Huron
Huron
Huron est un cabinet de conseil mondial qui aide les organisations à relever des défis complexes grâce à des services de stratégie, d’opérations, de conseil, de transformation numérique, de technologie et d’analyse. Son activité couvre les secteurs de la santé, de l’éducation, de l’énergie et des services financiers, avec un accompagnement personnalisé dans des domaines tels que les services gérés, l’externalisation et le développement du leadership. Huron réunit des spécialistes qui se consacrent à des solutions pratiques et à fort impact, adaptées aux besoins spécifiques de chaque client, ce qui la rend pertinente pour les professionnels intéressés par le conseil, la transformation et la croissance organisationnelle fondée sur les données.

Ingénieur principal senior en données, Huron, Illinois en télétravail

Dirigez le développement de pipelines de données, d’API et d’applications évolutifs sur AWS pour la plateforme d’analyse des soins de santé de Huron. Fournissez une orientation technique et un accompagnement dans les initiatives d’ingénierie des données.

Description

  • Évaluer l’effort nécessaire aux changements des applications Insights et contribuer à définir les plans de mise en œuvre
  • Améliorer le code, les processus et l’architecture des applications afin de maintenir des solutions de haute qualité
  • Effectuer les tests appropriés avant de publier le code en production
  • Étudier et résoudre les défauts des applications et les problèmes opérationnels
  • Collaborer avec les ingénieurs pour fournir des évolutions de la plateforme répondant aux besoins de l’entreprise
  • Mettre en œuvre des améliorations qui simplifient les processus et renforcent les performances, la disponibilité et les fonctionnalités de la plateforme
  • Soutenir la planification des projets et l’élaboration de la feuille de route des capacités
  • Maintenir une documentation précise et à jour de la conception des systèmes et des solutions
  • Former les experts fonctionnels internes et les autres parties prenantes
  • Guider les ingénieurs chargés de fournir des solutions de données
  • Transformer les exigences métier et analytiques en solutions de données fiables, évolutives et prêtes pour la production
  • Créer, déployer, exploiter et maintenir des pipelines de données, des services et des applications
  • Établir des normes techniques, des modèles d’architecture et des pratiques opérationnelles
  • Concevoir des flux de données, des API, une logique de traitement et une infrastructure de support évolutifs
  • Collaborer avec l’architecte de solutions tout en accompagnant les ingénieurs data

Exigences

  • Une autorisation de travail aux États-Unis est requise
  • Diplôme de licence dans un domaine technique tel que les mathématiques, l’ingénierie ou l’informatique, ou expérience professionnelle équivalente
  • Solides bases en informatique
  • Au moins 6 ans d’expérience professionnelle en développement logiciel
  • Au moins 6 ans d’expérience professionnelle avec Python et SQL
  • Au moins 6 ans d’expérience professionnelle avec des technologies cloud telles qu’Amazon Web Services
  • Expérience des systèmes de contrôle de version, notamment Git ou Subversion
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale ainsi qu’à la résolution de problèmes
  • Capacité à apprendre rapidement
  • Capacité à contribuer efficacement au sein d’une équipe d’ingénierie et produit multidisciplinaire évoluant dans un environnement dynamique
  • Une expérience du développement agile et de Scrum est souhaitée
  • Une expérience de PostgreSQL est souhaitée
  • Une expérience de Data Build Tool (DBT) est souhaitée
  • Une expérience de l’infrastructure as code, comme CloudFormation, est souhaitée
  • Une expérience des systèmes d’exploitation basés sur UNIX est souhaitée
  • Une expérience de Snowflake, CloudFront, API Gateway/Lambda, ECS, Application Load Balancer, EC2, S3, VPC et des technologies associées est souhaitée
  • Une expérience de Git est souhaitée
  • Une expérience du développement d’applications axées sur l’analyse est souhaitée
  • Une expérience des normes EDI/FHIR relatives aux données de santé est souhaitée

Avantages

  • Programme annuel de rémunération incitative
  • Couverture médicale
  • Couverture dentaire
  • Couverture optique
  • Programmes de bien-être supplémentaires
  • Possibilité de travailler à distance