Sirona Medical
Sirona Medical
A Sirona Medical a radiológia számára fejleszt mesterséges intelligenciával működő, felhőalapú operációs rendszert, a RadOS-t. A platform modern képalkotási és munkafolyamat-eszközöket egyesít, hogy segítse az egészségügyi szolgáltatókat a hatékonyság növelésében, a klinikai működés támogatásában, valamint az olyan kihívások kezelésében, mint a szakemberhiány és a radiológusok kiégése. A felhőtechnológiára épülő, rugalmas hozzáférésre tervezett RadOS illeszkedik a radiológiai munkafolyamatokhoz, miközben SOC 2- és HIPAA-megfelelőségével támogatja az adatbiztonságot és a minőséget.

Junior szoftverminőség-biztosítási mérnök, hibrid — Sirona Medical

Csatlakozzon a Sirona Medical csapatához junior szoftverminőség-biztosítási mérnökként, és támogassa a mesterséges intelligenciával működő radiológiai munkafolyamat-platformot. Készítsen megbízható tesztautomatizálást, és erősítse a termékminőséget funkcionális, API-, feltáró és CI/CD-teszteléssel.

Leírás

  • Webalkalmazásokhoz és API-khoz automatizált tesztek fejlesztése és karbantartása
  • Funkcionális, regressziós és feltáró tesztek végrehajtása a termékfunkciók teljes körében
  • Mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztői eszközök alkalmazása automatizált tesztek létrehozásához, hibakereséséhez, karbantartásához és továbbfejlesztéséhez
  • Együttműködés a termék- és mérnöki csapatokkal a követelmények tisztázása, a tesztesetek meghatározása és a lefedettség fenntartása érdekében
  • A frontend- és backend-automatizálási keretrendszerek továbbfejlesztése a CI/CD-integráció támogatása mellett
  • Az automatizált teszteredmények áttekintése, hibák kivizsgálása, megállapítások dokumentálása, a gyökérok-elemzés támogatása és a javítások ellenőrzése
  • Közreműködés a tervezési felülvizsgálatokban, különös tekintettel a tesztelhetőségre és az automatizálásra
  • Az automatizált és a manuális tesztelés megfelelő egyensúlyának megválasztása a termékkockázat, a funkció összetettsége és a kiadási követelmények alapján
  • Éles környezeti incidensek kivizsgálása és automatizált regressziós lefedettség hozzáadása

Követelmények

  • Informatikai, szoftvermérnöki vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett alapképzéses diploma, illetve azzal egyenértékű gyakorlati tapasztalat
  • 1–3 év tapasztalat szoftvertesztelésben, szoftvermérnöki munkában, tesztautomatizálásban vagy hasonló műszaki szerepkörben
  • A funkcionális, regressziós és feltáró tesztelési gyakorlatok alapos ismerete
  • Gyakorlati tapasztalat automatizált tesztek létrehozásában, karbantartásában vagy hibakeresésében olyan eszközökkel, mint a Playwright, a Cypress vagy a Selenium
  • Legalább egy programozási vagy szkriptnyelv ismerete, például JavaScript vagy Python
  • API-tesztelési eszközök és keretrendszerek, például a Postman, a pytest vagy hasonló megoldások ismerete
  • Git vagy más verziókezelő rendszer használatában szerzett tapasztalat, valamint CI/CD-környezetek ismerete
  • Erős szervezési és kommunikációs készségek, beleértve az egyértelmű dokumentáció létrehozásának és karbantartásának képességét
  • Hatékony problémamegoldó képesség és érdeklődés a szoftverminőség automatizálással történő fejlesztése iránt
  • Tapasztalat mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztői eszközök, például a Claude Code, a Codex vagy hasonló eszközök használatában kódoláshoz, hibakereséshez, tesztfejlesztéshez vagy mérnöki hatékonyságnöveléshez
  • Elkötelezettség az új tesztelési technológiák és szoftvermérnöki gyakorlatok elsajátítása iránt

Juttatások

  • Tulajdonosi részesedés
  • Juttatások