Quantiphi
Quantiphi
Quantiphi היא חברת הנדסה דיגיטלית שהבינה המלאכותית נמצאת בליבת פעילותה, והיא מסייעת לארגונים ליישם בינה מלאכותית, נתונים וטכנולוגיות ענן כדי להתמודד עם אתגרים עסקיים מורכבים. החברה נוסדה בשנת 2013 ומשלבת מומחיות בייעוץ ובהנדסה כדי לבנות יישומי בינה מלאכותית הניתנים להרחבה, לפתח יכולות לניתוח נתונים, לחדש תשתיות ענן ולספק הטמעות מותאמות אישית. פעילותה תומכת בארגונים בתחומים כגון בריאות, פיננסים, חינוך, קמעונאות ולוגיסטיקה, בשיתוף פעולה עם שותפים טכנולוגיים ובהם AWS, Google Cloud ו-NVIDIA. צוותי Quantiphi מתמקדים בהפיכת טכנולוגיות מתקדמות לפתרונות מעשיים המקדמים טרנספורמציה ארגונית.

מנהל/ת מעורבות לקוחות זוטר/ה ב-Quantiphi (עבודה מהמשרד, הודו)

הובלת אספקת פתרונות Quantiphi בתחומי למידת מכונה, פיתוח תוכנה וניתוח נתונים. ניהול פרויקטים, דרישות, צוותים וציפיות לקוחות.

תיאור

  • הובלת פרויקטים תוך служ כנקודת הקשר המרכזית לאיסוף דרישות, הגדרת בעיות ויצירת סיפורי משתמשים
  • שימוש במסגרות אנליטיות לפיתוח פתרונות מקוריים לאתגרים עסקיים מורכבים
  • תכנון ואספקה של פרויקטים קצרי טווח וארוכי טווח
  • תיאום צוותים וניהול ציפיות לקוחות
  • הכנת מסמכי דרישות עסקיות, מדריכי הדרכת משתמשים ומטריצות עקיבות דרישות
  • הנעת לקוחות ועמיתים להתמודד עם בעיות מורכבות באמצעות פתרונות שאפתניים וחדשניים
  • שיתוף פעולה עם מומחי תוכן לגיבוש נקודות מבט ולפיתוח מצגות עבור בעלי עניין פנימיים וחיצוניים
  • הבטחת אספקה מוצלחת של פתרונות למידת מכונה, פיתוח תוכנה וניתוח נתונים ללקוחות מרכזיים
  • הפיכת נתונים למידע בר-פעולה המשפר תהליכים עסקיים ותומך בקבלת החלטות

דרישות

  • 6–8 שנות ניסיון מקצועי
  • רקע בהובלה ובאספקה של יוזמות לפיתוח מוצרי תוכנה
  • יכולת לתקשר עם לקוחות ולייעץ להם בנוגע לפתרונות ולגישות מתאימים
  • ניסיון בניהול אנליסטים עסקיים, אנליסטים עסקיים בכירים ומפתחים
  • ידע מעשי וניסיון יישומי במתודולוגיות פיתוח Agile ו-Scrum
  • כישורי תקשורת מצוינים
  • יכולות לוגיות ואנליטיות מפותחות
  • נכונות לשתף פעולה באופן הדוק עם מפתחים
  • גישה פרואקטיבית לזיהוי סיכונים ולפיתוח פתרונות באמצעות הסכמה כללית
  • ניסיון בטכנולוגיות ענן כגון AWS, Google Cloud Platform או Azure הוא יתרון
  • ניסיון בתחום הבריאות, הקמעונאות או תחום תעשייתי אחר הוא יתרון
  • ניסיון בארגון מבוסס שירותים הוא יתרון
  • ניסיון באנליטיקה או בלמידת מכונה הוא יתרון

הטבות

  • תרבות המבוססת על שקיפות, גיוון, יושרה, למידה וצמיחה
  • סביבה התומכת בחדשנות לצד התפתחות מקצועית ואישית