Avanade
Avanade
Avanade מספקת לעסקים כלים מבוססי ענן לניהול קישורים וליצירת חיבורים דיגיטליים. הפלטפורמה שלה תומכת בקיצור כתובות URL, בקישורים ממותגים, בקודי QR — כולל פורמטים של GS1 Digital Link וקישורים דינמיים — בדפי נחיתה למכשירים ניידים, בכרטיסי ביקור דיגיטליים, במעקב אחר קמפיינים באמצעות UTM, בניתוח קישורים, בממשקי API ובאינטגרציות. יכולות אלה מסייעות לצוותי שיווק, פיתוח ושירות לקוחות ליצור, לנהל ולמדוד אינטראקציות עם לקוחות בערוצים דיגיטליים, תוך שימוש בתכונות אבטחה וציות המותאמות לארגונים.

יועץ הנדסת בינה מלאכותית בכיר ב-Avanade — מלבורן (היברידי)

Avanade מחפשת יועץ בכיר להנדסת בינה מלאכותית לתכנון פתרונות מבוססי Azure למודלי שפה גדולים, לבינה מלאכותית סוכנית וליצירה מוגברת באמצעות אחזור. התפקיד משתף פעולה עם לקוחות כדי לספק טרנספורמציה עסקית מאובטחת, ניתנת להתרחבות ומונעת בינה מלאכותית.

תיאור

  • תכנון ובנייה של יישומי בינה מלאכותית באמצעות Azure AI Foundry, Azure OpenAI וטכנולוגיות בינה מלאכותית מתפתחות
  • פיתוח ותיאום של סוכני בינה מלאכותית לתכנון, הסקת מסקנות, שימוש בכלים, אוטומציית תהליכי עבודה ושיתוף פעולה בין סוכנים
  • יצירת פתרונות בינה מלאכותית סוכנית באמצעות Semantic Kernel, AutoGen, LangChain, CrewAI ומסגרות הסוכנים של Microsoft
  • יישום יצירה מוגברת באמצעות אחזור, חיפוש וקטורי, הנדסת ידע ודפוסי ארכיטקטורה של בינה מלאכותית ארגונית
  • בניית פתרונות בינה מלאכותית מאובטחים וניתנים להתרחבות, המחברים נתונים ארגוניים, יישומים עסקיים ופלטפורמות דיגיטליות
  • פריסה, ניטור, הערכה ושיפור של מערכות בינה מלאכותית באמצעות MLOps, LLMOps, נצפות ושיטות של בינה מלאכותית אחראית
  • עבודה עם לקוחות, ארכיטקטים וצוותים רב-תחומיים כדי להפוך אתגרים עסקיים לתוצאות מעשיות של בינה מלאכותית
  • קידום בינה מלאכותית יוצרת וסוכנית באמצעות יוזמות חדשנות, מאיצים לשימוש חוזר ומובילות מחשבתית

דרישות

  • יכולת מוכחת בהנדסת תוכנה עם Python,‏ C#,‏ JavaScript או TypeScript, ממשקי REST וארכיטקטורה מותאמת לענן
  • ניסיון מעשי ב-Azure AI Foundry,‏ Azure OpenAI Service,‏ Azure AI Search,‏ Azure AI Agents ו-Azure Machine Learning
  • ניסיון בפיתוח סוכני בינה מלאכותית, עוזרים חכמים ותהליכי עבודה סוכניים באמצעות קריאות לכלים, זיכרון, תזמור ותכנון
  • ידע מעשי במסגרות סוכנים כגון Semantic Kernel,‏ AutoGen,‏ LangGraph,‏ LangChain,‏ CrewAI או פלטפורמות מקבילות
  • ניסיון ב-RAG, מסדי נתונים וקטוריים, הטמעות, הנדסת הנחיות, מסגרות הערכה וארכיטקטורת אחזור ידע
  • הבנה של פלטפורמות נתונים מודרניות, כולל Microsoft Fabric,‏ Databricks,‏ Azure Data Services ותשתיות ידע ארגוניות
  • היכרות עם שיטות MLOps,‏ LLMOps, בינה מלאכותית אחראית, אבטחה, ממשל וציות
  • מיומנויות חזקות בייעוץ, בניהול בעלי עניין ובפתרון בעיות אנליטי
  • אזרחים אוסטרלים מועדפים, וגם תושבי קבע מוזמנים להגיש מועמדות