Lambdaは、AI開発向けのクラウドインフラストラクチャとハードウェアを提供しています。多ノードモデルのトレーニングやファインチューニングに対応するオンデマンドGPUクラスター、推論エンドポイントとAPI、企業のAIワークロード向けにNVIDIA GPUインフラストラクチャを採用したLambda GPU Cloudなどを展開しています。また、ディープラーニング向けのカスタマイズ可能なGPUワークステーションやデスクトップに加え、PyTorch、TensorFlow、NVIDIA CUDAなどのツールを対象とした、簡便なインストールとマネージドアップグレードも提供しています。Lambdaは、高性能なNVIDIA Tensor Core GPUを基盤とするパブリッククラウド環境とプライベートクラウド環境を通じて、AI開発者を支援しています。
ネットワーク計画・設計マネージャー
LambdaのAIクラウドインフラ向けに、データセンター、バックボーン、顧客接続を設計します。 要件の策定から導入まで、通信事業者パートナーとネットワーク構築を推進します。
仕事内容
- データセンター、PoP、バックボーンルート、顧客相互接続の物理接続および光接続を設計する
- 顧客とネットワークのニーズを、ルート計画、容量予測、機器要件、受け入れ基準に落とし込む
- ダークファイバー、波長サービス、インターネットトランジット、相互接続の各選択肢を、遅延、耐障害性、コスト、納期、拡張性の観点で評価する
- ルートの多様性を確認し、共用導管、建物の引き込み口、ファイバー延伸など設計上の依存関係を特定する
- 通信事業者のエンジニアリングチームと連携してルートを策定し、サービスを拡張し、カバレッジ、アクセス、容量の制約に対処する
- サプライヤーを評価し、技術提案と概算見積もりを収集したうえで、トレードオフを明示して選択肢を推奨する
- ファイバーの供給状況、機器の納期、コストが構築に影響する場合、光伝送機器およびネットワーク機器のパートナーと代替案を調整する
- 交渉や契約に必要な技術範囲をサプライチェーンチームに提供する
- ネットワークエンジニアリングチームによる審査と承認に向けて、設計資料一式を作成する
- デリバリーチームと構築スケジュール、依存関係、受け入れ基準を調整する
- デリバリー中の設計に関する質問に対応し、現地やサプライヤーの状況変化に応じて計画を更新する
- サイト選定およびネットワーク計画チームと連携し、通信事業者へのアクセス、バックボーン容量、将来の拡張を計画する
- ネットワークエンジニアリングチームと協力し、プロジェクトの知見を再利用可能な設計や標準に反映する
応募要件
- 通信事業者、クラウド、またはデータセンター接続の設計・開発経験があり、要件定義からデリバリーまで設計を推進できること
- ダークファイバー、波長サービス、光伝送、インターネット相互接続に関する実務的な知識
- ルートマップに示される情報にとどまらず、物理的なルート多様性、機器の依存関係、容量要件を評価できること
- 通信事業者のエンジニア、コロケーション事業者、または機器サプライヤーと直接連携し、設計上の制約を解決した経験
- 技術適合性、納期リスク、総コストを基にサプライヤーを比較し、推奨理由を明確に説明できること
- エンジニアリング審査担当者やデリバリーチーム向けに、分かりやすい設計資料を作成できること
- 歓迎：長距離光ネットワークまたはDWDMシステムの設計経験
- 歓迎：プライベートクラウド接続、インターネットエクスチェンジ、大規模コンピューティング環境の構築経験
- 歓迎：通信事業者向けソリューションエンジニアリングの経験、またはルートマッピング・容量計画ツールの知識
- サンフランシスコまたはベルビューのオフィスに週4日出社できること
- 米国で合法的に就労する資格があること
福利厚生
- 現金報酬および株式報酬
- 従業員と扶養家族向けの医療、歯科、眼科の保険
- 一部職種向けのウェルネスおよび通勤手当
- 米国従業員向け401(k)プラン（会社拠出率2%）
- 柔軟な有給休暇