51 – 200 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaArtipisyal na intelihensiyaPagkonsultaPangangalagang pangkalusuganBinubuo ng Sirona Medical ang RadOS, isang AI-powered at cloud-native na operating system para sa radiology. Pinagsasama ng platform ang mga makabagong tool para sa imaging at workflow upang matulungan ang mga medikal na pasilidad na mapahusay ang kahusayan, suportahan ang mga operasyong klinikal, at tugunan ang mga hamon tulad ng kakulangan sa tauhan at pagka-burnout ng mga radiologist. Binuo gamit ang cloud technology at idinisenyo para sa flexible na access, isinasama ng RadOS ang radiology workflows habang sinusuportahan ang seguridad at kalidad ng data sa pamamagitan ng pagsunod sa SOC 2 at HIPAA.
Junior Software QA Engineer, Hybrid — Sirona Medical
Sumali sa Sirona Medical bilang junior Software QA Engineer na susuporta sa platform ng AI-powered radiology workflow. Bumuo ng maaasahang test automation at patatagin ang kalidad ng produkto sa pamamagitan ng functional, API, exploratory, at CI/CD testing.
Paglalarawan
- Bumuo at magpanatili ng mga automated test para sa mga web application at API
- Magsagawa ng functional, regression, at exploratory testing sa mga feature ng produkto
- Gamitin ang mga AI-assisted development tool upang lumikha, mag-troubleshoot, magpanatili, at magpahusay ng mga automated test
- Makipagtulungan sa mga product at engineering team upang linawin ang mga requirement, tukuyin ang mga test scenario, at mapanatili ang test coverage
- Pagandahin ang mga frontend at backend automation framework habang sinusuportahan ang CI/CD integration
- Suriin ang mga resulta ng automated test, magsiyasat ng mga defect, idokumento ang mga natuklasan, tumulong sa root-cause analysis, at beripikahin ang mga pag-aayos
- Makibahagi sa mga design review na nakatuon sa testability at automation
- Piliin ang tamang balanse ng automated at hands-on testing batay sa panganib ng produkto, pagiging kumplikado ng feature, at mga requirement sa release
- Magsiyasat ng mga production incident at magdagdag ng automated regression coverage
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa computer science, software engineering, kaugnay na teknikal na disiplina, o katumbas na praktikal na karanasan
- 1–3 taon ng karanasan sa software testing, software engineering, test automation, o katulad na teknikal na tungkulin
- Matibay na kaalaman sa mga gawain sa functional, regression, at exploratory testing
- Praktikal na karanasan sa paglikha, pagpapanatili, o pag-debug ng mga automated test gamit ang mga tool tulad ng Playwright, Cypress, o Selenium
- Kasanayan sa hindi bababa sa isang programming o scripting language, kabilang ang JavaScript o Python
- Pamilyaridad sa mga API testing tool at framework tulad ng Postman, pytest, o katumbas na solusyon
- Karanasan sa Git o iba pang version control system, at pamilyaridad sa mga CI/CD environment
- Mahusay na kasanayan sa organisasyon at komunikasyon, kabilang ang kakayahang lumikha at magpanatili ng malinaw na dokumentasyon
- Epektibong kakayahan sa paglutas ng problema at interes sa pagpapahusay ng software quality sa pamamagitan ng automation
- Karanasan sa paggamit ng AI-assisted development tool tulad ng Claude Code, Codex, o katulad na tool para sa coding, debugging, test development, o engineering productivity
- Dedikasyon sa pagkatuto ng mga bagong testing technology at software engineering practice
Mga Benepisyo
- Equity
- Mga benepisyo