시니어 백엔드 소프트웨어 엔지니어, AI 플랫폼(캐나다 원격)
Sureel AI의 크리에이터 권리 및 라이선싱 플랫폼을 위한 백엔드, DevOps, MLOps 인프라를 구축합니다. 음악과 더 넓은 미디어 애플리케이션을 지원하는 안정적인 AI 시스템을 개발합니다.
설명
- Sureel 기술 스택 전반에서 확장 가능한 백엔드 서비스, API, 데이터 파이프라인 및 플랫폼 인프라를 설계하고 개발합니다
- 아키텍처와 구현부터 배포, 관측 가능성, 디버깅 및 지속적인 개선까지 시스템의 전체 수명 주기를 책임집니다
- 대규모 AI, 미디어, 어트리뷰션, 검색, 검색 결과 제공 및 엔터프라이즈 워크로드를 위한 인프라를 개발합니다
- AI 팀과 협력하여 실험적 모델과 알고리즘을 프로덕션 환경에 적용합니다
- 모델 배포, 추론, 버전 관리, 평가, 모니터링 및 재현성 전반의 MLOps를 발전시킵니다
- CI/CD, 코드형 인프라, 컨테이너, 오케스트레이션, 보안, 관측 가능성 및 안정적인 배포를 포함한 DevOps와 클라우드 인프라를 관리하고 개선합니다
- 인증, RBAC, 멀티테넌시, 감사 가능성, 대량 작업, 통합 및 구성 가능한 워크플로를 포함한 엔터프라이즈 기능을 제공합니다
- 데이터베이스, 큐, 캐싱, 분산 시스템, 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹, 안정성 및 비용 전반의 아키텍처를 이끕니다
- 제품 팀, 고객 및 AI 협업자와 협력하여 복잡한 요구사항을 확장 가능한 기술 솔루션으로 전환합니다
- 엔지니어링 및 연구 팀을 위한 내부 도구와 자동화 기능을 만듭니다
- 코딩 에이전트, 에이전틱 프레임워크, AI 지원 디버깅 및 연구, 자동화된 테스트와 새로운 개발 방식을 활용합니다
지원 자격
- 시니어급 소프트웨어 엔지니어로서 탄탄한 백엔드 및 플랫폼 엔지니어링 전문성을 갖추고 있어야 합니다
- 중요한 프로덕션 시스템을 직접 설계, 구축, 배포 및 운영한 실적이 있어야 합니다
- 현대적인 백엔드 프로그래밍 언어에 고급 수준으로 능숙해야 합니다
- TypeScript와 Node.js를 폭넓게 사용한 경험이 있어야 합니다
- 데이터베이스, 네트워킹, 동시성, API, 분산 시스템, 큐, 캐싱, 클라우드 인프라 및 장애 모드에 대한 실무 지식이 있어야 합니다
- 클라우드 플랫폼, DevOps 및 프로덕션 인프라에 대한 풍부한 경험이 있어야 합니다
- 모델 서빙, GPU 워크로드, 추론, 데이터 파이프라인, 임베딩, 평가 및 MLOps에 익숙해야 합니다
- 소프트웨어 엔지니어링 워크플로에 AI를 도입한 경험이 있어야 합니다
- 제1원리에서 출발해 사고하고 복잡한 기술 문제를 해결할 수 있어야 합니다
- 높은 주도권과 불확실성이 존재하는 빠른 속도의 스타트업 환경에서 일할 수 있어야 합니다
- GCP, Kubernetes, Docker, Terraform, AWS DynamoDB 또는 기타 NoSQL 데이터베이스, Meilisearch, 벡터 검색, 분산 처리, GPU 인프라, 엔터프라이즈 SaaS, 개발자 API 또는 SDK, TypeScript/React, 에이전틱 개발 프레임워크, 대규모 오디오 및 미디어 시스템 중 하나 이상의 추가 경험이 있으면 우대합니다
복리후생
- 성과 기반 연간 보너스
