Truist는 지점 은행 업무, 상업 은행 업무, 기업 및 기관 은행 업무, 모기지 대출, 소비자 대출을 통해 고객에게 서비스를 제공하는 금융 서비스 회사입니다. 개인, 기업, 기관의 요구를 아우르는 사업을 운영하며, 배려, 다양성, 포용성, 지역사회에 미치는 영향을 중요하게 여기고 있습니다. Truist는 은행 및 금융 업무 전반에 걸쳐 커리어 기회를 제공하고, 직원의 성장, 직장 내 공정성, 웰빙을 지원하는 리소스를 강조합니다.
인프라 솔루션 엔지니어
Truist 전반의 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경을 위한 안전하고 복원력 있는 인프라를 설계하고 자동화합니다. 관측 가능성, 재해 복구, 엔터프라이즈 플랫폼 업무를 담당합니다.
설명
- 클라우드, 네트워크, 데이터베이스, 스토리지, 컴퓨팅, 미들웨어 영역 전반에서 엔터프라이즈 인프라 플랫폼을 설계하고 제공합니다.
- 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경의 인프라를 자동화하고 검증하며 개선합니다.
- Ansible, Terraform, Python, Linux, Git 워크플로, CI/CD 파이프라인을 사용해 자동화를 구축하고 유지합니다.
- Splunk, Dynatrace 및 기타 관측 가능성 플랫폼으로 운영 텔레메트리를 개선합니다.
- 고가용성, 장애 조치, 재해 복구 및 복구 테스트를 지원합니다.
- 복잡한 인프라 문제를 진단하고 해결합니다.
- 근본 원인과 성능을 분석한 뒤 시정, 예방 및 자동화된 해결책을 구현합니다.
- 회사 정책과 규제 요건에 따라 인프라 엔지니어링 프로젝트와 프로세스를 관리합니다.
- 인프라, 아키텍처, 애플리케이션, 신뢰성, 운영, 보안 및 서비스 관리 팀과 협업합니다.
- 설계, 구축, 운영 및 프로덕션 준비 검토에 참여합니다.
- 인프라 설계, 구성 및 절차를 검토하고 개선을 이끕니다.
- 경험이 적은 기술 직원에게 기술 지침을 제공합니다.
- 심층적인 인프라 분석을 통해 솔루션을 개발하고 인프라 프로세스를 주도합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학, 정보 시스템 또는 관련 분야 학사 학위 또는 이에 상응하는 교육, 훈련 및 업무 경험.
- 인프라 엔지니어링 분야에서 5년 이상의 실무 경력.
- 클라우드, 네트워킹, 데이터베이스, 스토리지, 플랫폼, 컴퓨팅 및 미들웨어를 포함한 엔터프라이즈 인프라에 대한 풍부한 지식.
- Ansible, Ansible Automation Platform, Terraform, Terraform Enterprise, Python, Linux 및 Git 워크플로를 활용한 자동화 및 인프라 코드화 실무 경험.
- 복원력 및 재해 복구 엔지니어링 경험.
- Splunk, Dynatrace, Grafana, Prometheus, ThousandEyes, AppDynamics 또는 이에 준하는 플랫폼 등 관측 가능성 도구의 실무 경험.
- 인프라 엔지니어링을 DevOps 및 CI/CD 관행과 연결한 경험.
- OpenShift 및 Kubernetes 관리 또는 문제 해결 경험.
- 인시던트 엔지니어링, 복잡한 문제 해결, 근본 원인 및 성능 분석, 시정 조치, 자동화된 복구 경험.
- 컴퓨팅, Linux 및 Windows, 가상화, 네트워킹, DNS, 로드 밸런싱 및 방화벽, 스토리지, 백업 및 복구, 미들웨어, 메시징, 클라우드 플랫폼에 대한 실무 지식.
- ServiceNow, MuleSoft, API, IBM MQ, Kafka 또는 유사한 엔터프라이즈 플랫폼 경험.
- 규제 환경에서 보안, 컴플라이언스 및 거버넌스 관행을 적용한 경험.
- Truist는 취업 비자나 취업 허가를 후원하지 않으며 이민 관련 지원을 제공하지 않습니다.
- 영어에 능통해야 합니다.
복리후생
- 의료 보험
- 치과 보험
- 시력 보험
- 생명 보험
- 장애 보험
- 사고 사망 및 신체 절단 보장
- 세제 혜택 저축 계좌
- 401(k) 플랜
- 첫해 최소 10일의 휴가(근무 기간에 따라 비례 산정)
- 병가 10일(근무 기간에 따라 비례 산정)
- 유급 공휴일
- 확정급여형 연금 플랜(직책 및 부서에 따라 다름)
- 양도제한조건부 주식(직책 및 부서에 따라 다름)
- 이연 보상 플랜(직책 및 부서에 따라 다름)