
シニアデータ基盤エンジニア(Webスクレイピング)
ソーシャルメディアデータラボ向けに、ボット対策回避用クラスターと高スループットのデータ取り込みパイプラインを構築します。 AI モデリングを支える、拡張性の高いストレージおよびデータシステムを開発します。
仕事内容
- ソーシャルメディアデータラボのデータ取り込みエンジンを開発、保守します。
- 住宅用プロキシ、TLS フィンガープリント、ブラウザーファーム、セッションローテーションを活用し、秘匿性の高いスクレイピングクラスターを構築、運用します。
- Instagram、TikTok、YouTube、X などのWebソース向けに、堅牢で拡張性の高いスクレイピングパイプラインを作成します。
- 分散キューとワークフローエンジンを設計し、毎日数百万件の非同期スクレイピングタスクを処理します。
- 後続のAIモデリング向けに、構造化データと非構造化データのストレージを設計します。
- プラットフォームのインターフェースやAPIの変更、ブロックのパターン、プロキシ障害を検知する自動アラートを設定します。
- ほぼ継続的な可用性を保ちながら、プロフィール、投稿、動画のレコードを毎日数百万件提供します。
応募要件
- 大量のWebスクレイピング、データエンジニアリング、またはリバースエンジニアリングの実務経験が4年以上あること。
- TLSの偽装、ブラウザー自動化、プロキシ管理を使い、Cloudflare、Akamai、PerimeterXなどの高度なボット対策サービスを回避した豊富な経験があること。
- PythonまたはGoを使いこなせること。
- Playwright、Puppeteer、Scrapy、またはSeleniumに関する深い知識があること。
- Temporal、Ray、Kafka、Redisなどの分散システムやタスクキューの経験があること。
- SQLの優れたスキルがあること。
- 最新の分析用データレイクまたはデータウェアハウスの経験があること。
- 歓迎:TikTok、Instagram、YouTubeからショート動画コンテンツやユーザーメタデータを抽出した経験。
- 歓迎:スクレイピング結果をベクトルデータベースやリアルタイムAI処理キューに直接送信した経験。
福利厚生
- リモート勤務制度。








