A OnePay egy Egyesült Államokban működő fintech vállalat, amely partnerbankokon és pénzügyi szolgáltatókon keresztül fejleszt lakossági banki és fizetési megoldásokat. Alkalmazása egy helyen kínál folyó- és megtakarítási számlákat, a fizetés korábbi hozzáférését, magas hozamú megtakarításokat, hitelépítést segítő szolgáltatásokat, fedezett és jutalmazó kártyákat, befektetéseket, kriptovaluta-kereskedést, digitális pénztárcát, halasztott fizetési lehetőségeket és ingyenes adóbevallást. A OnePay többek között a Coastal Community Bank, a Lead Bank és a Synchrony partnereivel működik együtt olyan szolgáltatásokban, mint a bankolás, a kártyakibocsátás, a hitelezés és az eszközletét; a OnePay maga nem bank.
MI-kutatási gyakornok a OnePaynél — hibrid munkavégzés New Yorkban
Csatlakozzon a OnePayhez MI-kutatási gyakornokként, és fejlesszen alapmodellekre épülő prototípusokat egy fogyasztói fintechplatform számára. Az ügyfél-, tranzakciós és kereskedői adatokkal a Termék- és Mérnöki csapatokkal együtt fog dolgozni.
Leírás
- Alapmodellek fejlesztése, tervezése és tanítása a OnePay ügyfél-, tranzakciós és kereskedői adataival, transzformer- vagy gráfalapú architektúrák használatával
- Kísérletek végzése és a modell teljesítményének szigorú értékelése
- Az ígéretes kutatási eredmények működő prototípusokká alakítása
- Együttműködés a Termék-, Mérnöki, Analitikai és Alkalmazott Tudományi csapatokkal az üzletágakon átívelően
- Hozzájárulás a jobb ügyfélélményhez, a kedvezőbb üzleti eredményekhez és a hatékonyabb működéshez
- Mérhető hatás elérése a OnePay pénzügyi teljesítményére
- Munkavégzés az MI/gépi tanulási vezető irányítása alatt
- Teljes munkaidős, nyolchetes gyakornoki program elvégzése a New York-i irodában
Követelmények
- Mérnöki vagy kapcsolódó szakon végzős mesterszakos vagy doktori hallgató, aki 2027 őszén vagy 2028 tavaszán végez
- A neurális hálózatok erős ismerete, beleértve a visszaterjesztést, a figyelmi mechanizmusokat, a beágyazásokat, az optimalizálást és a tanítási dinamikát
- Modellek megvalósításában, tanításában vagy finomhangolásában szerzett tapasztalat kutatás, kurzusmunka vagy önálló projektek révén
- A PyTorch vagy egy hasonló gépi tanulási keretrendszer magabiztos használata
- Legalább egy kutatási, gépi tanulási vagy szoftvermérnöki gyakornoki program elvégzése, vagy jelentős akadémiai illetve személyes projekt-tapasztalat
- A teljes munkaidős, nyolchetes programon való részvétel 2027. június 21. és augusztus 13. között
- Képesség arra, hogy a gyakornoki időszak alatt hetente legalább három-négy napot a New York-i irodában dolgozzon
- Önálló felelősségvállalás a munkáért és hatékony teljesítmény gyors tempójú környezetben
- Erős kritikai gondolkodási, problémamegoldási és kommunikációs készségek
- Kiemelkedő szervezettség és több prioritás hatékony kezelése
- Lelkesedés a tanulás és a szakmai fejlődés iránt egy gyorsan növekvő startupban
- Az Egyesült Államokban való munkavégzéshez szükséges jogi engedély; a OnePay nem támogat munkavállalási vízumokat, és jövőbeli szponzorációt sem vesz figyelembe
- A transzformer-alapú alapmodellek ismerete, beleértve az előtanítást, a finomhangolást, a következtetést és a kapcsolódó kompromisszumokat, előnyt jelent
- Gráftanulási vagy gráf-alapmodellekkel szerzett tapasztalat, beleértve a GNN-eket, az üzenettovábbítást vagy a gráfalapú reprezentációtanulást, előnyt jelent
- Nagy nyelvi modellekkel vagy generatív MI-vel kapcsolatos kurzus- vagy projekttapasztalat előnyt jelent
- Kutatási hozzájárulások, például publikációk, workshop-tanulmányok vagy nyílt forráskódú projektek, előnyt jelentenek
Juttatások
- Korai lehetőség egy nagy növekedési potenciállal rendelkező, gyorsan fejlődő fintechvállalatnál
- Gyakorlati tapasztalat piacra kész termékek fejlesztésében
- Szakmai fejlődési lehetőségek és csapatépítő társasági események
- Munkavégzés a OnePay New York-i SoHo irodájában