Mindrift
Mindrift
501 – 1000 Alkalmazottak
Mesterséges intelligenciaPiactérSaaS
A Mindrift mesterségesintelligencia-tehetségek piactere és SaaS-platformja, amely technológiai vállalatok mesterségesintelligencia-képzési és -értékelési projektjeivel kapcsolja össze a professzionális közreműködőket és szakterületi szakértőket. A Toloka részeként írókkal, szerkesztőkkel, minőségbiztosítási szakemberekkel, tudósokkal és más szakterületi szakértőkkel dolgozik együtt. Ezek a szakemberek képzési adatokat hoznak létre, értékelik a modellek biztonságát és következtetési képességét, vizsgálják a médiatartalmak minőségét, valamint valós helyzeteken alapuló forgatókönyveket készítenek a mesterséges intelligencia teljesítményének és megbízhatóságának javítására. A Mindrift felmérésekkel és személyazonosság-ellenőrzéssel választja ki és ellenőrzi a közreműködőket, majd rugalmas, fizetett projektlehetőségeket kínál a mesterséges intelligencia képzéséhez és értékeléséhez kapcsolódóan.

Távmunka CFD-mérnök és MI-tréner — Németország

Képezzen és értékeljen MI-ügynököket összetett áramlásszimulációs feladatokon; CAD-geometriával készítsen ellenőrzött megoldásokat, és Python-alapú ellenőrzéseket írjon. Részmunkaidős, távoli projektmunka, aktív időszakokban heti becslés szerint 10–20 órában.

Leírás

  • Képezzen és értékeljen MI-ügynököket összetett áramlásszimulációs feladatokon
  • Állítson be és futtasson szimulációkat CAD-geometria használatával
  • Dolgozzon ki ellenőrzött referencia-megoldásokat
  • Írjon Python-ellenőrzéseket az MI-ügynökök eredményeinek értékelésére
  • Az aktív projektidőszakokban dolgozzon heti becslés szerint 10–20 órát

Követelmények

  • Gépészmérnöki, repülőmérnöki vagy kapcsolódó területen, például energetikában vagy olaj- és gáziparban szerzett diploma
  • Többéves gyakorlati CFD-tapasztalat ipari vagy kutatási környezetben OpenFOAM, ANSYS Fluent/CFX vagy STAR-CCM+ használatával, háló generálásával együtt
  • Erős verifikációs és validációs készségek, beleértve a hálófüggetlenségi vizsgálatokat, valamint a kísérleti eredményekkel vagy referenciaértékekkel való összehasonlítást
  • Python- és GitHub-ismeret
  • Legalább B2 szintű angoltudás
  • Előny: repülőipari, autóipari, tengeri vagy turbógépészeti tapasztalat
  • Előny: többfázisú vagy részecskéket tartalmazó áramlásokkal szerzett tapasztalat

Juttatások

  • Dolgozzon távolról, rugalmas időbeosztásban, laptoppal és megbízható internetkapcsolattal
  • Hasznosítsa szakértelmét gyakorlati technológiai projektekben, és szerezzen tapasztalatot magas minőségű megoldások kidolgozásában egy globális platform számára
  • A teljesítményalapú bónuszok a magas színvonalú munkát és a következetes teljesítést jutalmazzák