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RevStar
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51 – 200 Mitarbeitende
B2BBeratungKünstliche Intelligenz
RevStar ist eine Beratung für digitale Transformation, die Unternehmen dabei unterstützt, strategische Prioritäten in funktionierende Produkte und Dienstleistungen umzusetzen. Das Team vereint Wachstumsplanung, die Gestaltung von Customer Journeys, die Planung von KI und generativer KI, Dateninfrastruktur, Produkttests, die Entwicklung von MVPs und die Modernisierung von Technologien. RevStar arbeitet mit Führungskräften im Gesundheitswesen, im Versicherungswesen und im Finanzsektor an geschäftskritischen Herausforderungen und verbindet strategische Ausrichtung mit praktischer technischer Umsetzung. Der Einstellungskontext des Unternehmens ist in den verfügbaren Informationen nicht angegeben.
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Stellen im Unternehmen

Senior DevOps Engineer für Cloud und KI

Entwirf und betreibe sichere, skalierbare Cloud- und KI-Infrastrukturen für RevStar, einen Partner für cloudnative Daten- und KI-Lösungen. Automatisiere Deployments und leite technische Workshops sowie Lösungspräsentationen für Unternehmenskunden.

ARArgentinienBRBrasilienCLChileCOKolumbienMXMexikoVEVenezuelaRemoteVertragSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischDevOps-Ingenieur
AWSAzureCloudTerraform

Beschreibung

  • Entwirf, implementiere und verwalte skalierbare Cloud- und KI-Umgebungen mit ECS, EKS, Lambda, S3, API Gateway oder KI-Plattformdiensten
  • Sorge für die Sicherheit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz von Cloud- und KI-Infrastrukturen
  • Erstelle automatisierte CI/CD-Pipelines und versionierten Infrastrukturcode mit Terraform, GitHub, Azure DevOps sowie Cloud- und KI-Tools
  • Richte Monitoring, Protokollierung und Alarmierung in Multi-Cloud- und KI-Umgebungen ein
  • Verbessere die Leistung und reduziere Betriebsstörungen
  • Leite Workshops zur Bedarfsermittlung
  • Präsentiere Lösungen für Stakeholder von Unternehmenskunden
  • Erhebe technische Anforderungen
  • Verknüpfe Cloud- und KI-Strategien mit Geschäftsergebnissen
  • Berichte an den DevOps Lead oder den Migrationsverantwortlichen

Anforderungen

  • Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Cloud- und DevOps-Engineering
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Anthropic-, OpenAI- oder AWS-Umgebungen, serverlosen Architekturen und containerisierten Workloads
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Beratung oder in kundenorientierten Rollen
  • Fähigkeit, Workload-Analysen eigenständig zu leiten, Cloud-Einführungs-Roadmaps zu entwerfen und Kundenprojekte mit minimaler Anleitung zu betreuen
  • Fortgeschrittene Terraform-Kenntnisse
  • Erfahrung mit Container-Orchestrierung wie AWS ECS oder EKS oder gleichwertigen Cloud-Containerdiensten
  • Fundierte Expertise in der automatisierten Bereitstellung
  • Fortgeschrittene Kenntnisse sicherer, automatisierter CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, Azure DevOps oder cloudnativen Tools
  • Erfahrung mit der Integration von SAST/DAST, Policy as Code und automatisierten Tests
  • Umfassende Kenntnisse von Cloud- und KI-Sicherheitsstandards, IAM nach dem Prinzip der geringsten Berechtigungen, Schutzvorgaben, Compliance-Automatisierung und Frameworks zur Kostenoptimierung
  • Aktuelle professionelle Zertifizierungen in den Bereichen Cloud, DevOps oder KI sind ausdrücklich erwünscht
  • Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikations- sowie Präsentationsfähigkeiten
  • Fähigkeit, technische Workshops zu moderieren und komplexe Architekturen Stakeholdern zu präsentieren
  • Fähigkeit, in einem vollständig ortsunabhängigen Arbeitsumfeld effektiv zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Bezahlte freie Tage zum Erholen und Auftanken
  • Eine kooperative, innovative und unterstützende Kultur, die Neugier und Eigeninitiative schätzt
  • Eine Remote-First-Kultur

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Entwickle und betreue sichere, transparente GCP- und Azure-Infrastruktur für eine große Zahlungsplattform. Automatisiere Infrastruktur, Bereitstellungspipelines, Migrationen, Monitoring und Zuverlässigkeit in ganz Lateinamerika.

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