Valmet מפתחת טכנולוגיות תהליכיות, פתרונות אוטומציה ושירותים עבור תעשיות העיסת, הנייר, מוצרי הנייר, הקרטון והאנרגיה. הפתרונות שלה תומכים בייצור תעשייתי ובייעול תהליכים, ומסייעים ליצרנים לשפר את היעילות התפעולית ולקדם יעדי קיימות. החברה משלבת מומחיות הנדסית, יכולות אוטומציה, מחקר ושירותים לאורך מחזור החיים כדי לתמוך בפעילות ייצור רחבת היקף ובצוותים המפעילים אותה.
מהנדס תכנון מלאי וניהול נתונים ב-Valmet - עבודה מהמשרד במומבאי
הצטרפו ל-Valmet במומבאי כמהנדסים המתמקדים ב-Power BI, בתכנון מלאי ובניהול נתונים. התפקיד תומך באוטומציית דוחות, במצוינות בשירות ובשיפור תפעולי ברחבי תחום עסקי בקרת הזרימה.
תיאור
- בניית לוחות מחוונים ב-Power BI וניהולם באמצעות Salesforce, SharePoint, מסדי נתונים של MDS IB, Excel ומערכות מקור נוספות
- קידום השימוש בנתונים היסטוריים ובניתוח סטטיסטי להערכת ביצועים ברחבי תחום עסקי בקרת הזרימה
- סיוע לצוות המכירות בזיהוי הזדמנויות צמיחה פוטנציאליות
- עבודה עם בעלי עניין בינלאומיים לאוטומציית תהליכי דיווח
- סיוע בפעילויות תכנון מלאי
- שמירה על דיוק ועדכניות של נתוני המחסן, חלקי החילוף ונתוני האב של המוצרים
- תמיכה בלקוחות והבטחת הדיוק והאיכות הגבוהה של תיעוד השירות
- סיוע בעבודות התקנה והרצה
- אספקת פרויקטי שירות
- שיפור יכולות הדיווח ואיתור הזדמנויות לשיפור תפעולי
- תמיכה במצוינות בשירות, בתוכניות תכנון מלאי ובשיפור מתמשך של תהליכים
דרישות
- שלוש עד שש שנות ניסיון רלוונטי בהנדסה, בשירות טכני, בתמיכת שירות או בתחום דומה
- תואר ראשון במנהל עסקים או בתחום לימודים קשור
- ניסיון מעשי ביצירה ותחזוקה של לוחות מחוונים ודוחות ב-Power BI
- ידע בשילוב נתונים מ-Salesforce, SharePoint, Excel, מסדי נתונים ומערכות נוספות
- הבנת תכונות האבטחה של Power BI, כולל אבטחה ברמת השורה (RLS)
- יכולת אנליטית חזקה להפקת תובנות עסקיות מעשיות מנתונים
- תקשורת אפקטיבית וניסיון בעבודה עם בעלי עניין
- ידע בתכנון מלאי, בתחזוקת נתוני אב ובדיווח באמצעות Power BI ו-Excel
- יכולת לפתור באופן עצמאי אתגרי שירות שגרתיים
- יכולת לעבוד עם בעלי עניין כדי לספק שיפורים תפעוליים ועסקיים
הטבות
- עבודה בסביבה בינלאומית ושיתופית
- גישה להזדמנויות לפיתוח מקצועי
- השתתפות ביוזמות למידה מתמשכת
- שימוש בכלים ובטכנולוגיות מודרניים
- בניית קריירה מתגמלת לטווח ארוך
- חשיפה לשירות שטח ולקבלת החלטות מבוססת נתונים
- פיתוח מגוון רחב של מיומנויות בתחילת הקריירה