A Capital One pénzügyi szolgáltatásokat és fintechmegoldásokat kínáló vállalat, amely hitelkártyákkal, autóhitelekkel, banki szolgáltatásokkal és megtakarítási termékekkel foglalkozik. Munkája a pénzügyi szakértelmet technológiával és digitális eszközökkel ötvözi annak érdekében, hogy javítsa ügyfelei pénzkezelését. A vállalat karrierlehetőségeinek középpontjában ügyfélközpontú megoldások fejlesztése áll egy sokszínű és befogadó munkaerő keretében.
Adat- és elemzési vezető, PULSE kockázatkezelés és megfelelőség a Capital One-nál
Vezesse a PULSE kockázatkezelési és megfelelőségi adat- és elemzési munkáját hibrid munkakörben a Capital One-nál. Készítsen validált modelleket, fejlessze az adatrendszereket, és alakítson ki skálázható, etikus elemzési stratégiát.
Leírás
- Az adat- és elemzési munkán keresztül alakítsa a jelenlegi és jövőbeli üzleti stratégiát
- Készítsen és alkalmazzon modelleket az adatok tesztelésére és validálására
- Elemezzen kiterjedt adathalmazokat változó környezetekben
- Támogassa a márka növekedését feltörekvő piacokon
- Használja az elemzéseket az ügyfélélmény javítására
- Vegyen részt a projektek teljes életciklusában, és érjen el eredményeket
- Működjön együtt az üzleti egységek csapataival
- Bányásszon adatokat a szervezet számára kritikus felismerések létrehozásához
- Valósítson meg fejlesztéseket a folyamatokban, az adatokban és a jelentéskészítésben
- Elemezzen összetett adatbázisokat, amelyek több millió vagy akár több milliárd rekordot tartalmaznak
- Növelje a működési hatékonyságot és eredményességet
- Strukturált elemzéssel értékelje a folyamatokat és a tesztelést
- Adatok kinyerésével és elemzésével értékelje a termékkínálatot
- Adjon tanácsot a termelési rendszerek és az adattárolás tervezéséhez és megvalósításához
- Hozzon létre és hajtson végre stratégiai teszteket termékekhez, kezdeményezésekhez és marketinganyagokhoz
- Biztosítsa, hogy az adatstratégiák hatékonyak, skálázhatók, etikusak, magyarázhatók és az iparági szabályozásoknak megfelelők legyenek
Követelmények
- Kvantitatív területen szerzett alapképzettség és legalább 6 év adat- és elemzési tapasztalat, vagy mesterfokozat és legalább 4 év tapasztalat; a szükséges végzettséget a tervezett munkakezdés időpontjáig meg kell szerezni
- Legalább 4 év professzionális adatelemzési tapasztalat
- Legalább 4 év programozási tapasztalat
- Előny: STEM-területen szerzett mesterfokozat
- Előny: Legalább 7 év professzionális adatelemzési tapasztalat
- Előny: Legalább 4 év Python-, R-, Spark- vagy SQL-tapasztalat
- Előny: Legalább 1 év emberi erőforrások vezetésében szerzett tapasztalat
- Előny: Legalább 1 év projektmenedzsment-tapasztalat
- Előny: Legalább 1 év Tableau-tapasztalat
- Az AWS-szolgáltatások használatában és az azokkal való fejlesztésben szerzett jártasság
- Képesség gépi tanulással, adatarchitektúrával, modellezéssel, szabályozási keretrendszerekkel, kockázati kontrollokkal és megfelelőségi előírásokkal dolgozni
- Kiemelkedő problémamegoldó és elvont gondolkodási készség
- Kiemelkedő kommunikációs, interperszonális és vezetői készség
- Képesség több, egyidejű projekt önálló és együttműködésen alapuló irányítására
- Az üzleti intelligencia terén szerzett tapasztalat kifejezetten előnyt jelent
- A Capital One mérlegeli, hogy egy minősített új jelentkező számára támogatást nyújtson a munkavállalási engedély megszerzéséhez
Juttatások
- Teljesítményalapú ösztönző juttatás, amely pénzbeli bónuszokat és hosszú távú ösztönzőket is tartalmazhat
- Az általános jóllétet támogató átfogó és befogadó egészségügyi, pénzügyi és egyéb juttatások
- Hibrid munkavégzési lehetőség
- Korlátozott utazás
- Ésszerű alkalmazkodási lehetőségek az ezeket igénylő jelentkezők számára