シニア クラウド・AI DevOpsエンジニア
クラウドネイティブおよびデータ・AIソリューションのパートナーであるRevStar向けに、安全で拡張性の高いクラウド・AI基盤を設計、運用します。デプロイを自動化し、エンタープライズ顧客向けの技術ワークショップやソリューションのデモを主導します。
仕事内容
- ECS、EKS、Lambda、S3、API Gateway、またはAIプラットフォームサービスを使用して、拡張性の高いクラウド・AI環境を設計、導入、管理する
- クラウド・AI基盤のセキュリティ、信頼性、コスト効率を維持する
- Terraform、GitHub、Azure DevOps、クラウド・AIツールを用いて、自動化されたCI/CDパイプラインとバージョン管理されたInfrastructure as Codeを構築する
- マルチクラウドおよびAI環境全体に監視、ログ記録、アラートを設定する
- パフォーマンスを改善し、運用インシデントを削減する
- 要件を把握するワークショップを主導する
- 企業顧客の関係者にソリューションを実演する
- 技術要件を収集する
- クラウド・AI戦略をビジネス成果につなげる
- DevOps LeadまたはMigrations Leadに報告する
応募要件
- クラウドおよびDevOpsエンジニアリングの経験が7年以上あること
- Anthropic、OpenAI、またはAWS環境、サーバーレスアーキテクチャ、コンテナ化されたワークロードの経験が5年以上あること
- コンサルティングまたは顧客対応職の経験が3年以上あること
- ワークロード評価を単独で主導し、クラウド導入ロードマップを策定して、最小限の監督のもとで顧客案件を管理できること
- Terraformの高度なスキル
- AWS ECSやEKSなどのコンテナオーケストレーション、または同等のクラウドコンテナサービスの経験
- 自動化されたプロビジョニングに関する専門知識
- GitHub Actions、Azure DevOps、またはクラウドネイティブツールを使った、安全な自動CI/CDパイプラインの高度なスキル
- SAST/DAST、Policy as Code、自動テストの統合経験
- クラウド・AIセキュリティベースライン、最小権限IAM、ガードレール、コンプライアンス自動化、コスト最適化フレームワークに関する深い知識
- 有効なプロフェッショナルレベルのクラウド、DevOps、またはAI認定資格があれば尚可
- 優れた口頭、文書、プレゼンテーション能力
- 技術ワークショップを進行し、複雑なアーキテクチャを関係者に実演できること
- 完全リモートの環境で効果的に業務を遂行できること
福利厚生
- 休息とリフレッシュのための有給休暇
- 好奇心と主体性を大切にする、協力的で革新的なサポート体制のある文化
- リモートファーストの職場文化
