Wiley je globalna izdavačka i informacijska tvrtka koja služi istraživačima, edukatorima, studentima i stručnjacima. Njezin portfelj uključuje znanstvene časopise, knjige, digitalni sadržaj, obrazovne platforme, udžbenike, nastavne materijale i Wiley Online Library. Tvrtka također pruža izdavačku i istraživačku podršku, licenciranje te alate s umjetnom inteligencijom za akademske ustanove, timove za istraživanje i razvoj, znanstvena društva i korporacije. Wiley objedinjuje pouzdan obrazovni i znanstveni sadržaj s tehnologijom i razvojnim uslugama kako bi podržao otkrivanje istraživanja i profesionalno učenje.
Istraživač i analitičar podataka za STEM obrazovanje, nepuno radno vrijeme
Vodite istraživanja STEM učenja i alata umjetne inteligencije za zyBooks kolegije te primjenjujte istraživanja i podatke o učenju za poboljšanja. Objavljujte nalaze usmjerene na bolje ishode studenata.
Opis
- Procjenjivati kako studenti upotrebljavaju alate umjetne inteligencije i koliko su učinkoviti.
- Istraživati učenje studenata uz zyBooks u područjima računarstva, IT-a, podatkovne znanosti, inženjerstva, umjetne inteligencije, matematike i statistike.
- Predstavljati rezultate istraživanja na uglednim konferencijama i objavljivati ih u časopisima.
- Analizirati ishode učenja kako bi se poboljšali sadržaj zyBooksa i značajke platforme te smanjile nepotrebne poteškoće za studente.
- Surađivati s nastavnicima na planiranju, provedbi i objavljivanju istraživačkih studija.
- Surađivati s autorima, inženjerima i nastavnicima u istraživanju novih i postojećih proizvoda te ključnih značajki platforme.
- Surađivati s inženjerima na ranim prototipovima alata namijenjenih podršci učenju studenata.
- Izrađivati i održavati dokumentaciju i tromjesečna istraživačka izvješća.
Zahtjevi
- Doktorat iz područja STEM obrazovanja.
- Opsežno iskustvo u kvalitativnim, kvantitativnim ili mješovitim istraživačkim metodama.
- Dokazano iskustvo objavljivanja istraživačkih radova.
- Dobro poznavanje nastavnih metoda relevantnih za STEM obrazovanje.
- Iskustvo sa SQL-om.
- Iskustvo u analizi i vizualizaciji podataka.
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine.
- Predanost inovacijama u preddiplomskoj nastavi.
- Visoka motivacija i snažne organizacijske vještine.
- Uz prijavu priložite životopis.
- Prednost ima doktorat iz računarstva ili računalnog obrazovanja.
- Iskustvo s umjetnom inteligencijom izrazita je prednost.
- Iskustvo u nastavi izrazita je prednost.
Pogodnosti
- Petkom poslijepodne nema sastanaka.
- Mogućnosti stručnog usavršavanja.
- Programi za zaposlenike koji podržavaju zajednicu, učenje i razvoj.
- Sveobuhvatan paket pogodnosti.
- Konkurentna naknada.
- Razumne prilagodbe za kandidate i zaposlenike s invaliditetom.