NVIDIA
NVIDIA
Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.

Szoftvermérnök, videóalgoritmusok (C++ és Python) – NVIDIA, Yokneam, hibrid

NVENC- és NVDEC-videóalgoritmusok komponenseinek fejlesztése C++ és Python használatával. A kodek teljesítményének optimalizálása és a kutatási kód éles SDK-kiadásokba történő átültetésének támogatása.

Leírás

  • A videóarchitektúra és az algoritmusok alapvető komponenseinek tervezése és megvalósítása C++ és Python használatával
  • Együttműködés az architektekkel és algoritmusmérnökökkel a megoldások fejlesztése, megvalósítása és optimalizálása érdekében
  • Kódellenőrzések végzése, nem szoftveres háttérrel rendelkező mérnökök mentorálása és a szoftvermérnöki gyakorlatok fejlesztése
  • Célzott SDK- és videóstack-módosítások szállítása, amelyek lehetővé teszik a kutatók számára az új ötletek értékelését
  • A kutatási kód továbbvezetése a fejlesztéstől a kiadott NVENC- és NVDEC-SDK-kig
  • A kodekstack kritikus útvonalainak profilozása és optimalizálása CUDA használatával, ha a CPU-optimalizálás nem elegendő
  • A csapat által használt könyvtárak, keretrendszerek és eszközök fejlesztése és továbbfejlesztése

Követelmények

  • Informatikai, villamosmérnöki vagy számítógép-mérnöki alap- vagy mesterfokú végzettség
  • Legalább két év releváns tapasztalat
  • A modern C++ magabiztos ismerete, beleértve a C++14/17/20 szabványokat, a sablonokat, a RAII-t, a konkurenciát, a mozgatási szemantikát és a szabványkönyvtárat
  • Idiomatikus, nagy teljesítményű és jól tesztelt Python-kód írásának képessége
  • Erős szoftvertervezési ítélőképesség, különös figyelemmel a kódminőségre, az API-kra, a modularitásra, a tesztelhetőségre, az absztrakciókra, a teljesítményre és a karbantarthatóságra
  • Önálló munkavégzés és önálló tanulás képessége
  • Logikus, koherens gondolkodás és hatékony szóbeli kommunikáció
  • Linux fejlesztési célú használatában szerzett tapasztalat, beleértve a CMake-et, a Gitet, a hibakeresőket, a profilozókat és a sanitizer eszközöket
  • Videótömörítési eljárások és kodekek, például az NVENC, az NVDEC, az FFmpeg, a GStreamer, az x264/x265, az AV1 és a VVC ismerete vagy az irántuk való érdeklődés
  • CUDA- vagy GPU-programozási tapasztalat

Juttatások

  • Az NVIDIA rendkívül vonzó technológiai munkaadónak számít
  • Lehetőség előremutató és elkötelezett kollégákkal való együttműködésre
  • Kreatív és önálló munkakörnyezet

Kapcsolódó állások

ADEAL Systems GmbH

Senior adatmérnök, felhő és analitika

ADEAL Systems GmbH
11 – 50 Alkalmazottak
LogisztikaTanácsadásUtazás

Fejlesszen felhő-, adat- és analitikai megoldásokat az ADEAL Systems számára. Vállaljon műszaki felelősséget az architektúráért, az adatfolyamatokért és az ügyfélprojektekért.

Megnyitás
TEKsystems

Távoli adatátviteli projektmenedzser a TEKsystems csapatánál

TEKsystems

Vállalati adatprojekteket, riportmigrációkat és a felhasználók új megoldásokhoz való alkalmazkodását koordinálja a TEKsystems számára. Távoli munkakörben követi a projekt mérföldköveit, kockázatait, függőségeit és az érintettekkel folytatott kommunikációt.

Megnyitás
TEKsystems

Távmunka adatplatform-integrációs projektmenedzser

TEKsystems

A TEKsystems technológiai szolgáltatásait igénybe vevő ügyfeleknél koordinálja a vállalati adatprojekteket, a jelentések migrációját és a felhasználók általi bevezetést. Támogatja az irányítást, a projektkövetést és a megvalósítást az üzleti és műszaki csapatok között.

Megnyitás
Lifelancer

Vezető gépi tanulási mérnök, generatív MI (távmunka az Egyesült Államokból)

Lifelancer
51 – 200 Alkalmazottak
EgészségügyLogisztikaTanácsadás

Vezesse az LLM-ekkel, ágensalapú MI-vel és gépi tanulással kapcsolatos koncepciópróbákat az Amgen biotechnológiai gyógyszerüzletágában. Alakítsa a validált megoldásokat vállalati használatra kész alkalmazásokká.

Megnyitás
Ambush

Vezető gépi tanulási és MI-mérnök

Ambush

Éles környezetben használható generatív MI- és ügynöki munkafolyamatokat építhetsz az Ambush pénzügyi szolgáltatási ügyfelei számára. Python- és FastAPI-szolgáltatásokat, SQL-adatfolyamatokat, RAG-megoldásokat és felhőalapú MI-rendszereket fejleszthetsz.

Megnyitás
GFN

Vezető szoftvermérnök, gépi tanulás

GFN
201 – 500 Alkalmazottak
E-kereskedelemFintechSaaS

Fejlesszen háttérrendszereket és mesterséges intelligenciával támogatott tanulási termékeket a német oktatási szolgáltató, a GFN számára. Hozzon létre skálázható oktatási platformokat, a megbízható szoftverarchitektúrára és a gyakorlati gépi tanulásra összpontosítva.

Megnyitás
Upwind Security

MI-mérnök, LLM-ügynökök

Upwind Security
51 – 200 Alkalmazottak
BiztonságFelhőbiztonságSaaS

Fejlesszen és állítson éles üzembe LLM-ügynököket az Upwind Security felhőbiztonsági platformjához. Kutatással, értékeléssel és fejlesztéssel hozzon létre autonóm munkafolyamatokat a futásidejű fenyegetések kivizsgálására és elhárítására.

Megnyitás
TEKsystems

Távoli adatprogram-projektmenedzser — Washington

TEKsystems

Vállalati adatkezdeményezéseket, riportmigrációkat, valamint új folyamatok és jelentési megoldások bevezetését koordinálja a TEKsystems számára. Kövesse a projektek előrehaladását, kockázatait és eredményeit, és tartsa a kapcsolatot az üzleti és műszaki érdekelt felekkel.

Megnyitás