FluidStack pruža infrastrukturu GPU superračunala za laboratorije i tvrtke koje se bave umjetnom inteligencijom. Njegova upravljana platforma u oblaku omogućuje pristup velikom kapacitetu Nvidia GPU-ova na zahtjev za treniranje i izvođenje modela, uz podršku za implementaciju i rad klastera koji koriste tehnologije poput Kubernetesa i Slurma. Upravljanjem temeljnim hardverom i infrastrukturom FluidStack pomaže AI timovima skalirati radna opterećenja te se usredotočiti na razvoj modela, performanse i operativnu učinkovitost.
Softverski inženjer, ontologija (rad na lokaciji)
Izgradnja ontologije, CMDB-a, DCIM-a, sustava za observability i automatizaciju koji podržavaju FluidStackovu AI cloud infrastrukturu. Razvoj skalabilnih platformi za infrastrukturnu imovinu, rad podatkovnih centara i globalno upravljanje flotom.
Opis
- Arhitektura i implementacija CMDB-a nove generacije koji služi kao jedini izvor istine za infrastrukturnu imovinu, topologiju mreže i konfiguracijske podatke
- Razvoj DCIM softvera za rad s rackovima, implementaciju poslužitelja i GPU-ova, instalaciju operacijskih sustava, osiguranje kvalitete i white-screen operacije
- Izrada platformi za životni ciklus imovine koje obuhvaćaju zaprimanje, smještaj u rackove, inventar, popravke kvarova i stavljanje izvan upotrebe
- Razvoj sustava za nadzor i observability koji objedinjuju telemetriju BMS-a, EPMS-a i IT uređaja s inteligentnim upozorenjima i upravljanjem incidentima
- Izrada samoposlužnih portala i automatizacije za regionalni bootstrap, operacije drugog dana i upravljanje flotom velikih razmjera
- Smanjenje operativnog opterećenja zamjenom ručnih procesa automatizacijom tijeka rada i samoposlužnim alatima
- Implementacija orkestracijskih sustava za tijekove rada upravljanja incidentima, problemima i promjenama
- Izrada vizualizacija digitalnih blizanaca i operativnih nadzornih ploča u suradnji s podatkovnim timovima
- Razvoj integracijskih slojeva između internih platformi, dobavljača i vanjskih sustava
- Suradnja s timovima za operacije podatkovnih centara, sustave, mrežno inženjerstvo, sigurnost, proizvode, poslovanje, podršku i operacije
- Procjena treba li komponente platforme izgraditi interno ili kupiti
- Promicanje CI/CD-a, infrastrukture kao koda, automatiziranog testiranja i inženjerstva kojem je observability na prvom mjestu
- Doprinos arhitektonskim pregledima i tehničkim odlukama o dizajnu
- Unaprjeđenje kvalitete inženjerstva kroz preglede koda, dokumentaciju i dijeljenje znanja
- Dizajniranje otpornih sustava visokih performansi sposobnih obraditi tisuće upita u sekundi
- Implementacija nadzora, zapisivanja, otklanjanja pogrešaka i sveobuhvatnih mogućnosti upravljanja pogreškama
- Planiranje migracija podataka i održavanje ovisnosti platforme
- Vođenje projekata od početnog koncepta do implementacije i spremnosti za produkciju
Zahtjevi
- Najmanje tri godine profesionalnog iskustva u razvoju produkcijskih softverskih sustava
- Izražene programerske sposobnosti u Pythonu, Gou ili usporedivom jeziku
- Praktično poznavanje obrazaca dizajna sustava
- Iskustvo u dizajniranju REST API-ja, podatkovnih modela i distribuiranih sustava
- Napredno poznavanje relacijskih i NoSQL baza podataka, uključujući PostgreSQL i Redis
- Praktično iskustvo s Dockerom i alatima za infrastrukturu kao kodom, poput Terならforma i Ansiblea
- Razumijevanje CI/CD cjevovoda i suvremenih praksi razvoja softvera
- Dobro poznavanje TCP/IP-a, DNS-a, HTTP-a i okruženja Linux ili Unix
- Dokazane vještine rješavanja problema uz pažnju na skalabilnost, pouzdanost i operativne potrebe
- Jasne komunikacijske vještine pri radu s tehničkim i netehničkim dionicima
- Iskustvo s CMDB proizvodima poput NetBoxa ili Device42 ili s platformama za upravljanje imovinom
- Iskustvo u automatizaciji infrastrukture, DevOpsu ili platformskom inženjerstvu
- Poznavanje alata za orkestraciju tijekova rada poput Temporala, Airflowa ili Camunde
- Poznavanje tehnologija za nadzor i observability, uključujući Prometheus, Grafanu ili OpenTelemetry
- Iskustvo s bazama podataka vremenskih serija i vizualizacijom podataka
- Razumijevanje ITSM okvira poput ITIL-a i praksi upravljanja uslugama
- Iskustvo s operacijama podatkovnih centara, upravljanjem objektima ili fizičkom infrastrukturom
- Doprinosi open-source infrastrukturnim projektima
- Sveučilišna diploma iz računalnih znanosti ili usporedivo praktično iskustvo
- Zahtjevi za pravo na rad u SAD-u obrađuju se tijekom postupka prijave
Pogodnosti
- Vlasnički udio dostupan je za sve pozicije s punim radnim vremenom i može uključivati ograničene dioničke jedinice
- Mirovinske ili penzijske pogodnosti osiguravaju se prema lokalnim običajima
- Zdravstveno, stomatološko i osiguranje vida
- Izdašan plaćeni dopust usklađen s lokalnim običajima
- Konkurentan paket ukupne naknade
- Predanost pravednosti i transparentnosti plaća