시니어 AI 엔지니어 (멕시코, 원격)
Jeeves의 스테이블코인 기반 뱅킹 플랫폼을 위한 프로덕션 LLM 워크플로 개발을 주도합니다. 기업 금융 운영을 위한 신뢰할 수 있고 평가된 AI 시스템을 구축합니다.
설명
- 금융 AI 워크플로의 초기 문제 정의부터 프로덕션 적용 및 지속적인 개선까지 책임집니다.
- 정보 추출, 검색, 추론, 도구 사용을 결합하는 에이전트형 및 LLM 시스템을 구축합니다.
- 중요도가 높은 금융 의사결정에 사람의 검토 지점을 설정합니다.
- 설계를 문서화하고 자체 개발과 구매 옵션 및 모델을 평가하며 워크플로 성공 지표를 정의합니다.
- 고객 및 내부 금융팀과 협력해 워크플로 문제를 파악하고 성공 기준에 합의합니다.
- 프롬프트와 컨텍스트 설계, 구조화된 출력, 검증, 대체 처리, 신뢰도 점수를 갖춘 프로덕션용 LLM 파이프라인을 개발합니다.
- 청킹, 임베딩, 벡터 검색, 재순위화를 포함한 검색 및 RAG 구성 요소를 구축합니다.
- API 계약, 재시도, 우아한 장애 처리, 고객 단위 데이터 격리를 통해 AI 서비스를 Jeeves 백엔드에 연결합니다.
- 모델 비용과 응답 시간을 관리합니다.
- 프롬프트, 모델 또는 데이터가 변경될 때 성능 저하를 감지할 평가 데이터 세트와 자동 검사를 만듭니다.
- AI 구성 요소에 로깅, 추적, 대시보드, 알림을 추가합니다.
- 규제 대상 금융 제품의 AI 의사결정에 대한 감사 추적을 유지합니다.
- 공통 AI 엔지니어링 패턴, 도구, 실무 방식을 개발합니다.
- 팀 전체가 코딩 에이전트와 AI 도구를 효과적으로 활용하도록 돕습니다.
- AI 시스템 설계를 검토하고 배운 점을 공유합니다.
지원 자격
- 전문 소프트웨어 엔지니어링 경력 7년 이상이며, 이 중 2년 이상은 프로덕션 LLM 또는 AI 시스템 구축 및 운영 경험이어야 합니다.
- 최소한의 지침만으로 범위 설정과 설계부터 출시 및 반복 개선까지 상당한 시스템이나 워크플로를 주도한 실적이 있어야 합니다.
- Anthropic, OpenAI 또는 유사 API를 활용해 구조화된 출력, 오류 처리, 평가를 포함한 LLM 애플리케이션을 제공한 실무 경험이 있어야 합니다.
- 에이전트형 또는 다단계 AI 워크플로 설계 경험이나 pgvector, Pinecone, Weaviate 등의 벡터 데이터베이스를 활용한 RAG 시스템 경험이 있어야 합니다.
- Python을 능숙하게 다룰 수 있어야 합니다.
- REST API, PostgreSQL 또는 이에 준하는 관계형 데이터베이스, 비동기 패턴, AWS·GCP·Azure와 같은 주요 클라우드 플랫폼을 포함한 탄탄한 백엔드 기본기가 있어야 합니다.
- Claude Code, Cursor, Codex 등의 AI 코딩 에이전트와 도구를 정기적으로 사용해야 합니다.
- 로그, 추적, 대시보드, 품질 검사를 활용해 AI 시스템을 모니터링한 경험이 있어야 합니다.
- 영어로 구두 및 서면 업무 소통을 유창하게 할 수 있어야 합니다.
- 우대 사항: 핀테크, 금융 서비스 또는 기타 규제 산업 경험.
- 우대 사항: 금융 또는 백오피스 프로세스 자동화 경험.
- 우대 사항: 프로젝트 또는 소규모 엔지니어링 팀의 기술 리더십 경험.
- 우대 사항: 시스템을 처음부터 구축한 스타트업 또는 스케일업 경험.
- 우대 사항: 스페인어 또는 포르투갈어 능통.
- 우대 사항: 오픈소스 기여, 기술 문서 작성 또는 응용 AI 관련 발표 경험.
복리후생
- 정규직 고용.
- 원격 근무 선택 가능.
- 유연한 근무 일정 및 로마 노르테 사무실 이용 가능.
- 스테이블코인 기반 뱅킹 플랫폼의 AI 시스템을 다룹니다.
- 빠르게 성장하며 전문성을 키울 수 있습니다.
- 글로벌 기업 금융, 결제, 자금 관리 및 지출 운영을 경험할 수 있습니다.
