot klientus ar produktu un inženierijas komandām
  • Vadīt saziņu ar klientiem, kā arī izpētes un precizēšanas sesijas angļu valodā
  • Veidot, apstrīdēt un precizēt prasības
  • Sadarboties ar tehniskajām komandām mākslīgā intelekta un finanšu tehnoloģiju risinājumu izstrādē
  • Standartizēt projekta dokumentāciju vienotā un pārbaudāmā struktūrā
  • Rakstīt kodolīgas specifikācijas un izstrādātājiem paredzētus pieņemšanas kritērijus
  • Pārvērst nezināmo konkrētos jautājumos ar atbildīgajām personām un virzīt to atrisināšanu
  • Atbalstīt apjoma un ROM aplēses ar pieņēmumiem, atkarībām un pārliecības līmeņiem
  • Izmantot mākslīgo intelektu analīzes darbā un piedalīties ar mākslīgo intelektu aprīkotu produktu izstrādē
  • Pārskatīt mākslīgā intelekta ģenerētos rezultātus pirms to nodošanas klientiem vai izstrādātājiem
  • Ievērot departamenta kvalitātes standartus un lēmumu pieņemšanas posmus
  • Samazināt nevajadzīgu dokumentāciju, saglabājot pārbaudāmību
  • Saglabāt pārbaudāmību, vienlaikus samazinot nevajadzīgu dokumentāciju

Prasības

  • Pierādīta pieredze tiešā darbā ar klientiem
  • Padziļinātas finanšu tehnoloģiju vai banku nozares zināšanas, tostarp par finanšu produktiem, procesiem, integrācijām un datu plūsmām
  • Pieredze projektu īstenošanā, kuros produkts ietver mākslīgo intelektu
  • Mākslīgā intelekta rīku ikdienas izmantošana analīzē, tostarp konkrēts piemērs nepareiza mākslīgā intelekta rezultāta identificēšanai
  • Tehniskā kompetence efektīvai saziņai ar izstrādātājiem un arhitektiem
  • Vismaz piecu gadu pieredze biznesa analītiķa vai sistēmu analītiķa amatā pielāgotas programmatūras izstrādē
  • Vismaz divu gadu pieredze, strādājot par vienīgo projekta analītiķi
  • Pieredze no jauna veidojamu produktu prasību definēšanā
  • Pieredze, pievienojoties aktīviem projektiem, kuru dokumentāciju ir izveidojuši citi
  • Angļu valodas prasme B2 vai augstākā līmenī; priekšroka tiek dota C1 līmenim
  • Spēcīga disciplīna rakstisku specifikāciju un pārbaudāmu pieņemšanas kritēriju sagatavošanā
  • Pārliecinoša Jira un Confluence ikdienas lietošana
  • Spēja interpretēt Figma dizainus
  • Vēlams: pirmspārdošanas pieredze apjoma definēšanā, pieņēmumu un ROM aplēšu sagatavošanā, kā arī ieguldījums piedāvājumu izstrādē
  • Vēlams: pieredze veselības aprūpes, loģistikas vai atjaunojamās enerģijas jomā
  • Vēlams: pieredze BPMN, UML vai ERD izmantošanā vienošanās panākšanai
  • Vēlams: pieredze analītiķu mentorēšanā vai viņu specifikāciju pārskatīšanā

Priekšrocības

  • Ilgtermiņa komandas sadarbība, ko atbalsta caurskatāma saziņa un zema birokrātija
  • Iespējas veidot specializētu kompetenci finanšu tehnoloģiju, veselības aprūpes un loģistikas jomā
  • Darbinieku attīstības plāni ar individuālām karjeras kartēm
  • Ātri paaugstināšanas procesi
  • Iekšējās karjeras izaugsmes iespējas
  • Atbalsts darbinieku iniciatīvām un profesionālajai attīstībai
  • Elastīgs darba laiks
  • Attālināta darba modelis
  • Apmaksāts atvaļinājums
  • Apmaksāta slimības lapa
  • Apmaksātas valsts svētku dienas