Mindrift
Mindrift
501 – 1000 Alkalmazottak
Mesterséges intelligenciaPiactérSaaS
A Mindrift mesterségesintelligencia-tehetségek piactere és SaaS-platformja, amely technológiai vállalatok mesterségesintelligencia-képzési és -értékelési projektjeivel kapcsolja össze a professzionális közreműködőket és szakterületi szakértőket. A Toloka részeként írókkal, szerkesztőkkel, minőségbiztosítási szakemberekkel, tudósokkal és más szakterületi szakértőkkel dolgozik együtt. Ezek a szakemberek képzési adatokat hoznak létre, értékelik a modellek biztonságát és következtetési képességét, vizsgálják a médiatartalmak minőségét, valamint valós helyzeteken alapuló forgatókönyveket készítenek a mesterséges intelligencia teljesítményének és megbízhatóságának javítására. A Mindrift felmérésekkel és személyazonosság-ellenőrzéssel választja ki és ellenőrzi a közreműködőket, majd rugalmas, fizetett projektlehetőségeket kínál a mesterséges intelligencia képzéséhez és értékeléséhez kapcsolódóan.

Távmunka CFD-mérnök és MI-tréner

Hasznosítsa CFD-szakértelmét MI-ügynökök betanítására és értékelésére folyadékszimulációs feladatokban. Készítsen ellenőrzött megoldásokat és Python-ellenőrzéseket egy globális technológiai platform számára.

Leírás

  • Tanítsa be és értékelje az MI-ügynököket összetett folyadékszimulációs feladatokon
  • Állítson be és futtasson szimulációkat CAD-geometriával
  • Dolgozzon ki ellenőrzött referenciamegoldásokat
  • Írjon Python-ellenőrzéseket az MI-ügynökök eredményeinek értékelésére
  • Végezze el az aktív időszakokban heti 10–20 órára becsült projektmunkát

Követelmények

  • Gépészmérnöki, repülőmérnöki vagy kapcsolódó területen, például energetikai vagy olaj- és gázipari szakon szerzett diploma; a doktori fokozat előny, de nem feltétel
  • Többéves gyakorlati CFD-tapasztalat ipari vagy kutatási környezetben, OpenFOAM, ANSYS Fluent vagy CFX, illetve STAR-CCM+ használatával, beleértve a hálógenerálást
  • Alapos verifikációs és validációs gyakorlat, beleértve a hálófüggetlenségi vizsgálatokat, valamint a kísérletekkel vagy referenciaértékekkel végzett validálást
  • Python- és GitHub-ismeret
  • Legalább B2 szintű angoltudás
  • A repülőgépiparban, az autóiparban, a tengeri iparban vagy a turbógépek területén szerzett tapasztalat előnyt jelent
  • A többfázisú vagy részecskéket tartalmazó áramlásokkal kapcsolatos tapasztalat előnyt jelent

Juttatások

  • Dolgozzon távolról, saját időbeosztás szerint, laptoppal és stabil internetkapcsolattal
  • Hasznosítsa szaktudását valós technológiai projekteken, és szerezzen tapasztalatot magas minőségű megoldások készítésében egy globális platform számára
  • A teljesítményalapú bónuszok a magas minőségű munkát és a következetes teljesítést jutalmazzák