Volanno est une petite entreprise certifiée détenue par une femme, basée à Washington, D.C., qui se concentre sur les solutions de transport intelligent. Forte de plus de 15 ans d’expérience, l’entreprise associe développement logiciel, analyse de données et gestion de programmes pour accompagner ses clients du secteur des transports. Ses équipes utilisent les méthodes agiles pour concevoir et déployer des solutions technologiques qui aident les organisations à relever les défis évolutifs du transport.
Ingénieur IA Full-Stack Junior à Temps Partiel chez Volanno (Télétravail aux États-Unis)
Occasion à temps partiel de contribuer au développement de la plateforme d’analyse conversationnelle DataTalk de Volanno. Vous travaillerez avec React, Python/FastAPI, PostgreSQL et des fonctionnalités d’IA aux côtés du développeur principal.
Description
- Développer et améliorer DataTalk sur son frontend React, son backend Python/FastAPI, sa base de données PostgreSQL et ses fonctionnalités d’IA
- Perfectionner le traitement des requêtes en langage naturel, les performances de la récupération et la précision des réponses et visualisations générées
- Soutenir l’intégration des clients, les intégrations de connecteurs de données et les processus d’ingestion des données
- Contribuer aux améliorations de sécurité couvrant l’authentification, les autorisations, la séparation des données clients et la protection des requêtes
- Étudier les défauts, optimiser les performances de l’application et maintenir les tests automatisés ainsi que les processus d’évaluation de l’IA
- Travailler avec le développeur principal et le chef de projet pour définir les tâches, réviser le code, documenter les mises à jour et livrer le travail terminé
- Répondre aux problèmes des clients pilotes et utiliser leurs retours pour orienter les améliorations du produit
Exigences
- 1 à 2 ans d’expérience professionnelle en développement logiciel
- Diplôme de licence en informatique, en science des données ou dans une discipline connexe, ou expérience pratique équivalente
- Bonne connaissance pratique de Python, JavaScript ou TypeScript et SQL
- Expérience de création d’interfaces React avec HTML/CSS et d’intégration d’API
- Expérience du développement ou de la maintenance d’API REST avec FastAPI ou un framework similaire
- Expérience pratique de l’intégration d’une API de LLM ou du développement d’une application utilisant l’IA
- Familiarité avec les bases de données relationnelles telles que PostgreSQL, ainsi qu’avec les notions de base du nettoyage et de la transformation des données
- Familiarité avec Git, le débogage, les tests automatisés et les pratiques de développement sécurisé
- Capacité à réaliser des tâches de développement définies avec l’accompagnement du développeur principal
- Solides capacités d’analyse et de résolution de problèmes, grande attention aux détails et ouverture à l’apprentissage de nouvelles technologies
- Communication claire et suivi fiable pendant un emploi du temps à temps partiel convenu
- Autorisation de travailler aux États-Unis
- Capacité à satisfaire aux exigences applicables des clients fédéraux en matière d’enquête de sécurité et de Public Trust lors d’une affectation
- Souhaité : Familiarité avec AWS, Docker, les pipelines CI/CD, la journalisation ou la supervision
- Souhaité : Connaissance de la génération augmentée par récupération, des embeddings, des bases de données vectorielles ou des systèmes de langage naturel vers SQL
- Souhaité : Expérience avec pandas, les pipelines de données ou des bibliothèques de visualisation telles que Plotly ou Recharts
- Souhaité : Familiarité avec les systèmes multi-locataires, l’authentification ou le contrôle d’accès basé sur les rôles
- Souhaité : Expérience de l’évaluation de la précision et de la cohérence des résultats d’IA
- Souhaité : Intérêt pour l’analyse, le secteur public ou les données liées aux transports et à l’aviation
Avantages
- Emploi à temps partiel jusqu’à environ 20 heures par semaine, du lundi au vendredi
- Possibilité de contribuer à d’autres projets d’IA et de données de Volanno selon les priorités et les capacités planifiées