A VIPAS AB egy Stockholmban működő technológiai tanácsadó vállalat, amely gyakorlati, jövőbiztos IT-megoldásokkal segíti a szervezeteket a digitális átalakulásban. A 2023-ban alapított cég svédországi ügyfelekkel dolgozik összetett üzleti és technológiai kihívásokon, szakértelme pedig a tanácsadásra, a logisztikára és a marketingre terjed ki. Toborzási fókuszában az IT- és HR-pozíciók állnak, együttműködésen alapuló munkahelyi kultúrája pedig nagyra értékeli a folyamatos tanulást, a szakmai fejlődést és a kölcsönös tiszteletet.
MI-fejlesztő – Hibrid munkavégzés Svédországban
Gépi tanulási megoldásokat fejleszthet és vezethet be a VIPAS AB IT-tanácsadási ügyfelei számára. Használja az NLP, a számítógépes látás, az adatmérnökség és a felhőplatformok terén szerzett szakértelmét éles MI-projektekben.
Leírás
- Gépi tanulási és mélytanulási modellek fejlesztése, finomítása és optimalizálása
- Algoritmusok fejlesztése természetesnyelv-feldolgozáshoz, számítógépes látáshoz és prediktív analitikához
- Kísérletek végrehajtása, az eredmények értékelése, valamint a modellek teljesítményének és hatékonyságának javítása
- Adatok gyűjtése, tisztítása és előkészítése a modellek tanításához és következtetéshez
- Adattudományi prototípusok éles használatra kész alkalmazásokká alakítása
- Adatbázisok, API-k és big data platformok használata skálázható adatfeldolgozási folyamatok létrehozásához
- MI-modellek bevezetése AWS-, Azure-, GCP- vagy helyszíni infrastruktúrán
- MI-képességek beépítése meglévő termékekbe és vállalati platformokba
- MI-alkalmazások monitorozása, karbantartása és fokozatos továbbfejlesztése
- Együttműködés adattudósokkal, szoftvermérnökökkel és üzleti érdekelt felekkel
- Üzleti igények gyakorlati MI-megoldásokká alakítása
- Eredmények és felismerések bemutatása műszaki és nem műszaki közönség számára
- Az MI-kutatás, keretrendszerek és fejlesztőeszközök aktuális eredményeinek nyomon követése
- Annak biztosítása, hogy az MI-alkalmazások megfeleljenek az etikai, adatvédelmi és szabályozási követelményeknek
Követelmények
- Magas szintű Python-programozási készség
- A Java, C++ vagy R terén szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Gyakorlati tapasztalat a TensorFlow, PyTorch, Keras és scikit-learn használatában
- A matematika, a statisztika és az algoritmusok alapos ismerete
- Az SQL- és NoSQL-adatbázisok, a Pandas, a Spark és a Hadoop gyakorlati ismerete
- AWS-, Azure- vagy GCP-felhőben szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A Docker, a Kubernetes, az MLflow és a CI/CD-folyamatok ismerete előnyt jelent
- Az NLP, a számítógépes látás, az ajánlórendszerek vagy a megerősítéses tanulás terén szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Kiváló problémamegoldó, kritikai gondolkodási és kommunikációs készség
- Felsőfokú végzettség informatika, adattudomány, mérnöki tudományok vagy kapcsolódó területen
- A pályázóknak érvényes uniós munkavállalási engedéllyel kell rendelkezniük
Juttatások
- A Teknikföretagen (Almega) kollektív szerződéséhez igazodó javadalmazás
- Átfogó juttatási csomag
- Hosszú távú foglalkoztatási stabilitás
- Biztonságos és átlátható munkakörnyezet
- Karrierépítési lehetőségek
- Gyakorlati tapasztalat több iparágban
- Folyamatos tanulási lehetőségek
- Szakmailag kihívást jelentő projektek
- Lehetőség vezetői készségek fejlesztésére
- Együttműködő és befogadó munkahelyi kultúra
- Szakmai és személyes fejlődés támogatása