Supermicro
Supermicro
5001 – 10 000 Darbinieki
KonsultācijasLoģistikaRažošana
Supermicro izstrādā augstas veiktspējas skaitļošanas risinājumus, kuru pamatā ir serveru tehnoloģijas un moderna infrastruktūra uzņēmumu lietojumprogrammām. Uzņēmuma darbība aptver skaitļošanas tehnoloģiju nozari, apvienojot aparatūras inovācijas ar operatīvo pieredzi, kas nepieciešama prasīgu tehnoloģiju vides atbalstam. Profesionāļi, kurus interesē darbs serveru inženierijā, uzņēmumu skaitļošanas risinājumu jomā, ražošanā, loģistikā, konsultācijās un saistītās funkcijās, uzņēmumā Supermicro var sniegt ieguldījumu mūsdienu datu infrastruktūrā izmantotu produktu un sistēmu izstrādē.

Jaunākais ražošanas testēšanas programmatūras inženieris – darbs klātienē

Izstrādā ražošanas testēšanas programmatūru Supermicro serveru, datu glabāšanas un tīkla produktiem. Atbalsti rūpnīcas testēšanu, ražošanas problēmu novēršanu un produktu kvalitātes uzlabošanu.

Apraksts

  • Izstrādā ražošanas testēšanas sistēmas, kas diagnosticē rūpnīcā samontētas vienības un atklāj montāžas vai konstrukcijas defektus
  • Sniedz ražošanas personālam praktisku tehnisko atbalstu un risini aktuālas ražošanas problēmas
  • Sadarbojies ar izstrādes, produktu vadības, validācijas un ražošanas komandām, lai uzturētu produktu kvalitāti
  • Izveido testēšanas iespējas, kas palielina rūpnīcas efektivitāti, testu pārklājumu un lietošanas ērtumu
  • Izpēti sarežģītas problēmas un ievies labojumus, kas stiprina produktu uzticamību un veiktspēju pirms nosūtīšanas
  • Ikdienā koordinē projekta mērķus un ražošanas testēšanas risinājumus ar Taivānas izstrādes komandu
  • Vadi izstrādes iniciatīvas un sniedz tehniskus norādījumus un ieteikumus
  • Seko serveru tehnoloģiju attīstībai un izstrādā inovatīvus, konkurētspējīgus risinājumus

Prasības

  • Vēlama akreditētā izglītības iestādē iegūta bakalaura vai maģistra grādu datorzinātnēs, elektrotehnikā, datortehnikā vai saistītā jomā
  • Vismaz viena gada praktiska pieredze programmatūras izstrādes inženiera vai līdzīgā amatā
  • Padziļinātas programmatūras inženierijas zināšanas, īpaši serveru pārvaldības programmatūras un automatizētās testēšanas jomā
  • Linux programmēšanas prasmes, tostarp čaulas skriptu, Python un/vai Golang izmantošana
  • Pieredze darbā ar CursorAI IDE
  • Skaidras saziņas prasmes un spēja efektīvi darboties daudzveidīgā komandā
  • Praktiska pieredze Linux operāciju veikšanā un atbalsta rīku izstrādē
  • Pieredze darbā ar SVN un GitLab
  • BIOS/BMC pārzināšana būs priekšrocība
  • Mandarīnu valodas zināšanas ir vēlamas, bet nav obligātas

Priekšrocības

  • Visaptveroša darbinieku labumu pakete
  • Iespējama atbilstība bonusu programmām
  • Iespējama atbilstība akciju piešķiršanas programmām

Saistītās vakances

Pfizer

Head of AI Clinical Excellence at Pfizer

Pfizer

Lead Pfizer’s enterprise strategy for applying AI across clinical development, from innovation and deployment to governance and regulatory readiness. The role spans clinical trial performance, AI platforms, analytics, and cross-functional adoption.

Atvērt
AudioCodes

Remote AI Sales Specialist – Singapore

AudioCodes

Grow Voice AI business across APAC by uncovering enterprise needs, shaping solutions, and advancing customer opportunities. Lead discovery, demos, pilots, and partner engagement for AudioCodes’ contact center and CX automation solutions.

Atvērt
Marsh McLennan

Senior Generative AI Technology Delivery Manager

Marsh McLennan

Lead delivery governance for Marsh’s internal AI transformation, overseeing enterprise AI operations, vendor onboarding, and coordination across Build Team workstreams.

Atvērt
CrowdStrike

Head of AI Solutions

CrowdStrike

Lead CrowdStrike’s internal AI solutions organization, shaping its portfolio and guiding agentic systems from discovery into production. Build and develop cross-functional teams while setting delivery priorities and standards.

Atvērt
Eraneos Germany

AI Transformation Manager, Germany (Remote)

Eraneos Germany

Lead AI transformation work for Eraneos Germany clients, turning strategic goals into practical change. Shape operating models, governance, adoption, and implementation roadmaps across business, people, and technology.

Atvērt