FactSet
FactSet
FactSet инвестициялық мамандар мен қаржы ұйымдарына арналған біріктірілген қаржылық деректерді, аналитикалық шешімдер мен бағдарламалық жасақтаманы әзірлейді. Оның платформасы инвестициялық зерттеу, портфельді басқару, активтерді басқару және тәуекелдерді талдау үшін ақпарат пен құралдарды біріктіріп, командаларға күрделі деректермен жұмыс істеуге және түрлі актив сыныптарындағы мүмкіндіктерді бағалауға көмектеседі. FactSet сондай-ақ қаржы компанияларының талдауларға қол жеткізу, нарықтарды зерттеу және инвестициялық шешімдер қабылдау тәсілдерін жетілдіру үшін жасанды интеллект пен деректер технологияларын қолданады. Компания бүкіл әлем бойынша активтерді басқарушыларға, консультанттарға, хедж-қорларға және басқа да ұйымдарға қызмет көрсетеді.

Бас бағдарламалық жасақтама инженері, C#/.NET Core және Python (Гибридті) — FactSet

FactSet инвестициялық деректер платформасына арналған өнімділігі жоғары C#/.NET Core және Python сервистерін әзірлеуге жетекшілік ету. Бұл рөл IBOR жүйелерін, API интерфейстерін, деректер конвейерлерін, салыстыру құралдарын және қаржылық аналитиканы қамтиды.

Сипаттама

  • C# және .NET Core арқылы өткізу қабілеті жоғары, кідірісі төмен серверлік сервистер мен API интерфейстерін әзірлеу және қолдау
  • Pandas және NumPy пайдаланып, Python негізіндегі деректер конвейерлерін, салыстыру құралдарын және талдамалық скрипттерді жасау
  • Масштабталатын, тұрақты және қолдауға ыңғайлы жүйелерге арналған архитектуралық және жобалау шешімдерін қалыптастыру
  • Кодты қарап шығу және инженерлік сапа стандарттарын сақтау
  • Деректер тұтастығы мен қолданба өнімділігін қамтамасыз ету үшін MongoDB және MySQL пайдалану
  • Өнім және техникалық талаптарды нақтылау үшін Өнім менеджерлерімен серіктесу
  • Кіші инженерлерге тәлімгерлік ету және олардың кәсіби дамуын қолдау

Талаптар

  • Кемінде 10 жыл кәсіби бағдарламалық жасақтама инженериясы тәжірибесі
  • Корпоративтік серверлік әзірлеуге арналған C# және .NET Core экожүйесін жетік білу
  • Деректерді талдау, скрипт жазу немесе серверлік сервистер үшін Python қолдануда мол кәсіби тәжірибе
  • Қаржылық қызметтер саласында елеулі тәжірибе
  • Сауда операцияларының өмірлік циклі, акциялар, тұрақты кірісті құралдар, туынды құралдар және позицияларды басқару туралы терең түсінік
  • RESTful API интерфейстерін әзірлеу және пайдалану тәжірибесі
  • Бағдарламалық жасақтаманы жобалау үлгілерін жақсы білу
  • Компьютерлік ғылымдар, инженерия, математика немесе сабақтас бағыт бойынша бакалавр дәрежесі
  • Қалаулы: IBOR немесе портфельді басқару жүйесімен практикалық тәжірибе
  • Қалаулы: AWS және Docker немесе ECS сияқты контейнерлік технологиялармен тәжірибе
  • Қалаулы: ServiceStack жүйесімен жұмыс тәжірибесі

Ұқсас жұмыс орындары

inforcer

Data Engineer

inforcer

Build scalable data platforms, integrations and ETL pipelines for inforcer’s cybersecurity and AI products. Enable analytics, automation, reporting and AI initiatives.

Ашу
State Street

Senior Security Data Engineer

State Street

Lead data engineering across State Street’s cloud and on-premises platforms, building secure pipelines, integrations, and warehouses that support resilient IT operations.

Ашу
Niji

Senior Lead Data Engineer, Databricks

Niji

Lead the design and industrialization of data platforms for analytics, machine learning, and generative AI at Niji, a digital and technology consultancy. The role combines Databricks technical leadership with mentoring engineers and advising clients.

Ашу
Infotree Global Solutions

Azure Data Engineer

Infotree Global Solutions

Build and maintain Azure data platforms for an Infotree Global Solutions client, using Terraform to automate cloud infrastructure and improve DevOps pipelines and reliability.

Ашу
Harmoney

Data Engineer — Harmoney, Ghent (Hybrid)

Harmoney
51 – 200 Қызметкерлер
B2CҚаржыФинтех

Take ownership of Harmoney’s data warehouse and BI ecosystem, supporting compliance SaaS analytics, customer capacity planning, and automated billing. Based in Ghent with a hybrid work setup.

Ашу
Sigma Software Group

Data Engineer (Azure, Spark) — Remote in Ukraine

Sigma Software Group

Build scalable Azure data platforms and pipelines that support analytics, reporting, and data-informed decisions. Develop Spark workflows and dependable data processing in collaboration with multiple teams.

Ашу
Sigma Software Group

Middle Data Engineer (Azure, Spark) — Poland Remote

Sigma Software Group

Build Azure data platforms and scalable pipelines that support analytics and operations. Develop Spark workflows, data models, and dependable cloud data solutions.

Ашу
AllCloud

Hebrew-Speaking Data Engineer

AllCloud

Build AWS lakehouse platforms, data pipelines, and AI solutions for AllCloud’s cloud consulting clients. Design scalable architectures and help customers modernize their data systems.

Ашу
Ralliant

Senior Solution Architect, Motion Control

Ralliant

Shape software, controls, and electromechanical architectures for precision motion-control and industrial automation products. Work with global engineering teams in Shanghai.

Ашу
Time Doctor

Remote DevOps Engineer in Brazil

Time Doctor

Operate Time Doctor’s Google Cloud infrastructure across more than 40 Terraform environments. Automate deployments, security and observability for its global workforce analytics platform.

Ашу