American Express
American Express
Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.

Senior alkalmazásbiztonsági mérnök – Biztonsági eszközök | American Express | Phoenix, hibrid

Fejlesszen mesterséges intelligenciával támogatott alkalmazásbiztonsági eszközöket és biztonságos SDLC-gyakorlatokat az American Express pénzügyi szolgáltatásaihoz. Integrálja a biztonsági tesztelést és az automatizálást az alkalmazások, API-k, felhő-, konténer- és CI/CD-környezetek között.

Leírás

  • Szoftveralkalmazások és rendszerek tervezése, fejlesztése, tesztelése és hibakeresése
  • Szoftverkiadások szállítása szabványosított gyakorlatok, megosztott eszközök, újrafelhasználható komponensek és egyértelmű dokumentáció alkalmazásával
  • Kódátvizsgálások, biztonsági kódátvizsgálások és automatizált tesztek végrehajtása
  • A tesztelési, integrációs és éles környezetekben futó szoftverek támogatása és monitorozása
  • Biztonsági és szabályozási szabványok alkalmazása a szoftvermegfelelőség fenntartása érdekében
  • Együttműködés a termék- és üzleti csapatokkal a technológiai kezdeményezések üzleti célokhoz való kapcsolására
  • Biztonsági szabályzatok, eljárások és ajánlott gyakorlatok létrehozása és karbantartása
  • A biztonság beépítése az SDLC teljes folyamatába kódátvizsgálásokkal és biztonságos kódolási útmutatással
  • Titkosítási kontrollok bevezetése az átvitel alatt és nyugalmi állapotban lévő érzékeny adatok védelmére
  • Újonnan megjelenő biztonsági fenyegetések, technológiák és felforgató fejlemények vizsgálata
  • Új kiberbiztonsági technológiák értékelése az SDLC- és kiadáskezelési folyamatokban
  • Értékelésekről, megállapításokról és helyreállításról szóló műszaki dokumentáció és jelentések készítése
  • Mesterséges intelligenciával támogatott biztonsági eszközök és automatizálás használata a fenyegetésészlelés, a vizsgálatok hatékonysága és az operatív átláthatóság erősítésére
  • Biztonsági kontrollok és monitorozás kialakítása mesterséges intelligenciával támogatott alkalmazásokhoz és munkafolyamatokhoz
  • Mesterséges intelligencia-ügynökökkel végzett kiberbiztonsági mérnöki munkához szükséges promptok fejlesztése és javítása, valamint lehetőségek azonosítása ügynökalapú MI-munkafolyamatokra

Követelmények

  • Informatikai, információs rendszerek, kiberbiztonsági vagy kapcsolódó területen szerzett alapfokú diploma vagy hasonló tapasztalat; felsőfokú végzettség előny
  • A szabályozási megfelelési követelmények és biztonsági szabványok ismerete
  • Az alkalmazásfejlesztési és biztonsági gyakorlatok ismerete
  • Az adatmérnöki alapelvek ismerete
  • A felhőbiztonság-kezelés ismerete
  • Az adatvédelem és adatbiztonság ismerete, beleértve a DPP-t és a GDPR-t
  • Az adatbiztonság-kezelés ismerete
  • Python, Bash, PowerShell vagy hasonló szkriptnyelvek használatában szerzett tapasztalat biztonsági feladatok automatizálására
  • A megosztott, többrétegű rendszerek, algoritmusok, NoSQL-adatbázisok és relációs adatbázisok ismerete
  • Az alkalmazások tervezéséhez, elemzéséhez, fejlesztéséhez, teszteléséhez, konfigurálásához és karbantartásához használt alapvető eszközök ismerete
  • Az eseményvezérelt architektúra és üzenetkezelés ismerete, beleértve a Kafkát, a webhookokat és az aszinkron API-tervezést; előny
  • Alkalmazástervezésben, szoftverfejlesztésben és automatizált tesztek megvalósításában szerzett tapasztalat
  • Objektumorientált tervezésben és fejlesztésben szerzett tapasztalat több programozási nyelven
  • Megosztott, többrétegű rendszerekkel, algoritmusokkal és relációs adatbázisokkal szerzett tapasztalat
  • Agilis módszerek, például Scrum vagy Kanban, iteratív szállítás és felhasználói történetek alkalmazásában szerzett tapasztalat
  • Tesztautomatizálásban és dokumentációban szerzett tapasztalat, beleértve az automatizált, funkcionális és teljesítménytesztelést
  • Egységtesztelési és regressziós tesztelési keretrendszerek használatában szerzett tapasztalat
  • Java 8 vagy újabb verzió és a Spring Suite Framework használatában szerzett tapasztalat előny
  • Python és Django használatában szerzett tapasztalat előny
  • React JS, Node JS és Go használatában szerzett tapasztalat előny
  • Kubernetes, Docker, Jenkins, valamint felhőalapú telepítés vagy CI/CD terén szerzett tapasztalat előny
  • PostgreSQL, Oracle vagy hasonló relációs adatbázisok használatában szerzett tapasztalat előny
  • A mesterséges intelligencia biztonsági témáinak ismerete, beleértve a generatív MI kockázatait, a modellintegritást, a promptbiztonságot és az érzékeny vállalati adatok védelmét
  • Az MI-támogatott kiberbiztonsági műveletek és automatizálási keretrendszerek ismerete
  • Legalább egy biztonsági tanúsítvány előny, például CSSLP, GWEB, GCIH, CEH, GSEC, C|ASE vagy CCNA
  • Legalább egy fejlesztői tanúsítvány előny, például OCP, OCA, OCM, DCD, DVA-C02, CKAD, ACE, CCSP vagy Professional Cloud Developer
  • Az Egyesült Államokban való munkavégzésre való jogosultság szükséges az American Expressnél; vízumszponzorációra nem kerül sor

Juttatások

  • Bónusz
  • Juttatások