LogoFresh Jobs Ahead

Frost & Sullivan компаниясындағы соңғы жұмыс орындары

Frost & Sullivan
Frost & Sullivan
2 Индекстелген жұмыс орындары
1 001 – 5 000 Қызметкерлер
H1B визасының демеушісіДенсаулық сақтауКонсалтингМаркетинг
Frost & Sullivan — денсаулық сақтау, маркетинг және басқа да салалардағы ұйымдарға қызмет көрсететін жаһандық консалтинг және нарықты зерттеу компаниясы. Оның командасы салалық зерттеулерді, нарықтық ақпаратты, соның ішінде FROST AI қозғалтқышын қамтитын талдауды және стратегиялық кеңес беру қызметтерін біріктіріп, корпорацияларға, инвесторларға және мемлекеттік сектор ұйымдарына мүмкіндіктерді бағалауға, инновациялық стратегияларды қалыптастыруға, өнім шығарылымдарын жоспарлауға, бірігу мен сатып алу туралы шешімдерді бағалауға және нарыққа шығу жоспарларын күшейтуге көмектеседі. Компания сондай-ақ іс-шаралар мен көшбасшылық кеңестері арқылы бизнес көшбасшыларын біріктіріп, зерттеулерді әртүрлі салалар мен географиялардағы практикалық өсу жоспарларымен ұштастырады.
LinkedIn
Компания беті

Сүзгілер

Frost & Sullivan

Lead Architect, Business and Technology - Singapore Hybrid

Frost & Sullivan
1 001 – 5 000 Қызметкерлер
H1B визасының демеушісіДенсаулық сақтауКонсалтингМаркетинг
SGСингапурАраласТолық жұмыс күніАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліСәулетші

Lead the conversion of Frost & Sullivan’s research and advisory methods into reusable, AI-powered decision-intelligence solutions. Define models, workflows, and client simulation experiences for Growth Pipeline Management.

Ашу
Frost & Sullivan

AI Model Trainer, Business Technology – Singapore Hybrid

Frost & Sullivan
1 001 – 5 000 Қызметкерлер
H1B визасының демеушісіДенсаулық сақтауКонсалтингМаркетинг
SGСингапурАраласТолық жұмыс күніОрта деңгейАға маманҚажетті Тіл: ағылшын тіліЖасанды интеллект
PythonSQL

Train and evaluate Frost & Sullivan’s MetaBrain by converting research and business expertise into structured evaluation assets, rules, and tested workflow improvements. The role combines expert review, quality measurement, controlled iteration, and— for the technology track—Python-based evaluation and dataset management.

Ашу