シニアソフトウェアエンジニア、AI検索
8amのプラットフォーム向けに、ハイブリッド検索、検索拡張生成、大規模言語モデルを活用したサービスを構築します。決済、ワークフロー、プロフェッショナルサービスを提供する企業を支援します。
仕事内容
- プロダクトマネージャーや関係者と連携し、ビジネス上の課題をAI検索・検索取得ソリューションへとつなげます。
- 大規模データセットを対象に、BM25キーワード検索、セマンティック検索、ベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索を構築します。
- RAGやその他のAIアプリケーション向けの検索取得パイプラインを作成・改善します。
- 文書の取り込み、インデックス作成、埋め込み生成、検索ランキングのためのスケーラブルなワークフローを開発します。
- データチームと協力して、データの収集、拡充、分割、インデックス作成を行います。
- 大規模言語モデルと検索インフラを接続するAIサービスを実装します。
- Pythonでデータを処理し、検索パイプラインを構築して、検索取得品質を評価します。
- 関連性の調整、検索評価、ランキングモデルの継続的な改善に使うツールとインフラを作成します。
- クラウド運用と連携してAI検索サービスをデプロイし、パフォーマンスを監視しながらレイテンシ、関連性、信頼性を改善します。
- チェコ共和国の研究開発拠点の立ち上げに貢献し、統合期間中は米国拠点のチームと協力します。
応募要件
- ソフトウェアエンジニアとして5年以上の実務経験。バックエンドシステムまたは検索インフラの経験があれば尚可。
- 大規模な文書コレクション向けの検索システムまたは検索取得システムを構築した経験。
- Elasticsearch、OpenSearch、Solr、または同等の検索プラットフォームを実務で使用した経験。
- キーワード検索とベクトル埋め込みを組み合わせたハイブリッド検索の実装経験。
- Pythonの高い開発スキル、または同等のモダンな技術スタックの習熟度。
- チャンク分割、埋め込み、インデックス作成を含む文書処理ワークフローへの理解。
- スケーラブルなデータインフラを本番環境のSaaSシステムに導入した経験。
- AWSおよび最新のDevOps手法の経験。
- Pinecone、Weaviate、Milvus、FAISSなどのベクトルデータベースの経験。
- 検索ランキングと関連性モデルのチューニング経験。
- 情報検索または検索関連性エンジニアリングのバックグラウンド。
- RAGシステムまたはAIエージェントの構築経験。
- 大規模言語モデルおよび検索拡張アーキテクチャの経験。
- OCRや構造化文書抽出を含む、大規模な文書処理への理解。
- フィンテックまたは法律業界に携わった経験。
福利厚生
- 業績ボーナスの機会と従業員紹介報奨。
- 柔軟な休暇制度（FTO）。
- チェコの暦に基づく有給祝日13日。
- 有給の病気休暇。チェコの社会保障制度による追加支援もあります。
- チェコの規定に基づく産休、育児休業、育児休暇。
- 8amによる追加の有給父親休暇。
- 公的医療保険、社会保障、年金、労災補償を含む法定福利厚生。
- Gen AI Academyを含むCourseraの利用。
- 継続的な専門能力開発。
- 明確な成長経路、定期的なフィードバック、昇進の機会。
- 会社イベントへの出張機会。
- 地域イベント、外出企画、コミュニティ活動。
- 会社グッズ。
- 健康、学習、交流のためのプログラム。
- 柔軟なハイブリッド勤務制度。新しいブルノオフィスへの出社も選べます。
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