American Express
American Express
American Express ist ein global tätiges Finanzdienstleistungsunternehmen mit Aktivitäten in den Bereichen Bankwesen, Finanzwesen und B2B-Zahlungen. Das Unternehmen bietet Kreditkarten für Privatkunden, Unternehmen und Konzerne, Zahlungs- und Händlerdienstleistungen, Sparkonten, Festgelder und Privatkredite sowie Prämienprogramme, Reiseprogramme, Lösungen für Unternehmenszahlungen, Finanzbildung, Sicherheitsdienstleistungen und Unterstützung für Karteninhaber und Händler an.

Senior-Ingenieur für Anwendungssicherheit – Sicherheitstools | American Express | Phoenix Hybrid

Entwickeln Sie KI-gestützte Tools für Anwendungssicherheit und sichere SDLC-Praktiken für Finanzdienstleistungen bei American Express. Integrieren Sie Sicherheitstests und Automatisierung in Anwendungen, APIs, Clouds, Container und CI/CD-Umgebungen.

Beschreibung

  • Softwareanwendungen und -systeme entwerfen, entwickeln, testen und Fehler beheben
  • Software-Builds mit standardisierten Verfahren, gemeinsamen Tools, wiederverwendbaren Komponenten und klarer Dokumentation bereitstellen
  • Code-Reviews, sichere Code-Reviews und automatisierte Tests durchführen
  • Software in Test-, Integrations- und Produktionsumgebungen unterstützen und überwachen
  • Sicherheits- und Regulierungsstandards anwenden, um die Softwarekonformität zu gewährleisten
  • Mit Produkt- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um Technologieinitiativen mit Geschäftszielen zu verbinden
  • Sicherheitsrichtlinien, -verfahren und empfohlene Vorgehensweisen erstellen und pflegen
  • Sicherheit mit Code-Reviews und Anleitungen zur sicheren Programmierung in den gesamten SDLC integrieren
  • Verschlüsselungskontrollen zum Schutz sensibler Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand einsetzen
  • Neue Sicherheitsbedrohungen, Technologien und disruptive Entwicklungen untersuchen
  • Neue Cybersicherheitstechnologien innerhalb von SDLC- und Release-Management-Prozessen bewerten
  • Technische Dokumentationen und Berichte zu Bewertungen, Ergebnissen und Abhilfemaßnahmen erstellen
  • KI-gestützte Sicherheitstools und Automatisierung einsetzen, um die Erkennung von Bedrohungen, die Effizienz von Untersuchungen und die operative Transparenz zu verbessern
  • Sicherheitskontrollen und Überwachung für KI-gestützte Anwendungen und Workflows etablieren
  • Prompts für die Cybersicherheitsentwicklung mit KI-Agenten entwickeln und verbessern sowie Möglichkeiten für agentische KI-Workflows identifizieren

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen, Cybersicherheit oder einem verwandten Fachgebiet oder vergleichbare Erfahrung; ein weiterführender Abschluss ist bevorzugt
  • Verständnis für Anforderungen an die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und Sicherheitsstandards
  • Kenntnisse in Anwendungsentwicklung und Sicherheitspraktiken
  • Kenntnisse der Grundsätze des Data Engineering
  • Kenntnisse im Cloud-Sicherheitsmanagement
  • Kenntnisse in Datenschutz und Datenschutzmaßnahmen, einschließlich DPP und DSGVO
  • Kenntnisse im Datensicherheitsmanagement
  • Erfahrung mit Python, Bash, PowerShell oder ähnlichen Skriptsprachen zur Automatisierung von Sicherheitsaufgaben
  • Verständnis verteilter mehrschichtiger Systeme, Algorithmen, NoSQL-Datenbanken und relationaler Datenbanken
  • Vertrautheit mit zentralen Tools zur Planung, Analyse, Konzeption, Entwicklung, Prüfung, Konfiguration und Wartung zugewiesener Anwendungen
  • Kenntnisse ereignisgesteuerter Architekturen und Messaging, einschließlich Kafka, Webhooks und asynchronem API-Design, sind bevorzugt
  • Erfahrung im Entwurf von Anwendungen, in der Softwareentwicklung und bei der Implementierung automatisierter Tests
  • Erfahrung mit objektorientiertem Design und objektorientierter Entwicklung in mehreren Programmiersprachen
  • Erfahrung mit verteilten mehrschichtigen Systemen, Algorithmen und relationalen Datenbanken
  • Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban, iterativer Bereitstellung und User Stories
  • Erfahrung mit Testautomatisierung und Dokumentation, einschließlich automatisierter, funktionaler und Performance-Tests
  • Erfahrung mit Frameworks für Unit-Tests und Regressionstests
  • Erfahrung mit Java 8 oder höher und dem Spring Suite Framework ist bevorzugt
  • Erfahrung mit Python und Django ist bevorzugt
  • Erfahrung mit React JS, Node JS und Go ist bevorzugt
  • Erfahrung mit Kubernetes, Docker, Jenkins sowie Cloud-Bereitstellung oder CI/CD ist bevorzugt
  • Erfahrung mit PostgreSQL, Oracle oder vergleichbaren relationalen Datenbanken ist bevorzugt
  • Kenntnisse zu Themen der KI-Sicherheit, einschließlich Risiken generativer KI, Modellintegrität, Prompt-Sicherheit und Schutz sensibler Unternehmensdaten
  • Kenntnisse im KI-gestützten Cybersicherheitsbetrieb und in Automatisierungsframeworks
  • Mindestens eine Sicherheitszertifizierung ist bevorzugt, beispielsweise CSSLP, GWEB, GCIH, CEH, GSEC, C|ASE oder CCNA
  • Mindestens eine Entwicklerzertifizierung ist bevorzugt, beispielsweise OCP, OCA, OCM, DCD, DVA-C02, CKAD, ACE, CCSP oder Professional Cloud Developer
  • Berechtigung, für American Express in den Vereinigten Staaten zu arbeiten, ist erforderlich; eine Visumsförderung wird nicht verfolgt

Zusatzleistungen

  • Bonus
  • Leistungen