Mirantis
Mirantis
Mirantis desarrolla infraestructura nativa de la nube y software de gestión de contenedores para organizaciones que crean, protegen y operan entornos de Kubernetes a gran escala. Su cartera incluye Mirantis Kubernetes Engine, Mirantis OpenStack for Kubernetes, Mirantis Container Cloud, Mirantis Container Runtime y Mirantis Secure Registry, que ofrecen soporte para las operaciones de clústeres y la seguridad de la cadena de suministro de software. La empresa también contribuye al ecosistema de código abierto mediante proyectos y herramientas como Lens Desktop, un IDE para Kubernetes, además de ofrecer soporte técnico empresarial. Mirantis trabaja con organizaciones de los sectores de consultoría, salud, logística, servicios públicos, servicios financieros e industrias centradas en la tecnología que adoptan infraestructuras modernas en la nube.

Ingeniero sénior de confiabilidad del sitio (SRE) - Remoto

Únete a Mirantis como SRE sénior, enfocado en Kubernetes confiable y en infraestructura de IA basada en NVIDIA. Automatiza las operaciones de DevOps mientras apoyas a clientes y equipos de ingeniería distribuidos.

Descripción

  • Diseñar, construir y operar soluciones avanzadas de IA en la nube basadas en tecnologías de la CNCF, incluido Kubernetes
  • Implementar infraestructura de IA en hardware certificado por NVIDIA conforme a las arquitecturas y los planes de implementación aprobados
  • Mantener la confiabilidad, la seguridad y el rendimiento de las plataformas de contenedores
  • Ser mentor de colegas y clientes de Mirantis
  • Colaborar con equipos internacionales distribuidos geográficamente en problemas técnicos y mejoras de procesos
  • Construir, implementar, mantener y solucionar problemas de infraestructura de nube e IA de código abierto
  • Trabajar con las partes interesadas para recopilar y perfeccionar los requisitos técnicos
  • Mejorar el rendimiento, la confiabilidad y la escalabilidad de los sistemas
  • Investigar, depurar y resolver problemas técnicos complejos
  • Contribuir a las revisiones de código
  • Seguir los avances y las mejores prácticas en operaciones de nube y desarrollo de software
  • Crear automatización habilitada por IA durante todo el ciclo de vida de DevOps
  • Transferir conocimientos a los clientes durante los proyectos de implementación
  • Ayudar a las partes interesadas a establecer estrategias técnicas y abordar desafíos complejos
  • Proporcionar una integración confiable entre servicios de nube y software

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia profesional en DevOps, especialmente con plataformas de nube e infraestructura como Kubernetes u OpenStack
  • Experiencia con computación, redes y almacenamiento de alto rendimiento en centros de datos
  • Conocimientos de Go y conocimientos prácticos de otros lenguajes como Python y JavaScript
  • Sólida comprensión de sistemas distribuidos, microservicios y canalizaciones de CI/CD
  • Capacidad avanzada para solucionar problemas y depurar redes, almacenamiento, Linux y Kubernetes
  • Conocimientos de optimización del rendimiento de sistemas y prácticas de seguridad
  • Capacidad para liderar trabajo técnico y colaborar eficazmente con equipos diversos
  • Criterio independiente y sólido para trabajar directamente con clientes, a menudo con supervisión diaria limitada
  • Excelente nivel de inglés escrito y hablado
  • Sólidas habilidades de comunicación orientada al cliente
  • Compromiso demostrado con la innovación, el aprendizaje continuo y la entrega de alta calidad
  • Disponibilidad para viajar internacionalmente hasta un 25 % cuando sea necesario
  • Licenciatura en informática o una disciplina relacionada, o experiencia equivalente
  • Cinco o más años de experiencia en DevOps, desarrollo de software o un puesto comparable
  • Se valorará una experiencia considerable en arquitectura de redes o almacenamiento
  • Se valorará experiencia en computación de alto rendimiento o infraestructura de GPU, incluida la programación de GPU, MIG/vGPU, RDMA/RoCE o InfiniBand, NVLink, comprobaciones de estado de DCGM, ciclos de vida de controladores y firmware de GPU, o NVIDIA AI Enterprise
  • Se valorará la participación en comunidades de código abierto mediante contribuciones a proyectos ascendentes o presentaciones en conferencias
  • Se valorará experiencia con Rancher, OpenShift y VMware

Beneficios

  • Oportunidades de formación y aprendizaje profesional
  • Participación en conferencias y grupos de trabajo
  • Eventos de la empresa, encuentros informales, hackatones y charlas técnicas
  • Compensación competitiva y un plan integral de beneficios
  • Colaboración con colegas capacitados y motivados
  • Trabajo con tecnologías actuales de código abierto e innovación
  • Cultura dinámica centrada en la apertura, la colaboración, la asunción calculada de riesgos y el desarrollo continuo