Ang autobiz Group ay isang European automotive technology company na nakatuon sa remarketing ng mga sasakyan, mga platform para sa trade-in, at pagpapahalaga sa mga segunda-manong kotse. Itinatag noong 2004, pinagsasama ng kumpanya ang big data analytics at mga tool na batay sa AI upang suportahan ang mahigit 20 nangungunang kumpanya sa remarketing ng segunda-manong sasakyan sa 22 bansa sa Europe at mahigit 5,000 point-of-sale outlet. Nakikipagtulungan din ang autobiz sa malalaking automotive brand para sa mga online na garantisadong trade-in solution. Ang research-driven nitong team ay naglalaan ng 15% ng taunang turnover para sa R&D at nakikipagtulungan sa mga institusyong pang-akademiko sa pagbuo ng mga algorithm para sa mga transaksyong automotive. Sa mahigit 300 empleyado, nagpapatakbo ang autobiz Group ng mga opisina sa Paris, Berlin, Valencia, at Milan.
Internship ng Back-End Developer sa Berlin (Hybrid)
Sumali sa Innovation team ng autobiz upang bumuo ng mga backend tool, API, prototype, at internal application gamit ang generative AI. Nakatuon ang tungkulin sa mga solusyon sa automotive data, mabilis na eksperimento, at integrasyon sa mga AI model.
Paglalarawan
- Makipagtulungan bilang bahagi ng Innovation team na binubuo ng apat na developer
- Mabilis na magdisenyo ng mga bagong teknikal na solusyon
- Magsuri at mag-eksperimento gamit ang mga bagong teknolohiya
- Tugunan ang mga pangangailangan ng Product at Data team
- Bumuo ng mga tool, serbisyo, at prototype
- Gumawa ng mga backend tool para sa mga internal user
- I-automate ang mga workflow at pasimplehin ang mga paulit-ulit na gawain
- Magdisenyo at magpatupad ng mga API at serbisyo
- Isama ang mga modelo ng artificial intelligence, kabilang ang mga LLM at agent, sa mga internal application at tool
- Bumuo ng mga proof of concept upang mapatunayan ang mga ideya, matugunan ang pangangailangan ng customer, at masuri ang mga bagong teknolohiya
- Gumawa ng mga test scenario na sumusuporta sa kalidad at pagiging maaasahan ng development
- Subaybayan ang mga trend sa teknolohiya at magrekomenda ng mga posibleng solusyon
- Makipagtulungan sa Product at Data team upang lutasin ang iba’t ibang teknikal at pangnegosyong hamon
Mga Kinakailangan
- Nagpapakita ng sigasig sa software development at paglutas ng iba’t ibang teknikal na problema
- May mausisa, may sariling pagkukusa, at praktikal na paraan ng pagtatrabaho
- May aktuwal na karanasan sa paggamit ng mga artificial intelligence tool sa pang-araw-araw na development
- May tunay na interes sa mga bagong teknolohiya at praktikal na solusyong may maikling cycle
- Komportableng mag-ambag sa mga cross-functional na proyekto at umunawa sa mga pangangailangan ng negosyo
- Mahusay sa pasulat at pasalitang komunikasyon
- Kayang magpaliwanag ng mga teknikal na ideya nang malinaw at iangkop ang komunikasyon para sa mga hindi teknikal na audience
- Advanced ang kasanayan sa Python
- Advanced ang kasanayan sa JavaScript at TypeScript
- May praktikal na karanasan sa backend development
- May pag-unawa sa mga prinsipyo ng software design
- Mahusay gumamit ng REST API
- May kaalaman sa mga generative AI technology, kabilang ang LLM, AI API, agent, at MCP
- Kayang mabilis na matuto at gumamit ng mga bagong teknolohiya
- Matatas sa Ingles
Mga Benepisyo
- Sertipikasyon bilang Great Place to Work
- Pantay na isinasaalang-alang ang lahat ng aplikasyon
- May mga oportunidad para sa mga taong may kapansanan
- Malaking awtonomiya sa posisyon
- Mga oportunidad na mabilis na mag-eksperimento sa mga bagong teknolohiya
- Isang kapaligiran kung saan ang artificial intelligence ang nagtutulak sa development, mga produkto, at internal na proseso
- Direktang pakikilahok sa pagbuo ng mga inobasyon ng hinaharap