Aramisauto es una empresa francesa del sector automovilístico y del comercio electrónico especializada en la venta online de vehículos usados reacondicionados a particulares. Como parte de Aramis Group, combina procesos digitales de compra y entrega con agencias físicas y centros de reacondicionamiento de vehículos, ayudando a sus clientes a acceder a una movilidad de segunda mano fiable y asequible. Su actividad reúne tecnología, operaciones automovilísticas, atención al cliente y logística en un equipo de considerable tamaño, lo que convierte a Aramisauto en un empleador relevante para profesionales interesados en el comercio digital y la transformación de la venta minorista de automóviles.
Pasante de Analítica de Datos, Analítica de Datos del Grupo — Aramisauto, Francia Híbrido
Únete al equipo de analítica de Aramis Group para crear paneles, elaborar análisis empresariales y desarrollar herramientas de IA para sus operaciones europeas de vehículos reacondicionados. Ayuda a mejorar la calidad de los datos, la monitorización del rendimiento del sitio web y la toma de decisiones en varios mercados.
Descripción
- Trabajar con el equipo de Analítica de Datos del Grupo y las partes interesadas del negocio en Bélgica, España y el Reino Unido
- Elaborar análisis claros y fiables que ayuden a los equipos de negocio y del sitio web a tomar decisiones fundamentadas
- Ayudar a crear, mantener y mejorar los paneles utilizados en todo el Grupo
- Apoyar el desarrollo de productos de datos para los equipos de cada país y área de negocio
- Ayudar a mejorar los modelos de datos, los procesos y las capacidades de analítica autoservicio
- Desarrollar y mejorar paneles para el seguimiento del rendimiento operativo
- Traducir las necesidades empresariales en soluciones prácticas de datos e inteligencia empresarial
- Responder a preguntas empresariales mediante análisis que orienten la toma de decisiones
- Contribuir al desarrollo de capas de producto
- Crear visualizaciones que refuercen la monitorización del rendimiento del sitio web
- Mantener la calidad de la plataforma de datos mediante la investigación y la mejora continua
- Desarrollar competencias y agentes de IA para que el equipo de datos los utilice y comparta
- Participar en entrevistas con Recursos Humanos y el equipo durante el proceso de selección
Requisitos
- Estar cursando un máster especializado en datos, inteligencia empresarial, ciencia de datos o una disciplina relacionada
- Buscar unas prácticas de último año que comiencen en enero de 2027
- Contar con cierta experiencia previa en analítica de datos, ciencia de datos o ingeniería de datos mediante unas prácticas, un proyecto u otra experiencia
- Buenos conocimientos de SQL, incluidos JOIN, cláusulas GROUP BY y filtros
- Conocimientos básicos de modelado de datos, integración de datos y visualización de datos
- Enfoque cuidadoso y metódico, con gran atención a la calidad de los datos
- Buen criterio empresarial y capacidad para explicar conceptos de datos a partes interesadas no técnicas
- Ser una persona curiosa y proactiva, dispuesta a asumir cada vez más responsabilidades
- La experiencia con Snowflake, dbt, Power BI, Metabase o Python es útil, pero no obligatoria
- Fluidez en francés e inglés
- El neerlandés, español, italiano o alemán supone una ventaja adicional
Beneficios
- Seguro médico
- Beneficios del comité de empresa
- Restaurante de empresa en las instalaciones
- Alta presencia en las instalaciones, especialmente al inicio de las prácticas