FluidStack menyediakan infrastruktur superkomputasi GPU untuk laboratorium dan perusahaan kecerdasan buatan. Platform cloud terkelolanya menawarkan akses sesuai permintaan ke kapasitas GPU Nvidia berskala besar untuk pelatihan dan inferensi model, disertai dukungan penerapan dan operasional bagi klaster yang menjalankan teknologi seperti Kubernetes dan Slurm. Dengan mengelola perangkat keras dan infrastruktur yang mendasarinya, FluidStack membantu tim AI menskalakan beban kerja sambil berfokus pada pengembangan model, kinerja, dan efisiensi operasional.
Insinyur Perangkat Lunak, Ontologi (Kerja di Lokasi)
Membangun sistem ontologi, CMDB, DCIM, observabilitas, dan otomasi yang mendukung infrastruktur cloud AI FluidStack. Mengembangkan platform berskala besar untuk aset infrastruktur, operasi pusat data, dan pengelolaan armada global.
Deskripsi
- Merancang dan mengimplementasikan CMDB generasi berikutnya sebagai sumber kebenaran untuk aset infrastruktur, topologi jaringan, dan data konfigurasi
- Mengembangkan perangkat lunak DCIM untuk operasi rak, penerapan server dan GPU, instalasi sistem operasi, jaminan kualitas, dan operasi white-screen
- Membuat platform siklus hidup aset untuk proses penerimaan, pemasangan rak, inventarisasi, perbaikan kerusakan, dan dekomisioning
- Merekayasa sistem pemantauan dan observabilitas yang menggabungkan telemetri BMS, EPMS, dan perangkat TI dengan peringatan cerdas serta manajemen insiden
- Membangun portal swalayan dan otomasi untuk bootstrap regional, operasi hari kedua, dan administrasi berskala armada
- Mengurangi beban operasional dengan mengganti proses manual melalui otomasi alur kerja dan alat swalayan
- Mengimplementasikan sistem orkestrasi untuk alur kerja manajemen insiden, masalah, dan perubahan
- Menghasilkan visualisasi kembaran digital dan dasbor operasional bersama tim data
- Mengembangkan lapisan integrasi antara platform internal, vendor, dan sistem eksternal
- Bekerja sama dengan tim operasi pusat data, sistem, rekayasa jaringan, keamanan, produk, bisnis, dukungan, dan operasi
- Menilai apakah komponen platform sebaiknya dibangun secara internal atau dibeli
- Mendorong CI/CD, infrastruktur sebagai kode, pengujian otomatis, dan rekayasa yang mengutamakan observabilitas
- Berkontribusi dalam tinjauan arsitektur dan keputusan desain teknis
- Meningkatkan kualitas rekayasa melalui tinjauan kode, dokumentasi, dan berbagi pengetahuan
- Merancang sistem yang tangguh dan berkinerja tinggi yang mampu memproses ribuan kueri per detik
- Mengimplementasikan pemantauan, pencatatan log, debugging, dan kemampuan penanganan kesalahan yang komprehensif
- Merencanakan migrasi data dan memelihara dependensi platform
- Memimpin proyek sejak konsep awal hingga penerapan dan kesiapan produksi
Persyaratan
- Setidaknya tiga tahun pengalaman profesional mengembangkan sistem perangkat lunak produksi
- Kemampuan pemrograman yang kuat dalam Python, Go, atau bahasa sebanding
- Pengetahuan praktis tentang pola desain sistem
- Pengalaman merancang REST API, model data, dan sistem terdistribusi
- Kemahiran menggunakan basis data relasional dan NoSQL, termasuk PostgreSQL dan Redis
- Pengalaman praktis menggunakan Docker dan alat infrastruktur sebagai kode seperti Terraform dan Ansible
- Memahami pipeline CI/CD dan praktik pengembangan perangkat lunak kontemporer
- Pengetahuan kuat tentang TCP/IP, DNS, HTTP, dan lingkungan Linux atau Unix
- Kemampuan pemecahan masalah yang terbukti dengan perhatian pada skalabilitas, keandalan, dan kebutuhan operasional
- Keterampilan komunikasi yang jelas saat bekerja dengan pemangku kepentingan teknis dan nonteknis
- Pengalaman dengan produk CMDB seperti NetBox atau Device42, atau platform manajemen aset
- Pengalaman dalam otomasi infrastruktur, DevOps, atau rekayasa platform
- Familiar dengan alat orkestrasi alur kerja seperti Temporal, Airflow, atau Camunda
- Pengetahuan tentang teknologi pemantauan dan observabilitas termasuk Prometheus, Grafana, atau OpenTelemetry
- Pengalaman bekerja dengan basis data deret waktu dan visualisasi data
- Memahami kerangka kerja ITSM seperti ITIL dan praktik manajemen layanan
- Pengalaman dengan operasi pusat data, manajemen fasilitas, atau infrastruktur fisik
- Kontribusi pada proyek infrastruktur sumber terbuka
- Gelar sarjana Ilmu Komputer atau pengalaman praktis yang setara
- Persyaratan otorisasi kerja di Amerika Serikat dibahas selama proses lamaran
Tunjangan
- Ekuitas tersedia untuk semua posisi penuh waktu dan dapat mencakup unit saham terbatas
- Manfaat pensiun diberikan sesuai dengan norma setempat
- Asuransi kesehatan, gigi, dan penglihatan
- Cuti berbayar yang besar sesuai dengan norma setempat
- Paket kompensasi total yang kompetitif
- Komitmen terhadap kesetaraan dan transparansi gaji