Quantiphi ir mākslīgajam intelektam prioritāti piešķirošs digitālās inženierijas uzņēmums, kas palīdz organizācijām izmantot mākslīgo intelektu, datus un mākoņtehnoloģijas sarežģītu uzņēmējdarbības problēmu risināšanai. Uzņēmums, kas dibināts 2013. gadā, apvieno konsultāciju un inženierijas kompetenci, lai izstrādātu mērogojamas mākslīgā intelekta lietotnes, attīstītu datu analītikas iespējas, modernizētu mākoņinfrastruktūru un īstenotu pielāgotus risinājumus. Tā darbs atbalsta organizācijas veselības aprūpes, finanšu, izglītības, mazumtirdzniecības un loģistikas nozarēs. Tehnoloģiju partneru vidū ir AWS, Google Cloud un NVIDIA. Quantiphi komandas koncentrējas uz progresīvu tehnoloģiju pārvēršanu praktiskos risinājumos uzņēmumu pārveidei.
Asociētais iesaistes vadītājs uzņēmumā Quantiphi (darbs klātienē, Indijā)
Vadiet Quantiphi mašīnmācīšanās, programmatūras izstrādes un datu analīzes risinājumu nodrošināšanu klientiem. Pārvaldiet projektus, prasības, komandas un klientu gaidas.
Apraksts
- Vadiet projektus un darbojieties kā galvenā kontaktpersona prasību apkopošanā, problēmu definēšanā un lietotāju stāstu izveidē
- Izmantojiet analītiskus ietvarus oriģinālu risinājumu izstrādei sarežģītiem uzņēmējdarbības izaicinājumiem
- Plānojiet un īstenojiet gan īstermiņa, gan ilgtermiņa projektus
- Koordinējiet komandas un pārvaldiet klientu gaidas
- Sagatavojiet uzņēmējdarbības prasību dokumentus, lietotāju apmācību rokasgrāmatas un prasību izsekojamības matricas
- Motivējiet klientus un kolēģus risināt sarežģītas problēmas ar ambicioziem un inovatīviem risinājumiem
- Sadarbojieties ar jomas ekspertiem, lai veidotu viedokļus un izstrādātu prezentācijas iekšējām un ārējām ieinteresētajām personām
- Nodrošiniet veiksmīgu mašīnmācīšanās, programmatūras izstrādes un datu analīzes risinājumu piegādi galvenajiem klientiem
- Pārvērtiet datus izmantojamā informācijā, kas uzlabo uzņēmējdarbības procesus un atbalsta lēmumu pieņemšanu
Prasības
- 6–8 gadu profesionālā pieredze
- Pieredze programmatūras produktu izstrādes iniciatīvu vadīšanā un īstenošanā
- Spēja sazināties ar klientiem un konsultēt viņus par piemērotiem risinājumiem un pieejām
- Pieredze biznesa analītiķu, vecāko biznesa analītiķu un izstrādātāju vadīšanā
- Darba zināšanas un praktiska pieredze ar Agile un Scrum izstrādes metodoloģijām
- Spēcīgas komunikācijas prasmes
- Labi attīstītas loģiskās un analītiskās spējas
- Vēlme cieši sadarboties ar izstrādātājiem
- Proaktīva pieeja risku identificēšanai un risinājumu izstrādei, panākot vispārēju vienprātību
- Pieredze darbā ar mākoņtehnoloģijām, piemēram, AWS, Google Cloud Platform vai Azure, tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze veselības aprūpē, mazumtirdzniecībā vai citā nozarē tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze uz pakalpojumiem balstītā organizācijā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze analītikas vai mašīnmācīšanās jomā tiks uzskatīta par priekšrocību
Priekšrocības
- Kultūra, kuras pamatā ir pārredzamība, daudzveidība, integritāte, mācīšanās un izaugsme
- Vide, kas atbalsta inovācijas, kā arī profesionālo un personīgo attīstību