シニア・エクスペリエンス・テクニカルアーキテクト（AI・新興技術）
Merkle向けに、フルスタック統合、データパイプライン、MCPコネクターを含むAdobe AIおよびエージェント型AIのプロトタイプを構築します。 実験的なソリューションを本番導入可能な状態まで仕上げます。
仕事内容
- ソリューションアーキテクチャを、2週間のスプリントでテスト・リリースできる作業に分割します。
- ファインチューニング済みAIモデルを含む、統合機能、データパイプライン、インターフェース、エージェント型自動化を構築します。APIを介してGenStudio、Firefly、CX Enterprise CoWorker、AEP、AEMを顧客システムに接続します。
- Adobe AIおよびエージェント型ソリューションを顧客のエンタープライズシステムにつなぐMCPコネクターを作成します。
- ガバナンスとセキュリティの基準を満たしながら、Adobeを顧客のデータエコシステム、ナレッジベース、業務システムに拡張するための、サードパーティー製コネクター戦略と統合パターンを設計します。
- 顧客パイロットの前に、エッジケース、障害モード、軽減策を特定してAIソリューションを強化し、本番導入の準備状況を検証します。
- 実験的なAIユースケース向けに、データスキーマ、データリネージ、ガバナンスのフレームワークを定義します。
- アジャイルな開発・デプロイサイクルで、JavaScript/TypeScript、Python、Java、Node.js、React、SQLを使い、本番品質のコードを開発・リリースします。
- コーディング標準を定めてコードをレビューし、技術パターン、品質管理、統合手法について開発者間の足並みをそろえます。
- ソリューションアーキテクトと技術的な実現可能性を評価し、実装で得られた知見をアーキテクチャの決定に反映します。
- リードアーキテクト、プロダクトマネージャー、イノベーション戦略リードと連携し、統合手法、設定上の決定事項、既知の問題を文書化します。
- 技術的な依存関係を追跡し、顧客のインフラチームと調整してステージング環境および本番環境へのアクセスを確保します。
- QAチームとテスト計画を実行し、リリース前に検証します。
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリングまたはテクニカルアーキテクチャで8年以上の経験があり、バックエンド、フロントエンド、データ統合の開発を実務で行った経験。
- Adobeエコシステムで3年以上ソリューションを開発または統合した経験。1つ以上のAdobe製品を扱い、APIやカスタム開発でプラットフォームの機能を拡張した経験。
- エンタープライズプラットフォームと顧客体験アプリケーションをつなぐAPI統合、データパイプライン、またはイベント駆動型アーキテクチャを3年以上設計・構築した経験。
- AIを活用したアプリケーションまたはソリューションを2年以上構築した経験。AI支援コーディング、プロンプトエンジニアリング、エージェントやLLMの設定、ファインチューニング、カスタムモデル統合などの経験。
- JavaScript/TypeScript、Python、Java、Node.js、React、SQLなど、関連する言語またはフレームワークを少なくとも3つ実務で使いこなせること。
- アジャイルソフトウェア開発で5年以上の経験があり、ScrumまたはKanban、1〜2週間のスプリント、CI/CDパイプライン、フィーチャーブランチ、頻繁な反復リリースを経験していること。
- 少なくとも2件の迅速な概念実証またはプロトタイプを、実装完了または本番・パイロット導入の準備ができた段階まで進めた経験。厳しい期限や変化する要件への対応経験があれば尚可。
- 技術パターンやコーディング標準の策定、コードレビュー、開発者との連携による品質維持の経験。
- 優れた問題解決能力があり、明確な指針が限られる新興技術の環境でも効果的に働けること。
福利厚生
- 医療・眼科・歯科保険
- 生命保険
- 短期・長期障害補償
- 401(k)プラン
- 柔軟な有給休暇
- 年間15日以上の有給祝日休暇
- 有給の病気休暇・安全休暇
- 有給育児休暇