
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto per lavoratori qualificatiAerospazialeDifesaIndustria manifatturieraSierra Nevada Corporation è un'azienda aerospaziale, della difesa e manifatturiera che sviluppa e produce veicoli spaziali, aeromobili, veicoli terrestri, sistemi elettronici e software. Le sue attività sostengono astronauti, combattenti e soccorritori, combinando competenze ingegneristiche, manifatturiere e tecnologiche in un'ampia gamma di sistemi essenziali per le missioni. Fondata nel 1963, l'azienda ha sede a Reno/Sparks, in Nevada, e opera in diverse località negli Stati Uniti e a livello internazionale, con una forza lavoro di quasi 4.000 dipendenti.
Sviluppatore senior di business intelligence — Sierra Nevada Corporation | Lone Tree, CO
Guida la strategia aziendale di business intelligence, la governance dei dati e la distribuzione di Power BI per Sierra Nevada Corporation. Sviluppa soluzioni analitiche sicure e scalabili a supporto delle operazioni aerospaziali e di sicurezza nazionale.
124.771 $ – 171.560 $ / anno
In sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseSviluppatore di business intelligenceDescrizione
- Definire e attuare la strategia e la roadmap di business intelligence dell’organizzazione
- Guidare la progettazione e l’implementazione di soluzioni complesse di business intelligence su scala aziendale
- Mantenere l’accuratezza, l’integrità e la sicurezza dei sistemi di business intelligence
- Migliorare le prestazioni, la scalabilità e l’affidabilità delle soluzioni di business intelligence
- Fornire indirizzo tecnico e mentoring al team di sviluppo della business intelligence
- Stabilire e mantenere politiche e pratiche complete di governance dei dati
- Collaborare con i dirigenti per collegare le priorità della business intelligence agli obiettivi dell’organizzazione
- Rappresentare l’organizzazione a conferenze di settore pertinenti e forum professionali
- Formare e supportare gli sviluppatori junior di business intelligence
- Collaborare con data engineer, analisti e stakeholder aziendali per valutare le esigenze relative ai dati e fornire soluzioni di business intelligence affidabili
- Coordinarsi con i team IT, operativi e di conformità per integrare le funzionalità di business intelligence e promuovere gli obiettivi dell’organizzazione
Requisiti
- Laurea in Informatica, Sistemi Informativi, Analisi dei Dati o disciplina correlata
- Almeno 8 anni di esperienza nella business intelligence, nell’analisi dei dati o in un campo correlato
- Un titolo di studio avanzato pertinente può sostituire parte dei requisiti di esperienza
- L’esperienza professionale pertinente può sostituire i requisiti di istruzione indicati
- I candidati senza laurea devono avere almeno 12 anni di esperienza correlata
- Competenza nelle piattaforme di business intelligence come Tableau o Power BI
- Solide competenze SQL, incluse query complesse su database relazionali
- Ampia esperienza con ETL, integrazione dei dati e data warehousing
- Conoscenza approfondita dei principi di business intelligence e data warehousing
- Esperienza avanzata nell’uso di piattaforme di reporting, incluso Power BI
- Solide competenze SQL ed esperienza nello sviluppo di query complesse e altamente ottimizzate
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni
- Capacità di ottenere e mantenere un nulla osta di sicurezza statunitense di livello Secret
- È richiesta la cittadinanza statunitense
- È preferibile esperienza nel settore aerospaziale e della difesa
- È preferibile una certificazione in business intelligence o analisi dei dati
- È preferibile esperienza con piattaforme di dati cloud come AWS o Azure
- È preferibile una solida esperienza con strumenti di business intelligence
- Familiarità con i principi di progettazione dei modelli OLAP e tabulari
- Competenze avanzate in DAX e Power Query (M)
- Esperienza nello sviluppo di dashboard, nella gestione degli spazi di lavoro e nella configurazione della sicurezza a livello di ruolo
- Esperienza con le tecnologie Microsoft SQL Server, inclusi SSIS, SSAS e le stored procedure
- La conoscenza di Python, Scala, PySpark o R costituisce un vantaggio
- Esperienza nella profilazione dei dati
- Conoscenza di diverse metodologie di sviluppo, preferibilmente Agile
- Capacità di spiegare informazioni tecniche a interlocutori non tecnici
- Capacità di lavorare al computer per periodi prolungati
- Comunicazione frequente con colleghi e stakeholder
- Capacità di lavorare in ufficio o in un ambiente ibrido
- Potrebbero essere richiesti viaggi occasionali
- Capacità di sollevare occasionalmente fino a 10 libbre
Benefit
- Incentivo annuale legato alle prestazioni
- Copertura medica, dentistica e oculistica
- Piano 401(k) con contributo aziendale pari al 150% sui versamenti fino al 6%
- Assicurazione sulla vita
- Tre settimane di ferie retribuite
- Rimborso delle tasse universitarie