VIPAS AB
VIPAS AB
VIPAS AB ir Stokholmā bāzēts tehnoloģiju konsultāciju uzņēmums, kas palīdz organizācijām pārvaldīt digitālo transformāciju, piedāvājot praktiskus un nākotnei pielāgotus IT risinājumus. Uzņēmums dibināts 2023. gadā un sadarbojas ar klientiem visā Zviedrijā, risinot sarežģītus uzņēmējdarbības un tehnoloģiju izaicinājumus. Tā kompetence aptver konsultācijas, loģistiku un mārketingu. Uzņēmums galvenokārt piesaista IT un personālvadības speciālistus, bet uz sadarbību vērstā darba vidē augstu vērtē nepārtrauktu mācīšanos, profesionālo izaugsmi un savstarpēju cieņu.

Mākslīgā intelekta izstrādātājs – hibrīddarbs Zviedrijā

Izstrādājiet un ieviesiet mašīnmācīšanās risinājumus VIPAS AB IT konsultāciju klientiem. Izmantojiet NLP, datorredzes, datu inženierijas un mākoņplatformu zināšanas ražošanā lietojamos MI projektos.

Apraksts

  • Izstrādājiet, pilnveidojiet un optimizējiet mašīnmācīšanās un dziļās mācīšanās modeļus
  • Izstrādājiet algoritmus dabiskās valodas apstrādei, datorredzei un prognozējošajai analītikai
  • Veiciet eksperimentus, novērtējiet rezultātus un uzlabojiet modeļu veiktspēju un efektivitāti
  • Vāciet, tīriet un sagatavojiet datus modeļu apmācībai un secinājumu veikšanai
  • Pārveidojiet datu zinātnes prototipus ražošanai gatavās lietotnēs
  • Izmantojiet datubāzes, API un lielo datu platformas mērogojamu datu plūsmu izveidei
  • Ieviesiet MI modeļus AWS, Azure, GCP vai lokālajā infrastruktūrā
  • Iekļaujiet MI iespējas esošajos produktos un uzņēmuma platformās
  • Uzraugiet, uzturiet un nepārtraukti pilnveidojiet MI lietotnes
  • Sadarbojieties ar datu zinātniekiem, programmatūras inženieriem un uzņēmējdarbības ieinteresētajām pusēm
  • Pārvērtiet uzņēmējdarbības vajadzības praktiskos MI risinājumos
  • Prezentējiet secinājumus un atziņas gan tehniskai, gan netehniskai auditorijai
  • Sekojiet līdzi MI pētījumiem, ietvariem un izstrādes rīkiem
  • Nodrošiniet, lai MI lietotnes atbilstu ētikas, privātuma un normatīvo aktu prasībām

Prasības

  • Teicamas Python programmēšanas prasmes
  • Java, C++ vai R pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Praktiska pieredze ar TensorFlow, PyTorch, Keras un scikit-learn
  • Labas matemātikas, statistikas un algoritmu zināšanas
  • Praktiskas zināšanas par SQL un NoSQL datubāzēm, Pandas, Spark un Hadoop
  • Pieredze darbā ar AWS, Azure vai GCP mākoņvidēm tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Docker, Kubernetes, MLflow un CI/CD konveijeru pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Pieredze NLP, datorredzes, rekomendāciju sistēmu vai pastiprinātās mācīšanās jomā tiks uzskatīta par priekšrocību
  • Teicamas problēmu risināšanas, kritiskās domāšanas un saziņas prasmes
  • Bakalaura grāds datorzinātnēs, datu zinātnē, inženierzinātnēs vai saistītā jomā
  • Pretendentiem jābūt derīgai ES darba atļaujai

Priekšrocības

  • Atalgojums saskaņā ar Teknikföretagen (Almega) koplīgumu
  • Visaptveroši labumi
  • Ilgtermiņa nodarbinātības stabilitāte
  • Droša un pārskatāma darba vide
  • Karjeras izaugsmes iespējas
  • Praktiska pieredze vairākās nozarēs
  • Nepārtrauktas mācīšanās iespējas
  • Tehniski sarežģīti projekti
  • Iespējas attīstīt vadības prasmes
  • Sadarbīga un iekļaujoša darba kultūra
  • Atbalsts profesionālajai un personīgajai attīstībai

Saistītās vakances

Worldwide Clinical Trials

Senior Oncology Clinical Trial Manager – Europe (Remote)

Worldwide Clinical Trials

Lead oncology site management across Europe at Worldwide Clinical Trials, a global contract research organization. Oversee monitoring, regulatory compliance, recruitment, risk management, and study teams.

Atvērt
Thermo Fisher Scientific

Senior Clinical Quality Assurance Compliance Manager

Thermo Fisher Scientific

Lead clinical quality assurance, risk management, and governance for Thermo Fisher Scientific’s clinical research business. Home-based position supporting clinical study teams across the United States.

Atvērt
Fuze Health

Senior Manager, Contact Center and Clinical Pharmacy Operations

Fuze Health

Lead Fuze Health’s digital pharmacy Care organization across contact center, processing, specialty, and clinical operations. Drive compliant, scalable service delivery and patient safety across teams and operational domains.

Atvērt