Aramisauto je francuska automobilska i e-trgovinska tvrtka specijalizirana za internetsku prodaju obnovljenih rabljenih automobila privatnim kupcima. Kao dio grupacije Aramis Group, povezuje digitalne procese kupnje i dostave s fizičkim poslovnicama i centrima za obnovu vozila, pomažući kupcima da dođu do pouzdane i pristupačne rabljene mobilnosti. Njezin rad objedinjuje tehnologiju, automobilske operacije, korisničku podršku i logistiku unutar velikog tima, zbog čega je Aramisauto relevantan poslodavac za stručnjake zainteresirane za digitalnu trgovinu i transformaciju maloprodaje automobila.
Pripravnik/pripravnica za podatkovnu analitiku, grupna podatkovna analitika — Aramisauto, Francuska, hibridno
Pridružite se analitičkom timu grupe Aramis kako biste izrađivali nadzorne ploče, pružali poslovne analize i razvijali alate umjetne inteligencije za europsko poslovanje obnovljenim automobilima. Pomozite unaprijediti kvalitetu podataka, praćenje uspješnosti web-mjesta i donošenje odluka na više tržišta.
Opis
- Surađivati s timom za grupnu podatkovnu analitiku i poslovnim dionicima u Belgiji, Španjolskoj i Ujedinjenoj Kraljevini
- Pružati jasne i pouzdane analize koje poslovnim timovima i timovima za web-mjesta pomažu donositi informirane odluke
- Pomagati u izradi, održavanju i poboljšanju nadzornih ploča koje se upotrebljavaju u cijeloj grupi
- Podupirati razvoj podatkovnih proizvoda za pojedine zemlje i poslovne timove
- Pomagati u unapređenju podatkovnih modela, procesa i mogućnosti samostalne analitike
- Razvijati i poboljšavati nadzorne ploče za praćenje operativne uspješnosti
- Prevoditi poslovne potrebe u praktična rješenja za podatke i poslovnu inteligenciju
- Odgovarati na poslovna pitanja analizama koje podupiru donošenje odluka
- Doprinositi razvoju proizvodnih slojeva
- Izrađivati vizualizacije koje poboljšavaju praćenje uspješnosti web-mjesta
- Održavati kvalitetu podatkovne platforme istraživanjem i kontinuiranim poboljšanjem
- Razvijati vještine i agente umjetne inteligencije koje će podatkovni tim upotrebljavati i dijeliti
- Sudjelovati u razgovorima s ljudskim resursima i timom tijekom zapošljavanja
Zahtjevi
- Trenutačno pohađati diplomski studij sa specijalizacijom iz podataka, poslovne inteligencije, podatkovne znanosti ili srodnog područja
- Tražiti stručnu praksu u završnoj godini studija s početkom u siječnju 2027.
- Imati određeno prethodno iskustvo u podatkovnoj analitici, podatkovnoj znanosti ili podatkovnom inženjerstvu stečeno kroz praksu, projekt ili drugo iskustvo
- Dobro poznavati SQL, uključujući JOIN, klauzule GROUP BY i filtriranje
- Imati temeljno znanje podatkovnog modeliranja, integracije podataka i vizualizacije podataka
- Pažljiv i metodičan pristup uz snažnu usmjerenost na kvalitetu podataka
- Imati dobru poslovnu prosudbu i sposobnost objašnjavanja podatkovnih koncepata netehničkim dionicima
- Biti znatiželjan/znatiželjna, proaktivan/proaktivna i spreman/spremna postupno preuzimati veću odgovornost
- Iskustvo sa Snowflakeom, dbt-om, Power BI-jem, Metabaseom ili Pythonom je prednost, ali nije uvjet
- Tečno govoriti francuski i engleski
- Nizozemski, španjolski, talijanski ili njemački dodatna su prednost
Pogodnosti
- Zdravstveno osiguranje
- Pogodnosti radničkog vijeća
- Restoran tvrtke na lokaciji
- Visoka prisutnost na lokaciji, osobito na početku prakse