Infotree Global Solutions
Infotree Global Solutions
Infotree Global Solutions ir globāls personāla atlases un darbaspēka pārvaldības uzņēmums, kas savieno profesionāļus ar iespējām konsultāciju, loģistikas, veselības aprūpes, autobūves, inženierzinātņu, IT, finanšu un banku nozarē. Uzņēmuma personāla atlases komandas atbalsta gan klientus, gan konsultantus visā darbā iekārtošanas procesā, koncentrējoties uz talantu piemeklēšanu piemērotām lomām un nepārtrauktu konsultantu aprūpi. Uzņēmums pieņem darbā dažādām funkcijām un nozarēm, palīdzot organizācijām veidot elastīgu darbaspēku un profesionāļiem īstenot nākamo karjeras iespēju.

Frontend izstrādātājs, finanšu tehnoloģijas (React un TypeScript)

Veido React komponentu bibliotēkas un pieejamas dizaina sistēmas uzņēmuma „Infotree Global Solutions“ tehnoloģiju klientiem. Izstrādā ar mākslīgo intelektu papildinātus inženierijas darba procesus, kas uzlabo frontend izstrādi.

Apraksts

  • Veido, izstrādā un uzturi atkārtoti izmantojamus React lietotāja saskarnes komponentus
  • Veido un attīsti plaša mēroga komponentu bibliotēku un dizaina sistēmu
  • Izpēti un novērs komponentu, stilu, tēmu un būvēšanas rīku problēmas
  • Izveido un uzturi visaptverošu automatizēto testu pārklājumu
  • Piemēro pieejamības labāko praksi, tostarp WCAG standartus
  • Sadarbojies ar produktu dizaina, UX un platformu inženierijas komandām
  • Iekļauj tādus mākslīgā intelekta kodēšanas aģentus kā „Claude Code“ ikdienas izstrādes darbā
  • Veido un ievies uz lietotāja saskarnēm orientētas mākslīgā intelekta aģentu prasmes un darba procesus
  • Novērtē un pilnveido mākslīgā intelekta aģentu uzvednes, prasmes, aizsargmehānismus un izstrādātāju darba procesus
  • Palīdzi uzlabot inženierijas standartus, izstrādes rīkus un sistēmu arhitektūru

Prasības

  • Ievērojama komerciāla pieredze darbā ar React un TypeScript
  • Pieredze atkārtoti izmantojamu lietotāja saskarnes komponentu, komponentu bibliotēku vai dizaina sistēmu izveidē
  • Pieredze darbā ar lielu vai tehniski sarežģītu frontend koda bāzi
  • Labas zināšanas par mūsdienu CSS un stilu arhitektūrām, vēlams CSS-in-JS
  • Praktiskas zināšanas par tīmekļa pieejamību un WCAG
  • Pieredze frontend automatizētajā testēšanā, vēlams ar React Testing Library un/vai Cypress
  • Izstrādātāju rīku, būvēšanas sistēmu vai monorepo vides pārzināšana
  • Pieredze darbā ar mākslīgā intelekta kodēšanas aģentiem vai aģentiskiem izstrādes rīkiem, piemēram, Claude Code, Cursor, GitHub Copilot vai līdzīgiem risinājumiem
  • Spēja efektīvi sadarboties starp inženierijas un dizaina komandām
  • Pieredze darbā ar Bazel
  • Angular pieredze, īpaši uzturot mantotas lietojumprogrammas
  • Pieredze darbā ar izveidotu uzņēmuma dizaina sistēmu
  • Pieredze mākslīgā intelekta aģentu prasmju, uzvedņu vai aizsargmehānismu izveidē
  • Pieredze monorepo arhitektūrā
  • Laba frontend veiktspējas un pārlūkprogrammu pamatprincipu izpratne

Priekšrocības

  • Atbalstoša komandas vide
  • Profesionālās izaugsmes un amata pienākumiem atbilstošu izaicinājumu iespējas
  • Personāla atlases speciālista un konsultanta atbalsts, kas vērsts uz darbinieku panākumiem un labklājību

Saistītās vakances

Booz Allen Hamilton

Senior Lead Data Engineer, Databricks

Booz Allen Hamilton

Lead the development of scalable Databricks data pipelines and models on AWS for Booz Allen Hamilton government clients. Guide technical teams and support secure data processing through hands-on leadership and mentoring.

Atvērt
Booz Allen Hamilton

SQL Data Engineer, Bethesda

Booz Allen Hamilton

Build scalable Databricks pipelines and analytics datasets for Booz Allen’s federal health and regulatory science work. Collaborate across technical teams to deliver secure data solutions that support mission-critical decisions.

Atvērt
PNC

Lead Software Engineer, Data and Automation (MLOps)

PNC

Lead development of data platforms, MLOps, and cloud automation at PNC. Build secure enterprise solutions using Azure, AWS, and modern data processing technologies.

Atvērt
Regions Bank

Cloud Data Engineer, AI Platform — Regions Bank (Hybrid, Hoover, AL)

Regions Bank

Build cloud data pipelines and AI applications for Regions Bank, supporting machine learning, analytics, and enterprise data systems. The role is hybrid in Hoover, Alabama.

Atvērt
Henry Schein

Staff Data Engineer

Henry Schein

Lead technical strategy for scalable data platforms, streaming, and analytics at Henry Schein One, supporting dental practice technology. Advance reliability and engineering practices while guiding technical delivery.

Atvērt
Nakupuna Companies

Senior Software Engineer, .NET and Azure

Nakupuna Companies
1001 – 5000 Darbinieki
KonsultācijasLoģistikaValdība

Modernize NAVSUP supply systems for Nakupuna Federal by building secure applications, APIs, and CI/CD pipelines. Support Department of Defense clients.

Atvērt