
The Home Depot est un grand distributeur de produits d'amélioration de l'habitat qui sert les propriétaires, les clients adeptes du bricolage et les entrepreneurs professionnels grâce à ses magasins physiques et à sa plateforme en ligne. Son offre comprend des matériaux de construction, des fournitures pour l'amélioration de l'habitat, des produits pour la pelouse et le jardin, ainsi que des services connexes, soutenus par des activités dans les secteurs du commerce de détail, de la construction et de la logistique. L'entreprise recrute pour une grande variété de postes et met l'accent sur le service à la clientèle, l'engagement de ses employés et un milieu de travail diversifié et inclusif.
Scientifique de données associé – Télétravail au Texas
Contribuez à la rentabilité du commerce de détail et à l’expérience client de The Home Depot grâce à des analyses avancées, à la modélisation et à des informations fondées sur les données. Collaborez avec des scientifiques des données expérimentés pour développer des solutions concrètes répondant aux besoins de l’entreprise.
70 000 $ – 130 000 $ / an
À distanceTemps pleinJuniorIntermédiaireLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Contribuer à des initiatives de science des données qui améliorent la rentabilité, l’efficacité opérationnelle et l’expérience client
- Élaborer des solutions analytiques avec des scientifiques des données et des scientifiques des données seniors à l’aide de méthodes et d’algorithmes avancés
- Créer des algorithmes et des modèles à partir de grands ensembles de données afin de produire des informations exploitables pour l’entreprise
- Analyser les problématiques de l’entreprise et réaliser les tâches confiées avec précision et efficacité
- Travailler avec les membres seniors de l’équipe pour sélectionner, appliquer et interpréter des méthodes analytiques avancées
- Acquérir des connaissances sur les domaines d’activité attribués et appliquer les connaissances opérationnelles pertinentes aux solutions analytiques
- Présenter clairement les résultats et les recommandations à des publics techniques et non techniques
- Participer à la production de rapports de projet, de mises à jour d’avancement et de présentations
- Expliquer les effets potentiels des recommandations afin de favoriser l’alignement et la mise en œuvre
- Suivre les évolutions du secteur, les pratiques établies et les approches analytiques émergentes
- Renforcer les capacités d’analyse des données et repérer les occasions d’appliquer de nouvelles connaissances
- Rendre compte à un responsable ou à un dirigeant de niveau supérieur sans responsabilités hiérarchiques directes
- Exercer la fonction sans déplacements
Exigences
- Être âgé d’au moins 18 ans
- Être légalement autorisé à travailler aux États-Unis
- Détenir ou préparer un diplôme de niveau bachelor, ou un diplôme équivalent, dans un domaine lié au poste
- Un master dans un domaine quantitatif ou une expérience professionnelle équivalente constitue un atout
- Trois ans ou plus d’expérience en intelligence d’affaires et en analytique constituent un atout
- Maîtrise pratique de Microsoft Excel et PowerPoint
- Expérience d’un langage de script moderne, de préférence Python
- Expérience de l’interrogation de données, de préférence avec Google BigQuery ou SQL
- Expérience de la modélisation prédictive, de l’exploration de données et de l’analyse de données
- Expérience de l’utilisation d’un logiciel de visualisation des données, de préférence Tableau
- Expérience de l’application de techniques statistiques pour dégager des informations importantes
- Connaissances de base ou expérience de la modélisation prescriptive, notamment l’optimisation, la vision par ordinateur, les systèmes de recommandation, la recherche ou le traitement automatique du langage naturel
- Connaissances de base ou expérience de la modélisation prédictive, de l’exploration de données et de l’analyse de données
Avantages
- Couverture des soins de santé
- Plan 401(k)
- Plan d’achat d’actions pour les employés
- Congés payés
- Prime de partage des résultats