Mirantis développe des infrastructures cloud-native et des logiciels de gestion des conteneurs pour les organisations qui créent, sécurisent et exploitent des environnements Kubernetes à grande échelle. Son portefeuille comprend Mirantis Kubernetes Engine, Mirantis OpenStack for Kubernetes, Mirantis Container Cloud, Mirantis Container Runtime et Mirantis Secure Registry, qui prennent en charge les opérations sur les clusters et la sécurité de la chaîne d’approvisionnement logicielle. L’entreprise contribue également à l’écosystème open source grâce à des projets et outils tels que Lens Desktop, un IDE pour Kubernetes, ainsi qu’à son assistance technique destinée aux entreprises. Mirantis travaille avec des organisations des secteurs du conseil, de la santé, de la logistique, des services publics, des services financiers et des industries axées sur la technologie qui adoptent des infrastructures cloud modernes.
Ingénieur senior en fiabilité des sites (SRE) - Télétravail
Rejoignez Mirantis en tant que SRE senior, spécialisé dans la fiabilité de Kubernetes et des infrastructures d’IA basées sur NVIDIA. Automatisez les opérations DevOps tout en accompagnant des clients et des équipes d’ingénierie distribués.
Description
- Concevoir, développer et exploiter des solutions avancées d’IA dans le cloud reposant sur les technologies de la CNCF, notamment Kubernetes
- Déployer une infrastructure d’IA sur du matériel certifié NVIDIA conformément à l’architecture et aux plans de mise en œuvre approuvés
- Maintenir la fiabilité, la sécurité et les performances des plateformes de conteneurs
- Accompagner et encadrer les collègues et les clients de Mirantis
- Collaborer avec des équipes internationales géographiquement distribuées sur des problèmes techniques et des améliorations de processus
- Construire, mettre en œuvre, maintenir et dépanner des infrastructures cloud et d’IA open source
- Travailler avec les parties prenantes pour recueillir et affiner les exigences techniques
- Améliorer les performances, la fiabilité et l’évolutivité des systèmes
- Analyser, déboguer et résoudre des problèmes techniques complexes
- Contribuer aux revues de code
- Suivre les évolutions et les bonnes pratiques en matière d’opérations cloud et de développement logiciel
- Créer une automatisation alimentée par l’IA tout au long du cycle de vie DevOps
- Transmettre les connaissances aux clients lors des missions de mise en œuvre
- Aider les parties prenantes à définir des stratégies techniques et à relever des défis complexes
- Fournir une intégration fiable entre les services cloud et logiciels
Exigences
- Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en DevOps, notamment avec des plateformes cloud et d’infrastructure telles que Kubernetes et/ou OpenStack
- Expérience de l’informatique, des réseaux et du stockage haute performance en centre de données
- Connaissance de Go et connaissances pratiques d’autres langages tels que Python et JavaScript
- Solide compréhension des systèmes distribués, des microservices et des pipelines CI/CD
- Solides capacités de dépannage et de débogage des réseaux, du stockage, de Linux et de Kubernetes
- Connaissance de l’optimisation des performances des systèmes et des pratiques de sécurité
- Capacité à diriger des travaux techniques et à collaborer efficacement avec des équipes variées
- Bon jugement autonome lors du travail direct avec les clients, souvent avec une supervision quotidienne limitée
- Excellent anglais écrit et oral
- Solides compétences en communication avec les clients
- Engagement démontré en faveur de l’innovation, de l’apprentissage continu et de livrables de haute qualité
- Volonté de voyager à l’international jusqu’à 25 % lorsque nécessaire
- Diplôme de licence en informatique ou dans une discipline connexe, ou expérience équivalente
- Cinq ans d’expérience ou plus en DevOps, en développement logiciel ou dans un poste comparable
- Expérience substantielle en architecture réseau et/ou de stockage souhaitée
- Expérience en calcul haute performance ou en infrastructure GPU souhaitée, notamment en planification des GPU, MIG/vGPU, RDMA/RoCE ou InfiniBand, NVLink, vérifications de santé DCGM, cycles de vie des pilotes et micrologiciels GPU, ou NVIDIA AI Enterprise
- Participation à des communautés open source par des contributions en amont ou des présentations lors de conférences souhaitée
- Expérience avec Rancher, OpenShift et VMware souhaitée
Avantages
- Possibilités de formation et de perfectionnement professionnel
- Participation à des conférences et à des groupes de travail
- Événements d’entreprise, rencontres informelles, hackathons et présentations techniques
- Rémunération compétitive et régime complet d’avantages sociaux
- Collaboration avec des collègues compétents et motivés
- Travail avec des technologies open source actuelles et des solutions innovantes
- Culture dynamique axée sur l’ouverture, la collaboration, la prise de risques calculée et le développement continu