Alegeus
Alegeus
Alegeus développe des technologies de santé destinées aux consommateurs pour gérer des avantages liés à des comptes, notamment les comptes d’épargne santé, les accords de remboursement des frais médicaux et les comptes de dépenses liées au mode de vie. Sa plateforme SaaS en marque blanche aide les régimes de santé et les prestataires de services financiers à configurer des programmes d’avantages, à simplifier leur administration et à offrir des expériences plus claires aux adhérents. L’entreprise travaille avec des organisations de l’ensemble de l’écosystème de la santé et des avantages sociaux afin de favoriser une mise en œuvre plus efficace des programmes et de meilleurs résultats pour les participants.

Ingénieur senior en fiabilité des données – Boston (hybride)

Ingénieur senior en données responsable des plateformes de données basées sur Java, des pipelines, de l’infrastructure de reporting et de l’automatisation des déploiements chez Alegeus. Le poste vise à améliorer la fiabilité et l’évolutivité des systèmes distribués qui soutiennent les activités de fintech et de healthtech.

Description

  • Concevoir et développer des pipelines de données évolutifs capables de capturer, actualiser, valider et rapprocher les informations entre des systèmes distribués
  • Créer des microservices et des API basés sur Java pour prendre en charge le déplacement des données, les workflows de comparaison et les fonctionnalités principales de la plateforme
  • Développer une plateforme unifiée de reporting en libre-service
  • Migrer les solutions de reporting existantes vers un environnement moderne et évolutif
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie, d’analytique et métier sur des solutions de données pour les tableaux de bord, les analyses et les décisions opérationnelles
  • Étudier et résoudre des problèmes complexes liés aux données et aux pipelines
  • Améliorer les performances, la résilience et l’évolutivité des systèmes
  • Prendre en charge l’infrastructure cloud native, les pipelines CI/CD et l’automatisation des déploiements de la plateforme d’analyse des données

Exigences

  • Expérience avérée dans la conception et la prise en charge de plateformes de données distribuées
  • Expérience avérée dans la création de services backend évolutifs
  • Expérience avérée dans le développement de solutions SQL complexes
  • Expérience avérée dans le dépannage des problèmes de qualité des données
  • Expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions fiables et performantes au sein d’une architecture de microservices
  • Au moins 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle
  • Maîtrise experte de Java, Spring, Kafka, SQL et Spark
  • Expérience dans le développement de microservices évolutifs, d’API REST et de plateformes de traitement des données
  • Expérience avec Snowflake
  • Expérience de travail avec des systèmes distribués
  • Expérience dans le développement de frameworks de validation et de rapprochement des données
  • Expérience avec CI/CD, Docker et Kubernetes
  • Diplôme universitaire en informatique, en ingénierie, en technologies de l’information ou dans un domaine technique connexe, ou combinaison équivalente de formation et d’expérience

Avantages

  • Modalités de travail flexibles
  • Salaires compétitifs
  • Congés payés
  • Jours fériés payés
  • Programmes de développement professionnel
  • Packs complets de santé, de bien-être et d’avantages financiers
  • Primes
  • Plans d’intéressement
  • Package complet d’avantages