ブラジル勤務 シニアバックエンドAI開発者(ハイブリッド勤務)
バックエンド開発、LLM 統合、分散システムアーキテクチャを通じて、 CI&T のマルチクラウド AI プラットフォームを発展させます。
仕事内容
- モデルガバナンス、プロバイダー、テナント、利用ポリシーなど、AI プラットフォームの中核コンポーネントを構築・改善します。
- ルーティング、ロードバランシング、フォールバック、LLM の利用量とコスト管理を設計・改善します。
- パブリッククラウド環境で LiteLLM とモデルプロバイダーを統合します。
- API、サービス、可観測性を改善し、プラットフォームの性能、可用性、拡張性、信頼性を支えます。
- インシデントや複雑な本番環境の問題を調査し、根本原因を特定して継続的な改善策を提案します。
- トレードオフ、技術的リスク、プラットフォームを利用する製品への影響を評価し、アーキテクチャの意思決定に貢献します。
- エンジニアリング標準と優れた実践についてチームを導き、同僚の成長を支援します。
- プラットフォームを利用するチームと連携し、ソリューションを改善して統合上の問題を解決します。
応募要件
- Kotlin または Java、および/または Node.js によるバックエンド開発の豊富な経験。
- 分散システム、API、高可用性サービスの設計経験。
- パブリッククラウドプラットフォーム、Docker、Kubernetes、CI/CD パイプラインの経験。
- LLM と生成 AI アプリケーションアーキテクチャの知識。
- Azure OpenAI、Azure AI Foundry、AWS Bedrock、GCP Vertex AI など、主要なクラウド LLM プロバイダーを少なくとも 1 つ利用したモデル統合の経験。
- ルーティング、フォールバック、ストリーミング、利用管理など、LLM 運用の知識。
- メトリクス、ログ、トレースを使った分散システムの監視とトラブルシューティングの経験。
- PostgreSQL および/または MongoDB の知識。
- RAG、AI エージェント、エージェント型 AI の概念に関する知識。
- 複雑な環境で技術・アーキテクチャ上の判断を行い、技術的な相談役を務めた経験。
- LiteLLM の実務経験、および AI Gateway、LLM Gateway、Model Gateway アーキテクチャの実務経験。
- 本番環境で複数の LLM プロバイダーを運用した経験。
- MCP(Model Context Protocol)の知識。
- LangChain、LangGraph、Semantic Kernel、または同様のフレームワークの経験。
- Langfuse、OpenTelemetry、Prometheus、Grafana などの LLM 可観測性ツールの知識。
- ベクトルデータベース、セマンティック検索、RAG アーキテクチャの知識。
- AI アプリケーションのガードレール、セキュリティ、アクセス制御の経験。
- Helm、GitOps の経験、または AI コーディングツールやエージェントの構築経験。
福利厚生
- 医療保険および歯科保険。
- 食事補助。
- 保育支援。
- 延長された育児休暇。
- Wellhub(Gympass)と TotalPass を通じたジム、健康、ウェルネスの提携プログラム。
- 利益分配および業績連動賞与(PLR)。
- 生命保険。
- CI&T University による継続的な学習機会。
- 割引クラブ。
- 心身の健康とウェルビーイングを支援する無料オンラインプラットフォーム。
- 妊娠と責任ある子育てに関する講座。
- オンライン学習プラットフォームとの提携。
- 語学学習プラットフォーム。
- 障害のある方への支援と配慮。
- 専任の健康・ウェルビーイングチーム。
- インクルージョン専門家とアフィニティグループ。
