PODS
PODS
PODS ir pārcelšanās un uzglabāšanas uzņēmums, kas piedāvā pakalpojumus, izmantojot pārvietojamus, laikapstākļiem izturīgus konteinerus, kurus nogādā tieši klientiem. Tā pakalpojumi ietver patstāvīgu iesaiņošanu, pārcelšanos vietējā un tālā attālumā, nomu uz mēnesi, kā arī mantu uzglabāšanu drošos, klimata kontrolētos Storage Center centros. Klienti var izvēlēties no vairākiem konteineru izmēriem, iekraut tos zemes līmenī un pēc izvēles pasūtīt profesionālu iekraušanu un izkraušanu. PODS piedāvā arī tikai uzglabāšanai paredzētus risinājumus, finansēšanas iespējas un tiešsaistes rīkus pārcelšanās pārvaldībai, radot iespējas strādāt loģistikas, klientu apkalpošanas, darbības, tehnoloģiju un citās uzņēmējdarbības jomās.

V arhitekts, uzņēmuma informācija (attālināts darbs – Florida)

Vadiet PODS uzņēmuma informācijas arhitektūras, datu pārvaldības, modelēšanas, integrācijas un analītikas stratēģiju. Veidojiet modernizācijas ceļvežus un arhitektūras standartus biznesa sistēmām un tehnoloģiju komandām.

Apraksts

  • Vadīt PODS uzņēmuma informācijas arhitektūras analīzi un izstrādi
  • Izveidot integrētu tehnoloģiju stratēģijas, biznesa procesu un informācijas sistēmu skatījumu un ceļvedi
  • Sadarboties ar biznesa un tehnoloģiju komandām, lai risinājumi atbilstu uzņēmuma mērķiem un misijai
  • Izstrādāt informācijas arhitektūras plānus, kas saskaņoti ar funkcionālajiem ceļvežiem
  • Veicināt efektīvu informācijas arhitektūras izstrādi un pārvaldību IT un biznesa komandās
  • Uzsākt un koordinēt sarežģītus tehnoloģiju izvērtējumus, koncepcijas pierādījumus un prototipus
  • Kartēt un dokumentēt datu plūsmas tehnoloģiju vidē
  • Izstrādāt un izvērtēt analītikas un pārskatu datu modeļus
  • Kopā ar pārvaldības komandām definēt pamatdatu, atsauces datu un strukturālo datu standartus
  • Sadarboties ar risinājumu arhitektiem datu integrācijas un pakalpojumu arhitektūru jomā
  • Definēt arhitektūras risinājumus un nepieciešamās izmaiņas, pamatojoties uz biznesa virzītājspēkiem un iespējām
  • Noteikt un dokumentēt uzņēmuma lietojumprogrammu arhitektūras standartus dažādās platformās un inženierijas komandās
  • Kartēt uzņēmuma informācijas modeļus uz gatavajām lietojumprogrammām un izvērtēt piegādātāju risinājumus
  • Nodrošināt, ka informācijas arhitektūra atbilst biznesa datu un informācijas vajadzībām
  • Dokumentēt infrastruktūras arhitektūras vides un darbības procedūras
  • Izstrādāt datu arhitektūras plānus ar daudzgadu pārejas un modernizācijas ieteikumiem
  • Pārveidojot procesus, uzturēt uzņēmuma mēroga datu skatījumu biznesa sistēmās
  • Izvērtēt lietotāju informācijas prasības un izstrādāt atbalstošas datu struktūras
  • Attīstīt MDM, metadatu pārvaldības, analītikas, satura pārvaldības, datu integrācijas un informācijas infrastruktūras risinājumus

Prasības

  • Bakalaura grāds datorzinātnēs, sistēmu analīzē vai saistītā jomā
  • Vismaz 12 gadu pieredze uzņēmumā datu arhitektūras, datubāzu projektēšanas vai biznesa inteliģences jomā
  • Vismaz 7 gadu pieredze datu arhitekta amatā
  • Pieredze privātā sektora organizācijā ar 300 vai vairāk darbiniekiem vai valsts iestādē ar 500 vai vairāk darbiniekiem
  • Uzņēmuma arhitektūras sertifikācija, piemēram, TOGAF vai ZF, ir priekšrocība
  • Teicamas zināšanas un praktiska pieredze MDM, biznesa inteliģences un datu noliktavu projektēšanā un ieviešanā
  • Zināšanas par nozares standartiem atbilstošu starpprogrammatūru, ETL, pamatdatu centriem un uz pakalpojumiem orientētas arhitektūras ieviešanu
  • Pieredze BI un analītikas arhitektūrās, tostarp tradicionālajās noliktavās, izkliedētajā skaitļošanā, NoSQL, virtualizācijā vai datu straumēšanā
  • Pieredze mākoņinformācijas arhitektūru definēšanā, izmantojot tādas tehnoloģijas kā Azure Data Factory, Databricks, Azure Data Lake, Snowflake, Azure SQL, Cassandra un Cosmos
  • Pieredze ar ERWin vai citu nozares standarta modelēšanas rīku OLTP un OLAP datu modeļiem un ieviešanām
  • Izpratne par domēnu modelēšanu, biznesa procesu datu plūsmām, biznesa informācijas modeļiem, entītiju plūsmas diagrammām, kopējiem informācijas modeļiem un MDM, kā arī praktiska pieredze šajās jomās
  • Microsoft Azure Stack zināšanas
  • Pieredze darbā ar Tableau, Power BI un Snowflake
  • Pamatdatu un atsauces datu pārvaldības, datu kvalitātes, metadatu pārvaldības un datu pārvaldības zināšanas un praktiska ieviešanas pieredze

Priekšrocības

  • Pilna laika darbs
  • Attālināta darba iespēja