Spotify
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Spotifyは、音楽やポッドキャストの豊富なカタログにアクセスできるグローバルな音声ストリーミング企業です。エンジニアリング、データサイエンス、クライアントパートナーシップの各分野を組み合わせたチームで、パーソナライズされたリスニング体験を生み出し、人々が音声コンテンツを発見し楽しむ方法の向上に取り組んでいます。求職者にとって、Spotifyの採用領域はこれらの専門分野にまたがっており、多様性、公平性、インクルージョン、帰属意識、そしてより広い社会的・環境的インパクトの創出を目指す仕事を重視しています。

バックエンドエンジニア II、データプラットフォーム – Spotify(ハイブリッド勤務、スウェーデン)

バックエンドエンジニア II として、Spotify のデータカタログ、データリネージ、メタデータプラットフォームを構築します。 信頼性の高い Java サービスと、重要なデータ基盤を支えるバッチまたはストリーミングパイプラインを開発します。

仕事内容

  • データカタログ、データリネージ、公開システム向けのバックエンドサービスと API を設計、構築、運用する
  • 新しいストレージ技術やデータ資産に合わせてプラットフォームシステムを適応させる
  • メタデータを最新の状態に保つバッチおよびストリーミングパイプラインを開発、運用する
  • プラットフォームイベントと監査ログを処理し、データの作成・変更状況を追跡する
  • リネージとメタデータを社内チーム向けのデータプロダクトに変換する
  • プラットフォームユーザーのニーズを技術設計に落とし込み、提供と展開を主導する
  • 本番稼働後もプロジェクトの成果に責任を持つ
  • 重要サービスのオンコールローテーションに参加する
  • プラットフォーム開発に可観測性と品質チェックを組み込む
  • AI ツールを含む自動化を活用し、運用上の負担を軽減する
  • 命名、ストレージ、メタデータに関する社内標準を確立する
  • データ管理標準と関連システムを発展させる

応募要件

  • Java を使用した本番環境向けバックエンドサービスおよび API の構築・運用経験
  • API の設計、バージョニング、後方互換性を重視できること
  • SQL に慣れていること
  • データパイプライン、または BigQuery、Snowflake、Databricks などのクラウドデータウェアハウスの経験
  • オーケストレーション、メタデータ管理、データ品質、ガバナンス、リネージに関する知識
  • 複雑な問題を明確で実行可能な手順に分解し、トレードオフとリスクを評価できること
  • AI の支援で生成されたコードを含め、提供したコードの品質に責任を持てること
  • 優れたコミュニケーション能力と協働能力
  • 変化の速いプラットフォーム環境で働けること
  • Beam、Flink、Spark などのバッチまたはストリーミングフレームワークの実務経験があれば尚可

福利厚生

  • 柔軟な在宅勤務制度
  • 最も効果的に働ける場所を自由に選択できる環境
  • 採用および面接を通じた合理的配慮
  • 対面で協働しながら、リモート勤務の柔軟性も確保