mymdoc ir veselības tehnoloģiju uzņēmums, kas koncentrējas uz virtuālu pašaprūpes atbalstu cilvēkiem ar hroniskām slimībām. Tā digitālie risinājumi, tostarp CompleteHealth™, NaviHealth.ai™ un NudgeHubs™, apvieno pielāgotus veselības resursus ar piekļuvi aprūpes pakalpojumiem. Uzņēmums izstrādā specializētas atbalsta programmas tādās jomās kā diabēts, hipertensija, vēzis un uzvedības veselība, palīdzot dalībniekiem rūpēties par savu labsajūtu, izmantojot pastāvīgus un personalizētus ieteikumus.
Inovāciju un ietekmes komunikācijas stipendiāts – Nigērija (attālināts darbs)
Pārvērtiet mDoc mākslīgā intelekta atbalstīto veselības aprūpes un digitālās veselības darbu uz pierādījumos balstītiem stāstiem. Izstrādājiet jaunumus, pētījumu stāstus un inovāciju zināšanu bāzi.
Apraksts
- Sadarbojieties ar mDoc klīniskajām, mākslīgā intelekta, produktu, pētniecības un ieviešanas komandām
- Identificējiet nozīmīgas inovācijas, atziņas, rezultātus un mācības
- Piedalieties atlasītās produktu un ieviešanas diskusijās
- Intervējiet komandas dalībniekus, partnerus un, ja nepieciešams, cilvēkus, kuri izmanto mDoc pakalpojumus
- Veiciet izpēti un rakstiet par inovācijām un domu līderību
- Veidojiet emuārus, gadījumu izpētes, vadītāju un dibinātāju domu līderības saturu, konferenču pieteikumus, politikas un tehniskos apskatus, video un dokumentālo filmu scenārijus, pētījumu rakstus, kā arī inovāciju stāstus finansētājiem un partneriem
- Pārvērtiet sarežģītu tehnisko, klīnisko un ieviešanas darbu stingrā, pieejamā un saistošā saturā
- Atbalstiet vadošā ikmēneša inovāciju biļetena izstrādi
- Sniedziet finansētājiem, valdībām, pētniekiem, tehnoloģiju speciālistiem, veselības aprūpes vadītājiem un partneriem pārskatāmu ieskatu par to, kā jauni veselības aprūpes modeļi tiek veidoti un ieviesti reālās situācijās
- Uzturiet inovāciju stāstu krātuvi, kurā dokumentētas mDoc inovācijas un institucionālās zināšanas
- Dokumentējiet nozīmīgu inovāciju un ieviešanas pieredzes problēmu, atziņu, risinājumu, novitāti, ieviešanu, pierādījumus un rezultātus, neveiksmes, izmaiņas, mācības un nozīmi
- Sadarbojieties ar pētniecības un datu komandām, lai skaidri prezentētu secinājumus, saglabājot zinātnisko stingrību
- Palīdziet skaidrot, ko pētījumu rezultāti liecina par to, kā veselības aprūpe varētu darboties citādi
Prasības
- Bakalaura grāds ar vismaz otrās klases augstāko novērtējumu vai līdzvērtīgu rezultātu sabiedrības veselības, globālās veselības, medicīnas, dabaszinātņu, tehnoloģiju, žurnālistikas, komunikācijas, sabiedriskās politikas, starptautiskās attīstības, uzvedības zinātņu, veselības informātikas vai saistītā jomā
- 0–2 gadu atbilstoša pieredze
- Aicināti pieteikties arī nesenie absolventi, kuri studijas pabeiguši pēdējo 2–3 gadu laikā
- Portfolio vai rakstu paraugi, kas apliecina spēcīgas rakstīšanas prasmes, tostarp raksti, emuāri, pētījumi, ziņojumi vai akadēmiski darbi
- Izcila rakstīšanas prasme dažādos formātos, sākot no rakstiem un scenārijiem līdz zinātniskiem kopsavilkumiem
- Intelektuāla zinātkāre
- Analītiska spēja lasīt pētījumus, kritiski izpētīt datus un nošķirt pierādījumus no apgalvojumiem
- Spēcīgas stāstniecības prasmes
- Patiesa interese par to, kā darbojas tādas tehnoloģijas kā mākslīgais intelekts, tostarp par to ierobežojumiem, drošību un ieviešanu reālajā pasaulē
- Precizitāte un rūpīgums, tostarp spēja pārbaudīt faktus, apšaubīt apgalvojumus un nepārspīlēt pierādījumus
- Spēja ērti strādāt nenoteiktības apstākļos
- Spēja uzdot pārdomātus jautājumus ekspertiem, augstākā līmeņa vadītājiem un pirmās līnijas komandām
- Maģistra grāds saistītā jomā tiks uzskatīts par priekšrocību
- Iepriekšēja pieredze pētniecībā, žurnālistikā, komunikācijā, veselības aprūpē vai tehnoloģiju jomā tiks uzskatīta par priekšrocību, tostarp akadēmiska, brīvprātīgā, prakses vai NYSC pieredze
- Pieredze rakstīšanā zinātniskai, tehniskai vai politikas auditorijai tiks uzskatīta par priekšrocību
- Digitālās veselības, veselības sistēmu vai Āfrikas veselības aprūpes kontekstu pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pamata prasmes video vai dokumentālo filmu scenāriju veidošanā tiks uzskatītas par priekšrocību
- Pieredze biļetenu vai redakcionāla satura veidošanā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Spēja strādāt ar datiem un pētniecības komandas atbalstam interpretēt pētījumu rezultātus tiks uzskatīta par priekšrocību
- Inženierzinātņu prasmes nav nepieciešamas
Priekšrocības
- Iespēja iepazīt veselības inovāciju izstrādi un ieviešanu Āfrikas veselības sistēmās
- Praktiska pieredze veselības aprūpē, ko atbalsta mākslīgais intelekts
- Praktiska pieredze digitālu un fizisku un digitālu veselības pakalpojumu sniegšanā
- Praktiska pieredze klīniskā mākslīgā intelekta drošībā un pārvaldībā
- Praktiska pieredze uz cilvēku orientētu produktu izstrādē
- Praktiska pieredze veselības tehnoloģiju ieviešanā reālās situācijās
- Praktiska pieredze veselības sistēmās un pašaprūpē
- Praktiska pieredze pētniecībā un pierādījumu radīšanā
- Praktiska pieredze zinātniskajā un tehniskajā komunikācijā
- Praktiska pieredze vadītāju domu līderības satura veidošanā
- Praktiska pieredze inovāciju stāstu veidošanā
- Iespēja strādāt ar augstākā līmeņa vadītājiem un starpdisciplinārām komandām
- Iespēja izveidot saturīga darba portfolio
- Izcilus stipendiātus var apsvērt ilgtermiņa lomām mDoc