
autobiz Group europska je tehnološka tvrtka iz automobilske industrije usmjerena na remarketing vozila, platforme za zamjenu vozila i procjenu vrijednosti rabljenih automobila. Osnovana 2004. godine, tvrtka spaja analitiku velikih količina podataka i alate temeljene na umjetnoj inteligenciji kako bi podržala više od 20 vodećih tvrtki za remarketing rabljenih vozila u 22 europske zemlje i na više od 5.000 prodajnih mjesta. autobiz također surađuje s velikim automobilskim markama na online rješenjima za zajamčenu zamjenu vozila. Istraživački usmjeren tim ulaže 15 % godišnjeg prometa u istraživanje i razvoj te surađuje s akademskim institucijama na algoritmima za automobilske transakcije. autobiz Group, s više od 300 zaposlenika, posluje iz ureda u Parizu, Berlinu, Valenciji i Milanu.
Stručna praksa za back-end developera u Berlinu (hibridno)
Pridružite se autobizovu inovacijskom timu kako biste razvijali pozadinske alate, API-je, prototipove i interne aplikacije uz generativnu umjetnu inteligenciju. Uloga je usmjerena na rješenja za automobilske podatke, brzo eksperimentiranje i integracije s modelima umjetne inteligencije.
Opis
- Raditi kao dio inovacijskog tima od četiri developera
- Brzo osmišljavati nova tehnička rješenja
- Procjenjivati nove tehnologije i eksperimentirati s njima
- Odgovarati na potrebe produktnih i podatkovnih timova
- Razvijati alate, usluge i prototipove
- Izrađivati pozadinske alate za interne korisnike
- Automatizirati tijekove rada i pojednostavniti zadatke koji se ponavljaju
- Dizajnirati i implementirati API-je i usluge
- Ugrađivati modele umjetne inteligencije, uključujući LLM-ove i agente, u interne aplikacije i alate
- Razvijati dokaze koncepta za provjeru ideja, odgovor na potrebe korisnika i procjenu novih tehnologija
- Izrađivati testne scenarije koji podržavaju kvalitetu i pouzdanost razvoja
- Pratiti tehnološke trendove i preporučivati potencijalna rješenja
- Surađivati s produktnim i podatkovnim timovima na rješavanju različitih tehničkih i poslovnih izazova
Zahtjevi
- Dokazano oduševljenje razvojem softvera i rješavanjem različitih tehničkih problema
- Znatiželjan, samostalan i pragmatičan pristup radu
- Praktično iskustvo u upotrebi alata umjetne inteligencije u svakodnevnom razvoju
- Iskren interes za nove tehnologije i praktična rješenja s kratkim razvojnim ciklusima
- Spremnost na doprinos međufunkcionalnim projektima i razumijevanje poslovnih potreba
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine
- Sposobnost jasnog objašnjavanja tehničkih ideja i prilagođavanja komunikacije netehničkoj publici
- Napredno znanje Pythona
- Napredno znanje JavaScripta i TypeScripta
- Praktično iskustvo u pozadinskom razvoju
- Razumijevanje načela dizajna softvera
- Iskustvo u radu s REST API-jima
- Poznavanje tehnologija generativne umjetne inteligencije, uključujući LLM-ove, AI API-je, agente i MCP
- Sposobnost brzog učenja i primjene novih tehnologija
- Tečno znanje engleskog jezika
Pogodnosti
- Certifikat Great Place to Work
- Sve se prijave razmatraju pravedno
- Prilike su dostupne osobama s invaliditetom
- Velika samostalnost na poziciji
- Mogućnosti brzog eksperimentiranja s novim tehnologijama
- Okruženje u kojem umjetna inteligencija pokreće razvoj, proizvode i interne procese
- Izravno sudjelovanje u izgradnji budućih inovacija