Kyndryl
Kyndryl
Kyndryl je tvrtka za usluge IT infrastrukture koja velikim organizacijama pomaže u dizajniranju, upravljanju i modernizaciji složenih tehnoloških okruženja. Njezino poslovanje obuhvaća savjetovanje, usluge u oblaku, kibernetičku sigurnost, podatke i umjetnu inteligenciju te transformaciju digitalnog radnog mjesta, uz podršku organizacijama u djelatnostima kao što su automobilska industrija, zdravstvo, bankarstvo i logistika. Kyndryl objedinjuje stručnost u području infrastrukture s tehnološkim partnerstvima kako bi odgovorio na potrebe kritičnih sustava, smanjio operativnu složenost i pomogao tvrtkama da se prilagode promjenjivim tehnološkim potrebama.

Viši Linux DevOps inženjer u Kyndrylu (hibridni rad, šire područje Noide)

Modernizirajte Kyndrylove mainframe platforme i naslijeđeni kod radi integracije s aplikacijama u oblaku i mobilnim aplikacijama. Izrađujte skalabilan softver, optimizirajte performanse sustava i sudjelujte u rješenjima koja uključuju bežične tehnologije i 5G.

Opis

  • Dizajnirati, razvijati i održavati poslovnu logiku velikog opsega na mainframe sustavima
  • Refaktorirati naslijeđene aplikacije kako bi platforme u oblaku i mobilne platforme mogle pristupati ključnim podacima s mainframea
  • Pregledavati arhitekturu sustava i optimizirati kôd radi očuvanja ili poboljšanja performansi mainframea
  • Istraživati, otklanjati pogreške i rješavati složene interakcije među sustavima
  • Prepoznati i izdvojiti poslovnu logiku iz naslijeđenih platformi za migraciju u oblak ili integraciju
  • Sudjelovati u inicijativama modernizacije i korisničkim rješenjima koja uključuju bežične tehnologije i 5G
  • Raditi s međunarodnim stručnim zajednicama i korisnicima

Zahtjevi

  • Najmanje 8 godina iskustva u softverskom inženjerstvu na složenim projektima
  • Izražene programske vještine u jezicima Java, Python, .NET ili usporedivom jeziku
  • Dokazane vještine otklanjanja pogrešaka i analitičkog rješavanja problema
  • Poznavanje etabliranih metodologija razvoja softvera
  • Iskustvo u izradi skalabilnih i otpornih softverskih sustava
  • Praktično iskustvo s relacijskim i NoSQL bazama podataka
  • Poznavanje mapiranja podataka, XML-a ili JSON-a i RESTful web-usluga
  • Razumijevanje dizajna arhitekture, mikrousluga, Docker i Kubernetes spremnika te redova poruka
  • Izvrsno poznavanje objektno orijentiranog programiranja i obrazaca dizajna
  • Poželjna je prvostupnička diploma iz računalnih znanosti ili srodne tehničke discipline, odnosno istovrijedno praktično iskustvo
  • Poželjna je certifikacija za jednu ili više hiperskalerskih platformi — Azure, AWS ili Google Cloud Platform —; Kyndryl može podržati završetak certifikacije
  • Poželjno je iskustvo s DevOps alatima i suvremenim praksama softverskog inženjerstva

Pogodnosti

  • Fleksibilno i poticajno radno okruženje
  • Obuka za održavanje aktualnih tehničkih vještina
  • Pristup inovativnim i perspektivnim projektima
  • Podrška profesionalnom razvoju i napredovanju u karijeri
  • Radna kultura usmjerena na hibridni način rada
  • Programi Be Well koji obuhvaćaju financijsko, mentalno, fizičko i socijalno blagostanje
  • Personalizirani razvojni ciljevi uz kontinuirane povratne informacije
  • Mogućnosti učenja koje uključuju certifikacije Microsofta, Googlea i Amazona
  • Coaching i praktična iskustva razvoja kroz rad
  • Program preporuka zaposlenika

Povezani poslovi

Centorrino Technologies

Specijalist za upravljanje rizicima – rad na daljinu, Australija

Centorrino Technologies

Uvedite sustav upravljanja rizicima za regulirane australske organizacije te pretvorite potrebe upravljanja u konfiguraciju, testiranje, izvještavanje i prihvaćanje sustava. Surađujte s dionicima tijekom cijelog ciklusa implementacije na podacima o rizicima, kontrolama i izvještavanju uprave.

Otvori
Mercor

Stručnjak za red teaming sigurnosti umjetne inteligencije

Mercor
51 – 200 Zaposlenici

Mercor traži stručnjaka za red teaming sigurnosti umjetne inteligencije koji će testirati najsuvremenije modele adversarijalnim promptovima. Posao je usmjeren na otkrivanje slabosti i pomaganje partnerskim AI laboratorijima u poboljšanju usklađenosti, otpornosti i sigurnosti modela.

Otvori