Akamai Technologies
Akamai Technologies
Akamai Technologies sviluppa servizi basati sul cloud che aiutano le organizzazioni a proteggere, distribuire e ottimizzare le proprie esperienze digitali. Le sue attività comprendono funzionalità di cybersicurezza, come la sicurezza delle API e la protezione dagli attacchi DDoS, oltre a tecnologie di cloud computing e distribuzione dei contenuti progettate per migliorare l’affidabilità e le prestazioni delle applicazioni web. La sua infrastruttura distribuita supporta le aziende nella gestione di servizi online sicuri e ad alte prestazioni su scala globale.

Ingegnere senior dell’affidabilità dei siti – India (da remoto)

Automatizza l’infrastruttura Linux, il monitoraggio e i deployment per la piattaforma globale e distribuita di cloud ed edge di Akamai. Contribuisci a offrire esperienze digitali affidabili e sicure attraverso sistemi scalabili e miglioramenti operativi.

Descrizione

  • Progetta processi, piani e infrastrutture per distribuire componenti software e aggiornamenti in modo sicuro ed efficiente su larga scala.
  • Fai evolvere le piattaforme di monitoraggio e analisi per accelerare il rilevamento e la risoluzione degli errori.
  • Migliora affidabilità, scalabilità e prestazioni attraverso la progettazione e la manutenzione di infrastrutture, strumenti e processi.
  • Collabora con i team interni e gli stakeholder per risolvere le sfide tecniche, ottimizzare i deployment e supportare le applicazioni.
  • Promuovi il miglioramento continuo tramite l’automazione dei flussi di lavoro, il monitoraggio dei sistemi e l’ottimizzazione delle prestazioni.

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza professionale pertinente.
  • Laurea in Informatica o in un campo correlato.
  • Ottime competenze di amministrazione Linux.
  • Padronanza degli script Python e Bash.
  • Esperienza con SaltStack, Ansible e Terraform.
  • Esperienza con strumenti CI/CD, incluso Jenkins.
  • Familiarità con strumenti di osservabilità o monitoraggio come Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch, Datadog e Splunk.
  • Esperienza con Docker.
  • Esperienza con Kubernetes su una piattaforma cloud come AWS, Google Cloud Platform o Azure.

Benefit

  • Benefit che coprono salute, benessere, finanze e vita oltre il lavoro.
  • Programma di luogo di lavoro flessibile FlexBase, che supporta il lavoro da casa, in ufficio o con una combinazione delle due modalità.